Центр ИИ МГУ

Последние публикации канала «Центр ИИ МГУ»

1. 2.0K просмотров, 3 реакций, 20 июл. 2026 г.

   В Центре ИИ МГУ разработали новый подход к восстановлению цифровых моделей Ученые Центра ИИ МГУ с коллегами разработали метод восстановления цифровых моделей деталей по данным трёхмерного сканирования . Предложенный метод воспроизводит поэтапный процесс инженерной работы: система последовательно сравнивает цифровую модель с исходным трёхмерным объектом, выявляет геометрические расхождения и уточняет результат. Такой подход позволяет точнее восстанавливать форму деталей, сохранять мелкие геометрические элементы и эффективнее работать с данными, содержащими шумы и пропущенные участки, что…

   Открыть пост в MAX
2. 5.8K просмотров, 4 реакций, 16 июл. 2026 г.

   В Центре ИИ МГУ создали самообучающуюся систему поиска патологий #наука_мгу Ученые Центра ИИ МГУ разработали метод автоматического выявления патологий на компьютерной томографии без использования размеченных медицинских данных. Новый подход основан на самообучающихся моделях, которые анализируют особенности КТ-изображений и выявляют участки, отличающиеся от нормальных структур. Разработанная система под названием Screener была обучена на более чем 30 тысячах неразмеченных КТ-исследований и протестирована на наборах данных с различными заболеваниями, включая онкологические и воспалительные…

   Открыть пост в MAX
3. 2.3K просмотров, 3 реакций, 13 июл. 2026 г.

   ИИ научился лучше понимать пространство #наука_мгу Ученые Центра ИИ МГУ разработали новый метод анализа трёхмерных сцен помещений . Предложенная архитектура HFF-BiG позволяет точнее выделять объекты и определять их границы в пространстве за счет более эффективного объединения информации разных масштабов. Разработка может найти применение в робототехнике, системах автономной навигации, а также в технологиях дополненной и виртуальной реальности , где важно точное понимание окружающего пространства. Испытания на международных наборах данных показали, что новый метод демонстрирует результаты на…

   Открыть пост в MAX
4. 3.3K просмотров, 9 реакций, 07 июл. 2026 г.

   В МГУ предложили алгоритм выбора оптимальной функции при ограниченных вычислениях #наука_мгу Исследователи Центра ИИ МГУ разработали новый алгоритмический подход к выбору наилучшей функции среди множества кандидатных вариантов в условиях ограниченного вычислительного бюджета. Предложенный метод позволяет эффективно решать задачи выбора модели, когда полный перебор всех вариантов требует слишком больших вычислительных ресурсов. В основе исследования лежит обобщение классической задачи «многоруких бандитов» на пространство функций. Авторы предложили алгоритм, который сочетает стратегию выбора…

   Открыть пост в MAX
5. 453 просмотров, 15 реакций, 26 июн. 2026 г.

   Учёные Центра ИИ МГУ выступили на Летней школе факультета ИИ для преподавателей вузов На двухдневной Летней школе факультета искусственного интеллекта МГУ собрались 48 преподавателей из 18 российских вузов. Тема – обновление инженерного образования в эпоху ИИ. В числе спикеров школы были сотрудники Центра: 🔹 Антон Конушин , к.ф.-м.н., научный руководитель Центра ИИ МГУ, руководитель группы Института AIRI, заместитель декана Факультета ИИ по научной работе 🔹 Владислав Шахуро , к.ф.-м.н., научный сотрудник Центра ИИ МГУ, руководитель группы института AIRI 🔹 Арсений Зинкевич , старший…

   Открыть пост в MAX
6. 3.0K просмотров, 9 реакций, 22 июн. 2026 г.

   В Центре ИИ МГУ научили нейросети учитывать запаздывающие сигналы #наука_мгу Ученые Центра ИИ МГУ разработали новый метод обучения динамических нейронных сетей для систем с задержкой управляющего воздействия. Такие задержки возникают во многих технических и биомеханических системах, включая беспилотные летательные аппараты, робототехнические комплексы и модели движения человека. Предложенный подход позволяет нейросети уточнять параметры непосредственно в процессе работы и сохранять устойчивость даже при изменении входных данных. Ключевой особенностью метода стало использование математического…

   Открыть пост в MAX
7. 4.0K просмотров, 17 реакций, 19 июн. 2026 г.

   Как нейросеть «видит» молекулу? Ученые Центра ИИ МГУ разработали метод MolgraphX, позволяющий объяснять решения графовых нейронных сетей при анализе молекул . Подход учитывает симметрию молекулярных структур и определяет вклад отдельных атомов и фрагментов в прогнозы модели, делая результаты работы искусственного интеллекта более интерпретируемыми для исследователей. Тестирование на наборах данных с органическими молекулами показало, что MolgraphX точнее выделяет химически значимые фрагменты по сравнению с существующими методами , сохраняя высокую вычислительную эффективность. Объяснения,…

   Открыть пост в MAX
8. 898 просмотров, 10 реакций, 16 июн. 2026 г.

