Эй ай надзор

Последние публикации канала «Эй ай надзор»

1. 79 просмотров, 4 реакций, 16 июл. 2026 г.

   🛒 Практический кейс: Анализ промо-акции в ритейле Разницу между дашбордами и агентной архитектурой проще всего понять на примере классической задачи ритейла — оценки эффективности промо-кампании перед выходными днями. Представьте крупную сеть супермаркетов. В пятницу днем поступают хаотичные сигналы: продажи в Питере растут, в Москве — падают (несмотря на плотный трафик), в Екате штучные продажи бьют рекорды, но маржа ушла в глубокий минус. * Как это решается в традиционной BI-архитектуре: Категорийный менеджер открывает дашборд продаж, запрашивает отчеты по запасам у логистов, ждет выгрузку…

   Открыть пост в MAX
2. 78 просмотров, 4 реакций, 16 июл. 2026 г.

   📊 От хранилищ данных к агентной архитектуре (Agentic Data Architecture): референсная модель корпоративного уровня Исторически корпоративная ИТ-инфраструктура строилась вокруг хранения, отчетности и последующей визуализации данных человеком. Хранилища данных (DWH) и BI-дашборды отлично справлялись со своей ключевой задачей — показать, *что произошло*. Однако эта модель пассивна: она лишь визуализирует цифры, перекладывая интерпретацию, поиск причин и принятие решений на человека. С приходом эпохи ИИ-агентов парадигма меняется. Данные должны быть готовы не просто для аналитики человеком, а…

   Открыть пост в MAX
3. 174 просмотров, 5 реакций, 16 июл. 2026 г.

   🏗️ 12 архитектурных паттернов работы с данными В индустрии данных разработчики часто ведут споры вокруг выбора конкретных инструментов: Snowflake против Databricks, Kafka против Kinesis, Airflow против Dagster. Однако масштабируемость, надежность и стоимость корпоративных платформ данных определяются не вендорами, а правильно выбранной архитектурой. 🗺️ Четыре слоя архитектурного ландшафта 💾 Слой 1: Где живут данные? * Data Lake: Дешевое хранение сырых структурированных и неструктурированных данных по принципу schema-on-read (схема при чтении). Дает максимальную гибкость, но без сквозного…

   Открыть пост в MAX
4. 206 просмотров, 8 реакций, 15 июл. 2026 г.

   ⚡️ Open Knowledge Format: Google создает Git для баз знаний под ИИ-агентов ИИ-архитекторам на заметку: современные модели обладают высоким интеллектом, но часто пасуют перед внутренним контекстом компании. Знания об архитектуре, метриках и регламентах разрознены между Confluence, Git, Notion и базами данных. Из-за этого разработчикам приходится заново проектировать сборщики контекста под каждого агента. Для решения этой проблемы компания Google представила открытую спецификацию - Open Knowledge Format. Она призвана стать стандартом описания корпоративных знаний, совместимым как с человеком,…

   Открыть пост в MAX
5. 175 просмотров, 5 реакций, 14 июл. 2026 г.

   ⚡ Как технология MTP ускоряет локальные LLM до 3 раз без апгрейда железа Если вы запускаете языковые модели локально (например, Qwen3.6-27B), то наверняка замечали в современных движках инференса флаги запуска вроде --spec-type mtp и --spec-draft-n-max 2 . При их активации скорость генерации токенов ощутимо возрастает, практически не требуя дополнительных затрат видеопамяти (VRAM). Разбираемся в аппаратных причинах медленной работы трансформеров и в том, как метод многотокенного предсказания (Multi-Token Prediction, MTP) обходит физические ограничения шины памяти. ❌ Почему генерация по…

   Открыть пост в MAX
6. 193 просмотров, 6 реакций, 13 июл. 2026 г.

   📞 Архитектуры голосовых AI-агентов: борьба за миллисекунды в продакшене (продолжение) 🛠️ Ландшафт голосовых фреймворков Чтобы не собирать транспортные протоколы и логику перебиваний с нуля, продакшн-команды используют проверенные open-source решения: * Pipecat (by Daily.co ): Самый популярный фреймворк на основе потоковых конвейеров (фреймов). Выбран NVIDIA в качестве референсной платформы для голосовых интерфейсов. Подходит, если вам нужен глубокий низкоуровневый контроль над каждым шагом обработки звука. * LiveKit Agents : WebRTC-нативный фреймворк. Здесь агент подключается к комнате как…

   Открыть пост в MAX
7. 191 просмотров, 5 реакций, 13 июл. 2026 г.

   📞 Архитектуры голосовых AI-агентов: борьба за миллисекунды в продакшене В голосовом AI задержка решает всё. Если пауза между репликой человека и ответом агента составляет менее 500 мс, диалог кажется естественным. Менее 300 мс — возникает ощущение общения с живым человеком. Но стоит задержке превысить 800 мс, как интерфейс начинает казаться сломанным, даже если логика ответа идеальна. 🧱 Три голосовые архитектуры Вся индустрия голосового AI сегодня строится вокруг трех базовых шаблонов. Выбор одного из них определяет технологический потолок задержки, стоимость и простоту отладки системы. 1.…

   Открыть пост в MAX
8. 313 просмотров, 6 реакций, 10 июл. 2026 г.

