AI Inside

Последние публикации канала «AI Inside»

1. 68 просмотров, 2 реакций, 17 июл. 2026 г.

   Несем вам свежий дайджест статей про ИИ. Сегодня в подборке — шесть прикладных материалов. Читайте, сохраняйте полезное и делитесь с коллегами! ➡️ Актуальный гайд на Cursor в 2026 году Обзорный разбор интерфейса, агентных режимов, правил и MCP-интеграции в Cursor. ➡️ Как подключить таск-трекер к кодовой базе через RAG и не сойти с ума от стоимости токенов Плагин для Claude Code, который через RAG и граф зависимостей сам собирает контекст из репозитория и таск-трекера. ➡️ Локальный RAG без магии: sources, timings, request_id и отказ от генерации Кейс-стади по инженерным решениям локального…

   Открыть пост в MAX
2. 294 просмотров, 5 реакций, 15 июл. 2026 г.

   Чему Slack научился за 3 года multi-cloud: 5 ключевых выводов За три года Slack прошел путь от базовой инфраструктуры для обслуживания LLM до multi-cloud архитектуры с интеллектуальным роутингом между AWS Bedrock и GCP Vertex AI. Инженерный блог компании подробно описывает четыре фазы этого перехода, однако практический интерес представляет не хронология переездов, а несколько выводов, которые переносятся далеко за пределы конкретного кейса. Вывод 1️⃣ : экономика железа — платить дважды На старте, при работе через AWS SageMaker, команда столкнулась с тем, что enterprise-видеокарты Nvidia A100…

   Открыть пост в MAX
3. 435 просмотров, 7 реакций, 13 июл. 2026 г.

   Точность vs надежность: что на самом деле важно для ИИ в production Главный показатель готовности ИИ к работе в бизнесе сегодня измеряется неверно. В публичном поле обсуждают точность моделей: новые рекорды на бенчмарках, проценты на тестах, позиции в рейтингах. Но точность растет заметно быстрее, чем надежность, и именно этот разрыв определяет, попадет ли технология в реальный производственный контур или останется в демонстрациях. Разница: средний ответ vs худший случай Разница между двумя характеристиками практическая: ✔️ Точность отвечает на вопрос, насколько хорош ответ в среднем. ✔️…

   Открыть пост в MAX
4. 631 просмотров, 10 реакций, 10 июл. 2026 г.

   О Next GenAI, этике агентов и иммерсивном ИИ GenAI сегодня обсуждают все, но вопросов по-прежнему не меньше, чем ответов. Мы решили задать их напрямую человеку, который строит ИИ-будущее Сбера. Спросили Сергея Маркова, директора по развитию ИИ-технологий в Сбере, обо всём, что нас волнует: ✔️ Почему нельзя просто «докрутить» старое поколение моделей, чтобы получить новое? ✔️ Что важнее — модель или среда, в которой она работает? ✔️ Зачем создавать площадки для общения агентов? ✔️ Как научить ИИ вести себя этично и кто за это отвечает? Разговор получился честным и насыщенным — подробности…

   Открыть пост в MAX
5. 691 просмотров, 6 реакций, 08 июл. 2026 г.

   71% внедрили, 11% запустили: главный разрыв 2026 года — не в моделях, а в архитектуре 2026 год отметил смену риторики вокруг ИИ-агентов: от разговоров о потенциале компании перешли к их фактическому внедрению. Однако цифры внедрения и цифры реальной работы расходятся настолько сильно, что именно этот разрыв, а не возможности самих моделей, становится  главным сюжетом года. Масштаб рынка: впечатляющие цифры ➡️ Fortune Business Insights (прогноз Belitsoft AI Agent Development Forecast 2026): ▪️ 2025 год — $8,03 млрд; ▪️ 2026 год — $11,78 млрд (темп роста 46,61%); ▪️ 2034 год — $251,38 млрд. ➡️…

   Открыть пост в MAX
6. 714 просмотров, 9 реакций, 06 июл. 2026 г.

   Grab против монолита: 5 агентов вместо одной модели работают медленнее, но точнее Команда Grab, отвечающая за аналитическое хранилище данных, при проектировании агентной системы сделала выбор против привычной логики: вместо одной мощной модели на все случаи она собрала несколько узких агентов — и сознательно приняла проигрыш по скорости. Контекст: 15 000 таблиц, 1000 пользователей, 40% времени — на рутину Хранилище обслуживает: ▪️ свыше 1000 пользователей; ▪️ более 15 000 таблиц — на них приходится около половины всех запросов в data lake; ▪️ порядка 40% инженерного времени (примерно два дня…

   Открыть пост в MAX
7. 1.8K просмотров, 12 реакций, 03 июл. 2026 г.

   Попросили нейросеть написать идеальную подводку к мемам. Она выдала эссе про сингулярность, трансгуманизм и светлое будущее. Пришлось отменить и делать по-старинке — с человеческой иронией и легкой усталостью 🤖 Традиционная подборка мемов про наши непростые отношения с алгоритмами. Осторожно, вызывает острое чувство узнавания! #ИИшница Подписывайтесь на AI Inside в Max | ВКонтакте

   Открыть пост в MAX
8. 794 просмотров, 11 реакций, 02 июл. 2026 г.

