Analyst’s Notebook📖

Последние публикации канала «Analyst’s Notebook📖»

1. 115 просмотров, 25 реакций, 19 июл. 2026 г.

   Карьерный поворот: часть 2 - поиск 👌 Обязательно прочитайте первую часть , если не видели. Где я искал вакансии? 💬 Лучшим источником вакансий сейчас я считаю тг каналы. Туда дублируется абсолютное большинство вакансий с LinkedIn и сайтов компаний. Подписавшись на 3-4 канала можно покрыть ~99% рынка. Воронка 🪣 Поиском работы я занялся в феврале. Предпочтений по конкретным компаниям у меня не было, но в первую очередь рассматривал бигтехи и банки. У меня не было большого опыта в прохождении тех собесов, поэтому я откликался на вакансии не только продуктовых, но и на дата аналитиков, чтобы…

   Открыть пост в MAX
2. 116 просмотров, 22 реакций, 15 июл. 2026 г.

   Карьерный поворот: часть 1 - предыстория 😜 Последние несколько недель были непростыми - нужно было передать свои проекты коллегам на прошлой работе и влиться в новые процессы. Сегодня расскажу вам про причины перехода, а в следующих частях про поиск работы, переход и первые ощущения от нового места. Почему я решил искать новую работу? 🤔 В конце прошлого года я много думал о том, как я хочу строить карьеру в ближайшие годы. При этом в Сбере у меня был достаточно широкий диапазон задач, и сложно было отнести меня четко к дата- или продуктовым аналитикам. Плюс в моем направлении из-за…

   Открыть пост в MAX
3. 199 просмотров, 13 реакций, 17 июн. 2026 г.

   Сторителлинг для аналитика: главные принципы 🗣 Презентация результатов своей работы - один из важнейших этапов любого проекта. Если плохо представить даже сильный по содержанию проект, его могут не оценить. В самом начале своего профессионального пути и я допускал много ошибок, поэтому решил разобрать самые серьезные из них и вспомнить примеры из своей практики. Отсутствие персонализации 🤗 Персонализация заключается в понимании, какой материал может воспринять аудитория, и какой для нее реально важен и полезен. Например, продакт менеджер, скорее всего, не разбирается в ml моделях на…

   Открыть пост в MAX
4. 312 просмотров, 16 реакций, 03 июн. 2026 г.

   Как я систематизировал знания по A/B (и вам советую) 🔝 Ранее я анонсировал курс по A/B-тестам. Курс уже подходит к концу, поэтому сегодня поделюсь впечатлениями. Осенью я изучал A/B и статистику самостоятельно, по открытым курсам. Я изучил много теории и даже попрактиковался, выполняя домашки, но системного понимания, как планировать и проводить эксперименты в реальных продуктах, у меня не сформировалось. В основном на этих курсах разбирались «идеальные» кейсы: большая выборка, нет особых бизнес ограничений, чувствительные метрики. В общем, проводи t-test и кайфуй 🕺 Мне же хотелось…

   Открыть пост в MAX
5. 298 просмотров, 11 реакций, 26 мая 2026 г.

   Быстро и чётко: пушим коллег вежливо 📞 Многие люди, не только аналитики, часто боятся быть навязчивыми. Из-за этого проекты и задачи могут буксовать, а их сроки сгорать. Баланс между вежливостью и ориентированностью на результат - очень хрупкий. С одной стороны хочется выполнить все как можно быстрее, с другой стороны многое часто завязано на коллегах, которых не хочется постоянно пушить. Сегодня на примерах разберу свои подходы к этому вопросу, которые выработал с начала карьеры. Каналы общения 🇷🇺 Многие мои коллеги редко просматривают рабочую почту. При этом файлы и большие сообщения…

   Открыть пост в MAX
6. 457 просмотров, 17 реакций, 04 мая 2026 г.

   Корреляционный анализ 🔗 Недавно был пост про отличия корреляции и причинно-следственной связи. Сегодня же расскажу подробнее про корреляционный анализ, рассмотрим его со всех сторон. Некоторые методы я сам узнал не так давно, поэтому думаю будет полезно не только новичкам. Зачем нужен корреляционный анализ? 🤔 Корреляции помогают оценить силу связи между переменными. Это полезно на этапе исследования данных, как перед моделированием, так и например для выявления инсайтов. Например, анализ корреляций помогает выявить мультиколлинеарность. Также корреляционный анализ используется для поиска…

   Открыть пост в MAX
7. 553 просмотров, 15 реакций, 17 апр. 2026 г.