   🎓 Сертификация Anthropic Claude Certified Architect (CCA-F): почему зубрёжка не поможет сдать экзамен Многие разработчики, готовящиеся к экзамену Claude Certified Architect (CCA-F) , совершают одну и ту же ошибку: они доводят свои результаты на официальном пробном тесте до 900+ баллов и считают, что победа у них в кармане. Однако на реальном экзамене их нередко ждёт жесткое падение до 670 баллов (при проходном пороге в 720). 📉 Проблема 60/40: где подготовленные кандидаты теряют баллы Боевой экзамен устроен по принципу разделения источников информации: * 60% вопросов действительно…

   Открыть пост в MAX
9. 327 просмотров, 5 реакций, 09 июл. 2026 г.

   🕸️ HELMS: архитектура построения графов знаний из неструктурированных документов Полностью автоматическое построение графов знаний силами одних лишь языковых моделей часто приводит к забиванию базы данных мусорными узлами, галлюцинациям и дублированию сущностей. Для решения этой проблемы был разработан фреймворк HELMS (Human, LLM, and Safeguards) — модульный конвейер для извлечения верифицированных сущностей и отношений из сложных PDF-документов и импорта их в графовые СУБД. 🧬 Философия трех потоков (Human + LLM + Safeguards) 1. Человек (Human): Разрабатывает жесткую онтологию 2. Языковая…

   Открыть пост в MAX
10. 461 просмотров, 8 реакций, 08 июл. 2026 г.

    🕊️ Ornith-1.0-35B: MoE-модель, которая работает со скоростью 3B, а думает на уровне 27B При локальном запуске ИИ-ассистентов разработчикам всегда приходилось балансировать между скоростью инференса и качеством рассуждений. Тяжелые плотные модели (такие как Qwen3.6-27B) дают отличный код, но требуют серьезных аппаратных ресурсов и выдают скромный фреймрейт токенов. Новый релиз от компании DeepReinforce — модель Ornith-1.0-35B — решает эту проблему с помощью Mixture-of-Experts (MoE) архитектуры. Обладая общим объемом в 35 млрд параметров, модель активирует всего ~3 млрд на каждый токен ,…

    Открыть пост в MAX
11. 296 просмотров, 6 реакций, 07 июл. 2026 г.

    🪜 Qwythos-9B: 1 миллион токенов контекста в локальной рассуждающей 9B-модели В гонке открытых моделей фокус постепенно смещается с простого увеличения параметров на расширение контекстных окон и глубину планирования. В июне 2026 года компания Empero AI представила модель Qwythos-9B-Claude-Mythos-5-1M — компактный открытый инструмент (лицензия Apache 2.0) на базе архитектуры Qwen3.5-9B, сочетающий глубокие рассуждения, нативный вызов инструментов и контекстное окно в 1 миллион токенов. Разбираем архитектурные особенности и практический потенциал этого релиза для локальных AI-архитектур. ⚙️…

    Открыть пост в MAX
12. 278 просмотров, 6 реакций, 06 июл. 2026 г.

    💻 Локальный ИИ на вашем столе: Главный анонс NVIDIA GTC Taipei 2026, оставшийся без внимания медиа Последние годы индустрия ИИ была сосредоточена на облачных дата-центрах. Разработчики и компании фактически арендуют чужой интеллект через внешние API (OpenAI, Anthropic), отправляя на сторонние серверы конфиденциальные данные, код и внутренние документы. Однако на прошедшем кейноуте NVIDIA GTC Taipei (1 июня 2026 года) Дженсен Хуанг совершил важный разворот в сторону персонального локального ИИ (Personal Local AI) . ⚡ Суперчип RTX Spark (совместно с MediaTek) Это процессор для систем…

    Открыть пост в MAX
13. 345 просмотров, 8 реакций, 03 июл. 2026 г.

    Сегодня выступаю здесь https://agenticdevconf.ru/ Агентская сходка продлится 3 дня плавно перетекая в AI Weekend Для всех, кто хочет прийти, попросил у организаторов sAInt25 - промокод на 25% на оба события

    Открыть пост в MAX
14. 332 просмотров, 5 реакций, 03 июл. 2026 г.

    🏛️ Почему дата-команды отказываются от централизованных Data Warehouse в пользу Lakehouse Дискуссии о смерти классических облачных хранилищ данных (Data Warehouses - Snowflake, BigQuery, Redshift) часто грешат популизмом. На самом деле эти системы великолепно справляются с тем, для чего они создавались: BI-аналитика, регламентная отчетность и структурированные SQL-запросы. Однако к 2026 году требования бизнеса к данным кардинально изменились. Команды разработки все чаще просят инженеров выгрузить сырые файлы для тонкой настройки моделей, развернуть векторный поиск по эмбеддингам или…

    Открыть пост в MAX
15. 291 просмотров, 5 реакций, 02 июл. 2026 г.

    🏗️ IDP эпохи агентов: проектируем внутреннюю платформу разработки для ИИ-потребителей Традиционные внутренние платформы разработки (Internal Developer Platforms — Backstage, Port, Cortex, OpsLevel) проектировались под когнитивные ограничения человека: постраничные каталоги, кликабельные формы деплоя и документация для глаз. В 2026 году у IDP появляется новый, гораздо более требовательный потребитель — ИИ-агенты . Агент не кликает по кнопкам; он совершает сотни вызовов инструментов в секунду, порождает субагентов и расходует статические права доступа быстрее, чем дежурный инженер успеет…

    Открыть пост в MAX