Python Ready | Программирование в мессенджере MAX — 99 подписчиков, аналитика и статистика

Последние публикации канала «Python Ready | Программирование»

1. 28 просмотров, 19 июн. 2026 г., изображение

   Напоминалка по типам данных! Типы данных определяют, какие значения может хранить переменная и какие операции доступны для работы с ними. На картинке собраны основные встроенные типы Python: числа, строки, коллекции, логические значения, а также примеры их использования, проверки типов и преобразования данных. Сохрани чтобы, не потерять! Python Ready | #ресурс

   
2. 88 просмотров, 14 июн. 2026 г., изображение

   Python может создавать методы экземпляра из одного общего метода! Когда несколько методов отличаются только фиксированным аргументом, не обязательно дублировать одну и ту же логику. def request(self, method, path): print(method, path) partialmethod() фиксирует часть аргументов метода на уровне класса и создаёт специализированный метод экземпляра. get = partialmethod(request, "GET") Теперь get() вызывает тот же request(), но значение GET уже подставляется автоматически. api = API() api.get("/users") # GET /users Так удобно описывать API-клиенты, команды, режимы обработки и любые…

   
3. 110 просмотров, 11 июн. 2026 г., видео

   Fluent Python — практические примеры из одной из лучших книг по Python! Здесь разбираются возможности языка, о которых многие знают только поверхностно. Материал сосредоточен не на базовом синтаксисе, а на глубоком понимании и правильном использовании его возможностей в реальных проектах. Много примеров по работе с объектами, коллекциями, функциями, декораторами, генераторами, async-кодом и внутренней логикой Python. Оставляю ссылочку: GitHub Python Ready | #репозиторий

4. 144 просмотров, 06 июн. 2026 г., изображение

   Python умеет делать словарь неизменяемым без копирования данных! Обычно для защиты конфигов и общего состояния делают копию словаря, что создаёт лишние аллокации памяти. safe = dict(config) MappingProxyType создаёт read-only proxy поверх словаря — запись через него становится невозможной, но данные не копируются. readonly["debug"] = True # TypeError При этом proxy остаётся живым: если исходный словарь изменится, изменения автоматически отразятся и в read-only view. config["debug"] = True Это особенно полезно для конфигов, внутренних API, общего состояния и защиты данных внутри…

   
5. 57 просмотров, 2 реакций, 06 июн. 2026 г., изображение

   Python умеет делать словарь неизменяемым без копирования данных! Обычно для защиты конфигов и общего состояния делают копию словаря, что создаёт лишние аллокации памяти. safe = dict(config) MappingProxyType создаёт read-only proxy поверх словаря — запись через него становится невозможной, но данные не копируются. readonly["debug"] = True # TypeError При этом proxy остаётся живым: если исходный словарь изменится, изменения автоматически отразятся и в read-only view. config["debug"] = True Это особенно полезно для конфигов, внутренних API, общего состояния и защиты данных внутри…

   
6. 159 просмотров, 03 июн. 2026 г., видео

   Pyneng — большая база по Python и сетевой автоматизации! Подробная документация и учебные материалы. На сайте собраны уроки по синтаксису Python, работе с файлами, функциями, ООП, а также отдельные разделы по сетевым технологиям. Материалы подаются с большим количеством примеров и практических задач. Оставляю ссылочку: pyneng.readthedocs.io Python Ready | #сайт

7. 83 просмотров, 1 реакций, 03 июн. 2026 г., видео

   Pyneng — большая база по Python и сетевой автоматизации! Подробная документация и учебные материалы. На сайте собраны уроки по синтаксису Python, работе с файлами, функциями, ООП, а также отдельные разделы по сетевым технологиям. Материалы подаются с большим количеством примеров и практических задач. Оставляю ссылочку: pyneng.readthedocs.io Python Ready | #сайт

8. 206 просмотров, 27 мая 2026 г., изображение

   Знаете, что Python умеет автоматически генерировать все операторы сравнения класса? Обычно для полноценного сравнения объектов приходится вручную реализовывать __lt__, __le__, __gt__, __ge__, __eq__. Это не только шаблонный код, но и источник трудноуловимых ошибок, когда логика сравнения расходится между методами. def __lt__(self, other): ... def __eq__(self, other): ... functools.total_ordering генерирует остальные методы автоматически, если определить базовые операции сравнения. @total_ordering class Version: После этого объекты начинают корректно работать с sorted, min, max, heapq и…

