AI Product | Igor Akimov

TelegramIt dev

@ai_product

8.0K
Подписчиков
+20
22.9%
Охват (Reach Rate / RR)
просмотры / подписчики
0.8%
Вовлечённость (ER)
реакции / просмотры

О канале AI Product | Igor Akimov

8.0Kподписчиков1.8Kсредний охват22.9%охват (RR)0.8%вовлечённость (ER)+90за 30 дней

Владелец пока не добавил описание.

AI-обзор

Обновлено 17.07.2026

Канал "AI Product | Igor Akimov" публикует новости и обсуждения из мира искусственного интеллекта, с акцентом на продуктовые разработки и модели обучения. Содержание канала ориентировано на тех, кто интересуется новыми технологиями в сфере ИИ, их применением и разработкой. Последние посты затрагивают темы новых моделей, конкуренции между компаниями, а также возможности использования ИИ для программирования и визуализации данных.

Описание сформировано MaxBook AI на основе последних публикаций канала.

Основные метрики

Рост подписчиков

+90+1.1%

Вовлечённость

22.9%Охват
Подписчиков8.0K
Просмотров/пост1.8K
Реакций/пост20
Средняя
Качество
1.10%
Реакции/просм.
22
Постов
20
Реакций/пост
1.10%просмотров конвертируются в реакции

Здоровье аудитории

Средний охват: ~1.8K на пост — это ~23% от 8.0K подписчиков
23%
Доля от числа подписчиков. Один пост видит не обязательно одна и та же часть аудитории, поэтому остаток — не «неактивные подписчики».
22.9%
Охват (RR)
Среднее
0.77%
ER (вовлечённость)
~14 реакций/пост
Средний охват. 15–30% подписчиков видят посты. Часть аудитории может быть неактивна или заглушила канал.

Часовая активность

МСК

Когда канал публикует — распределение постов по часам суток.

18:00
Пик публикаций
0%
Ночью (0-6)
Публикует вечером
0
3
6
9
12
15
18
21
Распределение 22 поста по часам публикации и средний охват/реакции постов в этот час. Время — московское (МСК). Это график публикаций канала, не онлайн-статус аудитории.

Последние публикации канала «AI Product | Igor Akimov»

  1. 201 просмотров, 18 июл. 2026 г.

    Новый бенчмарк создателей react. Проверяют еще плюсом производительность и качество кода. 5.6 Sol Medium уделывает Fable xhigh. Тратит при этом $1.35 на тест, а не $9 https://www.reactbench.com/

    Открыть пост в MAX
  2. 117 просмотров, 3 реакций, 18 июл. 2026 г.

    Доступ останется к Fable, но только у 100-баксовых планов. Конкуренция-таки давит на жуков Anthropic.

    Открыть пост в MAX
  3. 204 просмотров, 3 реакций, 17 июл. 2026 г.

    Когда ИИ знает всё, чему учиться человеку? Очень понравилось видео с министром образования Эстонии от TEDx. Несколько раз было в предложениях Youtube и вот наконец дошли руки. Всего 13 минут, так что лучше посмотреть исходное видео. Когда стала министром в апреле 2023-го, ИИ вообще не было в повестке. Советник дважды приходил со словами «надо что-то делать с ИИ – студенты уже им пользуются», но что именно делать – не знал никто. Год консультаций с нейроучёными, когнитивистами и техкомпаниями привёл к мысли, что вопрос не про технологию, а про человека. Министра образования должно волновать не…

    Открыть пост в MAX
  4. 309 просмотров, 2 реакций, 17 июл. 2026 г.

    По бенчмаркам Kimi K3 на разные темы тоже в топе, обошла Sol, и только чуть отстаёт от Fable. То есть можно наконец независимым провайдерам предлагать модели топ уровня. Иметь "свой Fable у нас дома". https://www.vals.ai/models/kimi_kimi-k3

    Открыть пост в MAX
  5. 180 просмотров, 4 реакций, 17 июл. 2026 г.

    Удивительно, конечно... Новая открытая китайская модель Kimi K3 - лидер в разработке сайтов... Офигеть

    Открыть пост в MAX
  6. 1.5K просмотров, 39 реакций, 16 июл. 2026 г.

    Claude тоже сбрасывает лимиты, на fable тоже :)))))

    Открыть пост в MAX
  7. 1.6K просмотров, 8 реакций, 15 июл. 2026 г.

    Не LLM единым. Новые модельки для таблиц и данных с сенсоров от Google Вышли уже "давно", аж 2 недели назад, но выглядят очень неплохо и решают проблему "ща запихну все в LLM она разберется" (не разберется). SensorFM обучена прямо на сырых сигналах с носимых устройств, всяких фитнес-браслетов – без перевода в текст. Триллион минут данных от 5 млн человек: пульс, кислород, сон, движение, температура. Бонус: снял часы – модель не ломается, пропуски для неё нормальная часть сигнала. Результат: на 34 из 35 медицинских задач бьёт модели, которые эксперты годами настраивали вручную. В том числе "ща…

    Открыть пост в MAX
  8. 1.6K просмотров, 15 реакций, 15 июл. 2026 г.