   Кейс Bolt: почему увольнение 30% штата не лечит структуру, а только симптом История Bolt, которую ее основатель Райан Бреслоу рассказал на саммите Fortune, звучит как притча о наведении порядка. Компания: ❌ распустила HR-отдел, который «создавал проблемы, которых не существовало»; ❌ сократила около 30% штата; ❌ отменила четырехдневную неделю и безлимитный отпуск. По словам Бреслоу, проблемы исчезли вместе с уволенными, а оставшаяся команда из сотни человек работает усерднее и с лучшей энергией. Нарратив удобный, но он описывает события, а не структуру, которая их породила. Цифры: падение на…

   Открыть пост в MAX
9. 650 просмотров, 19 реакций, 30 июн. 2026 г.

   Тренды технологий à la russe*: что изменилось в России за четыре года С 2022 по 2026 год российский ИТ-рынок прошёл путь от «как бы выжить» до построения собственной цифровой среды. Ушли Google, Oracle, SAP, Booking, Spotify, Figma — многие восприняли это как катастрофу. Но рынок не просто выстоял, а перешёл на новый уровень. СберТех выпустил масштабный обзор TechTrends Q2'26 — 92 страницы о том, как страна прошла путь от экстренного замещения к созданию собственных решений. Мы выбрали самое яркое. 🦾 Искусственный интеллект ГигаЧат держит в контексте объем, равный 200 страницам текста.…

   Открыть пост в MAX
10. 745 просмотров, 9 реакций, 29 июн. 2026 г.

    Microsoft MDASH: 100+ агентов, 16 уязвимостей Windows и система, которая переживет любую модель Объем кода в индустрии растет быстрее, чем когда-либо, и ускорение задает генеративный ИИ. Все больше строк пишется или достраивается с помощью моделей, а скорость поставки изменений становится новой нормой. У этого ускорения есть оборотная сторона. Чем больше кода и чем быстрее он попадает в продакшн, тем шире поверхность атаки и тем выше цена пропущенной ошибки. Одновременно меняется и характер угрозы: по ту сторону интернета появляется все больше автономных сканеров и инструментов поиска…

    Открыть пост в MAX
11. 982 просмотров, 5 реакций, 26 июн. 2026 г.

    Как GigaDoc перестал быть медицинской футурологией Два года назад Сбер анонсировал GigaDoc как перспективную технологию. 🤖 Что это такое? GigaDoc — медицинский диагностический ИИ-ассистент, разработанный Центром индустрии здоровья Сбера совместно с Лабораторией искусственного интеллекта. Технология направлена на быструю первичную диагностику состояния здоровья человека. ⚙️ О технологии в двух словах ▪️ GigaDoc основан на нейросетевой модели GigaChat и специализированных медицинских моделях. ▪️ Использует компьютерное зрение, машинное обучение, дистанционную фотоплетизмографию (анализ…

    Открыть пост в MAX
12. 2.9K просмотров, 14 реакций, 24 июн. 2026 г.

    AI-агенты окружены огромным количеством мифов. И один из главных — что основные расходы связаны со стоимостью самой модели. Наши коллеги уже развенчали этот миф : «Оценка эффективности агента может стоить как сам агент». Но это не значит, что оценку можно отложить. Ее нужно встраивать в проект с первого дня. Обсуждаем с Ильей Филипповым , CEO red_mad_robot A I, как приручить дракона и выстроить оценку эффективности, сделав ее частью системы. ❓ Кто внутри компании «владеет» агентом — и платит за анализ эффективности Обычно владелец агента — лидер бизнес-функции, которая отвечает за конкретный…

    Открыть пост в MAX
13. 973 просмотров, 6 реакций, 22 июн. 2026 г.

    В Standard Chartered сократят 7000 позиций: как ИИ обнулил арбитраж на стоимости труда Standard Chartered объявил о сокращении 15% корпоративных функций к 2030 году. По оценке Reuters — около 7000 позиций из более чем 52 000 в этих подразделениях, или порядка 8,5% от штата в 82 000 человек. Заголовки сосредоточились на цифре увольнений. Но сигнал содержится не в ней, а в двух других показателях стратегии: 1️⃣ рост дохода на сотрудника примерно на 20% к 2028 году; 2️⃣ рентабельность материального капитала (ROTE) с приблизительно 12% в 2025-м до 18% к 2030-му. Численность персонала —…

    Открыть пост в MAX
14. 1.0K просмотров, 5 реакций, 19 июн. 2026 г.

    Несем вам свежий дайджест статей про ИИ. Сегодня в подборке — четыре прикладных материала: от компактной модели для прогноза погоды до трехуровневой архитектуры OpenWebUI и генерации конфигураций через RAG с валидацией по протоколу A2A. Читайте, сохраняйте полезное и делитесь с коллегами! ➡️ Flow Matching, 276M параметров и моделирование хаоса: как мы научили генеративную модель Marchuk предсказывать погоду Команда AIRI применила алгоритм Flow Matching, разработанный для генерации видео, к задаче прогноза глобальной погодной карты и обучила компактную модель на 276M параметров. В статье —…

    Открыть пост в MAX
15. 1.2K просмотров, 15 реакций, 18 июн. 2026 г.

    Представьте: вам нужно погрузиться в новый open source-проект. Документация отстает от кода на пару мажорных версий, README обрывается на «Quick Start», а структура каталогов выглядит так, будто ее проектировали три команды в разные эпохи. Впереди дни блужданий по исходникам с grep наперевес. Знакомо? Вот инструмент, который сокращает эти дни до получаса. DeepWiki — живая ИИ-документация для любого репозитория на GitHub — теперь ещё и с codemap! Команда Cognition (создатели Devin) развивает DeepWiki – сервис, который превращает любой публичный GitHub-репозиторий в структурированную wiki. Если…

    Открыть пост в MAX