   
9. 136 просмотров, 1 реакций, 27 мая 2026 г., изображение

   Знаете, что Python умеет автоматически генерировать все операторы сравнения класса? Обычно для полноценного сравнения объектов приходится вручную реализовывать __lt__, __le__, __gt__, __ge__, __eq__. Это не только шаблонный код, но и источник трудноуловимых ошибок, когда логика сравнения расходится между методами. def __lt__(self, other): ... def __eq__(self, other): ... functools.total_ordering генерирует остальные методы автоматически, если определить базовые операции сравнения. @total_ordering class Version: После этого объекты начинают корректно работать с sorted, min, max, heapq и…

   
10. 209 просмотров, 23 мая 2026 г., изображение

    Наткнулся на крутую статью на Хабре: «Как устроен Meshtastic, зачем он нужен и как я подключил его к локальной модели на ноутбуке»! В этой статье: • Подробно разбирается, как работает Meshtastic — mesh-сеть на базе LoRa для обмена сообщениями; • Пошагово показывается настройка Meshtastic-нод, выбор LoRa-параметров и особенности работы сети в городских условиях; • Демонстрируется практический кейс интеграции Meshtastic с локальной LLM через Ollama и Python. Продолжайте читать на Habr! Python Ready | #статья

    Открыть пост в MAX
11. 143 просмотров, 2 реакций, 23 мая 2026 г., изображение

    Наткнулся на крутую статью на Хабре: «Как устроен Meshtastic, зачем он нужен и как я подключил его к локальной модели на ноутбуке»! В этой статье: • Подробно разбирается, как работает Meshtastic — mesh-сеть на базе LoRa для обмена сообщениями; • Пошагово показывается настройка Meshtastic-нод, выбор LoRa-параметров и особенности работы сети в городских условиях; • Демонстрируется практический кейс интеграции Meshtastic с локальной LLM через Ollama и Python. Продолжайте читать на Habr! Python Ready | #статья

    
12. 214 просмотров, 21 мая 2026 г., видео

    CPython Internals — разбор CPython простым и понятным языком! Репозиторий показывает, как Python работает под капотом: память, garbage collector, GIL, bytecode, интерпретатор, объекты и внутреннее устройство CPython. Всё объясняется с визуализациями, схемами и примерами, поэтому даже сложные темы становятся намного понятнее. Оставляю ссылочку: GitHub Python Ready | #репозиторий

    Открыть пост в MAX
13. 151 просмотров, 1 реакций, 21 мая 2026 г., видео

    CPython Internals — разбор CPython простым и понятным языком! Репозиторий показывает, как Python работает под капотом: память, garbage collector, GIL, bytecode, интерпретатор, объекты и внутреннее устройство CPython. Всё объясняется с визуализациями, схемами и примерами, поэтому даже сложные темы становятся намного понятнее. Оставляю ссылочку: GitHub Python Ready | #репозиторий

14. 215 просмотров, 16 мая 2026 г., изображение

    Знаете, что Python умеет кешировать вычисляемое свойство объекта? Частая проблема: есть тяжёлое вычисление внутри объекта, которое не должно выполняться повторно. Обычно для этого заводят _cache, проверки на None и дополнительное состояние. if self._data is None: self._data = load() cached_property вычисляет значение один раз, а затем автоматически сохраняет результат прямо в объекте. @cached_property def profile(self): После первого обращения свойство начинает работать как обычный атрибут без повторного вызова функции. user.profile Это особенно полезно для ORM, API-клиентов,…

    Открыть пост в MAX
15. 164 просмотров, 16 мая 2026 г., изображение

    Знаете, что Python умеет кешировать вычисляемое свойство объекта? Частая проблема: есть тяжёлое вычисление внутри объекта, которое не должно выполняться повторно. Обычно для этого заводят _cache, проверки на None и дополнительное состояние. if self._data is None: self._data = load() cached_property вычисляет значение один раз, а затем автоматически сохраняет результат прямо в объекте. @cached_property def profile(self): После первого обращения свойство начинает работать как обычный атрибут без повторного вызова функции. user.profile Это особенно полезно для ORM, API-клиентов,…