    Прикольно. Можно написать твит про Codex, сравнить его с другими моделями и получить 100 баксов на счет OpenAI. Нужно быть действующим подписчиком хотя бы Go плана. Действует для первых 10000 участников. Вот здесь просить $100 - https://switch-to-codex.openai.chatgpt.site/#submit-post Расчехлил свой твиттер и запостил :) https://x.com/akimovpro/status/2077360804333015551 На самом деле действительно GPT-5.6 дает примерно в 2 раза больше использований при примерно том же уровне интеллекта. Творческие и текстовые/документные задачи все еще делает лучше Fable, но типичные рабочие вещи и кодинг…

    Открыть пост в MAX
  9. 1.5K просмотров, 18 реакций, 14 июл. 2026 г.

    ИИ-агенты понимают, получится ли у них код, ещё до того, как его напишут Вышла интересная работа: исследователи заглянули во внутренние состояния coding-агентов и попробовали понять, что модель уже «знает» про код, над которым работает. Масштаб нормальный: – две открытые модели: Qwen3.6-35B-A3B и Laguna-XS.2 – 1231 задача из SWE-Bench Verified и Pro – 22 714 запусков агента – почти 80 тысяч изменений кода – медианная попытка – 52 шага и 36 тысяч токенов К внутренним состояниям модели подключили простую логистическую регрессию, то есть простой классификатор. И он смог определять: – полностью…

    Открыть пост в MAX
  10. 7.5K просмотров, 48 реакций, 13 июл. 2026 г.

    «Контролируйте идеи, а не код» Сальваторе Санфилиппо (antirez) – создатель Redis, одной из самых популярных баз данных в мире, написал провокационную статью. 20+ лет пишет код руками и славится его качеством. И вот он публично заявляет: проверять код, написанный AI, больше почти не имеет смысла. Мысли на самом деле очень схожие с тем, что переживаю сам: Раньше главным продуктом программиста был код. Теперь AI пишет код быстрее и в таких объёмах, что человек физически не успевает его читать – тысячи строк в день. Рабочий день не резиновый. Поэтому роль разработчика меняется: вместо «писать и…

    Открыть пост в MAX
  11. 2.1K просмотров, 45 реакций, 12 июл. 2026 г.

    А OpenAI убрал 5-часовые лимиты 😱 , сделал более токено-эффективным Сол и ещё и скоро сбросит всем лимиты. Вот что конкуренция делает.

    Открыть пост в MAX
  12. 1.9K просмотров, 21 реакций, 12 июл. 2026 г.

    Красивое... И за 500 баксов в месяц. Все меньше надежд на профессии физического труда. https://youtu.be/QRyXV3csReA?is=RCH8Pey85SeFRPEz

    Открыть пост в MAX
  13. 1.9K просмотров, 33 реакций, 12 июл. 2026 г.

    Ну, ок :)

    Открыть пост в MAX
  14. 2.4K просмотров, 31 реакций, 10 июл. 2026 г.

    GPT-5.6 доступны всем желающим и они хороши! 2 недели была на ревью у государства. По бенчам всех порвала. – Sol бьёт Claude Fable 5 на агентских бенчмарках (+13 пунктов на Agents' Last Exam) – при вдвое меньшем времени и цене – Terra и Luna обгоняют Fable…

    Открыть пост в MAX
  15. 3.0K просмотров, 62 реакций, 09 июл. 2026 г.

    А Claude взамен обнулил всем лимиты, часовые и недельные, хах :)

    Открыть пост в MAX

Качество и доверие

100
из 100
Явных аномалий не обнаружено

Эвристические сигналы качества по публичным метрикам (охват, реакции, динамика подписчиков). Это не доказанный фрод и не приговор — лишь поводы присмотреться к каналу.

Реклама и монетизация

Кто упоминал

Каналы, которые размещали рекламу этого канала у себя.

Эффективность по типу контента

Средние показатели последних публикаций. Тип определён по тексту поста — оценочно.

Текст(18 постов)2.4K просм. · 22 реакц.
Видео(2 поста)1.2K просм. · 7 реакц.

Цитирование

Индекс цитирования

Сколько раз канал упомянут и репостнут в постах других каналов.

0
упоминаний
181
репостов

Публикации

20 последних публикаций

Дополнительно

19пропущенных ID постов

Из 22 пойманных постов в диапазоне ID сообщений отсутствует 19. Пропуски — это удалённые посты ИЛИ медиа-альбомы и служебные сообщения (один альбом = несколько ID). Точную причину по одним ID определить нельзя.