   Центр ИИ МГУ на INS World Congress 2026 в Лиссабоне Младший научный сотрудник Центра ИИ МГУ Анна Макарова представила результаты исследований на INS World Congress 2026 в Лиссабоне – одной из ведущих конференций по нейромодуляции. Интерактивные постеры и стенды с современным медицинским оборудованием показали, насколько быстро развиваются нейротехнологии и как они приближаются к практическому применению. В своём докладе «Декодирование рукописных символов по данным электромиографии с использованием трансформерной модели» (Decoding handwritten characters from electromyography using a…

   Открыть пост в MAX
9. 476 просмотров, 5 реакций, 11 июн. 2026 г.

   Предложен алгоритм автобиддинга, устойчивый к ошибкам прогнозных моделей #наука_мгу Исследователи Центра искусственного интеллекта МГУ разработали алгоритм RobustBid для устойчивого управления ставками в цифровых рекламных аукционах. Предложенный подход учитывает неопределенность в прогнозах моделей машинного обучения, на основе которых рассчитываются ставки за показ рекламы. Эксперименты на открытых рекламных наборах данных показали, что алгоритм обеспечивает более устойчивые результаты по сравнению с существующими методами и может применяться в системах принятия решений, основанных на…

   Открыть пост в MAX
10. 519 просмотров, 14 реакций, 08 июн. 2026 г.

    Как принимать решения в условиях постоянно меняющихся данных? Над этим работает команда проекта «Алгоритмы онлайн-оптимизации и их приложения» в рамках приоритетного направления «Фундаментальные и генеративные модели» . Исследователи разрабатывают новые методы онлайн-оптимизации и создают алгоритмы для систем хранения данных и рекомендательных сервисов. Подробнее о проекте рассказал его руководитель Юрий Дорн .

    Открыть пост в MAX
11. 631 просмотров, 6 реакций, 05 июн. 2026 г.

    Ученые Центра ИИ МГУ удостоены премии в сфере ИИ и больших данных Проект «Система контроля и качества больших языковых моделей» стал победителем IV Международной университетской премии в области искусственного интеллекта и больших данных «Гравитация» в номинации «Безопасность, доверие и качество данных». Церемония награждения состоялась 29 мая в Москве. Исследование проводит научная группа Центра ИИ МГУ под руководством профессора Константина Вячеславовича Воронцова . Его целью является создание системы контроля безопасности и качества больших языковых моделей, обеспечивающей надёжное и…

    Открыть пост в MAX
12. 465 просмотров, 20 реакций, 04 июн. 2026 г.

    Ученые Центра ИИ МГУ приняли участие в AAMAS'26 Сотрудники Центра ИИ МГУ выступили на AAMAS 2026 — главной мировой конференции по автономным агентам и многоагентным системам, прошедшей на Кипре. В этом году AAMAS отметила 25-летие. На площадке конференции обсуждали весь спектр агентных технологий: от теории игр и принятия решений до обучения с подкреплением, многоагентного обучения и приложений в логистике, робототехнике и онлайн-рекламе. На AAMAS были представлены 2 работы с участием научных сотрудников Центра ИИ МГУ: 🔹 Устойчивые методы автоматизированного управления ставками при…

    Открыть пост в MAX
13. 415 просмотров, 13 реакций, 02 июн. 2026 г.

    В Центре ИИ МГУ представили метод адаптации ИИ-моделей к новым условиям среды #наука_мгу Исследователи Центра искусственного интеллекта МГУ с коллегами разработали подход, который позволяет поведенческим моделям искусственного интеллекта адаптироваться к новым условиям среды без дополнительного обучения. Предложенный метод использует трансформерную модель для оценки скрытых параметров среды и выбора наиболее подходящей стратегии поведения. Эксперименты показали, что новый подход позволяет до двух раз повысить эффективность адаптации по сравнению с существующими решениями. Разработка может…

    Открыть пост в MAX
14. 485 просмотров, 14 реакций, 29 мая 2026 г.

    В Центре ИИ МГУ изучили метод обнаружения аномалий в сетевых данных #наука_мгу Учёные Центра искусственного интеллекта МГУ исследовали методы выявления редких аномалий в больших потоках шумовых данных. Работа посвящена алгоритмам обработки сетевых измерений, позволяющих обнаруживать аномальные задержки в телекоммуникационных сетях даже при существенном уровне шума. В ходе работы исследователи проанализировали устойчивость методов пороговой фильтрации при больших объёмах данных и протестировали подход на реальных данных о времени прохождения сетевых пакетов (RTT). Эксперименты показали, что…

    Открыть пост в MAX
15. 494 просмотров, 13 реакций, 26 мая 2026 г.

    В МГУ разработали подход к оптимизации запросов #наука_мгу Учёные Центра искусственного интеллекта МГУ разработали метод оптимизации запросов на основе анализа сходства планов выполнения. Предложенный подход использует предобученные векторные представления запросов и позволяет ускорять работу баз данных без дополнительного обучения моделей. В ходе экспериментов метод показал сокращение времени выполнения сложных запросов в среднем на 21% . По словам авторов, разработка может применяться в системах управления базами данных для повышения производительности и более эффективной обработки больших…

    Открыть пост в MAX