   Как заставить работодателя запомнить вас 😮 Многие популярные авторы говорят про сильное преобладание предложения над спросом на рынке труда аналитиков. Ситуация сейчас обратная той, что мы могли наблюдать в постковидный 2021 год, когда найти работу аналитиком в РФ, в том числе без опыта, было в разы проще. Прохождение курсов практически гарантировало людям попадание на джун позицию, причем поиск был как правило недолгим. Сейчас же индекс hh в IT достиг 22,9 — на одну вакансию приходится 23 активных резюме. Эту статистику и её динамику Таня привела в своём посте Сегодня мы с Таней, автором…

   Открыть пост в MAX
8. 475 просмотров, 18 реакций, 10 апр. 2026 г.

   Как аналитику остаться нужным в эпоху AI? 🆘 Сейчас все активно обсуждают влияние AI на разные профессии и адаптацию рынка труда к технологическим трендам. Мы с Ильей, автором канала «Кусочек пиццы» решили поделиться с вами нашими мыслями о влиянии AI на аналитиков. Илья расскажет о том, насколько реально высоки риски быть замещенным AI в перспективе нескольких лет, а я сфокусируюсь на адаптации аналитиков к прогрессу AI. Что уже умеет AI и чем может быть полезен? 🤔 Нейросети могут четко выполнять поставленные задачи, корректировать свое решение. Они знакомы с основными аналитическими…

   Открыть пост в MAX
9. 481 просмотров, 28 реакций, 07 апр. 2026 г.

   Data-driven подход в повседневной жизни: мои открытия 🍆 🏃‍♂️ В последнее время я стал задумываться, есть ли для моей повседневной жизни какая-то польза от того, что я работаю с данными. Как мне кажется, у всех специалистов в области ds (аналитиков, эконометристов, ml инженеров) есть схожие навыки и преимущества, не связанные напрямую с работой / изучением наук о данных. Сегодня расскажу о своих привычках / подходах, которые появились благодаря работе с данными. Надеюсь, благодаря посту вы сможете переосмыслить некоторые свои навыки и научиться видеть их применение в абсолютно разных сферах…

   Открыть пост в MAX
10. 449 просмотров, 17 реакций, 25 мар. 2026 г.

    Почему ваша аналитика хрупкая (и как это исправить) 🦴 В большинстве случаев выводы по результатам аналитики зависят от допущений, которые мы закладываем. Например, количество активных пользователей можно считать по сессии, а можно по действиям на сайте. При этом можно менять минимальный порог времени для сессии. Стоит нам хотя бы чуть поменять критерии / пороги, и выводы могут кардинально поменяться. Возникает ощущение, что наша аналитика - хрупкая. Анализ чувствительности - это способ проверить, насколько выводы зависят от произвольных решений, а также понять, какие пороги / критерии…

    Открыть пост в MAX
11. 452 просмотров, 21 реакций, 17 мар. 2026 г.

    Мои первые ошибки в аналитике: разбор с последствиями 🫣 Когда я только пришел в аналитику, мои хард скиллы были не на очень высоком уровне, как и софт скиллы, которые я вообще недооценивал. Сегодня я расскажу 3 реальные истории из первых месяцев работы. Это чисто технические ошибки. А поведенческие ошибки разберет Кристина, автор канала risk & data talks Неправильно понял бизнес логику поля 🔍 В одной из первых задач я использовал витрину валютных операций с полем direction, которое принимает значения buy или sell. Я подумал, что buy - значит клиент купил валюту у банка за рубли. Я выгрузил…

    Открыть пост в MAX
12. 465 просмотров, 18 реакций, 12 мар. 2026 г.

    Самая скучная, но самая важная привычка в моей работе 🥱 Думаю, каждый из нас хоть раз ошибался и отправлял коллеге неверные данные. У меня это последний раз случилось на прошлой неделе, поэтому я решил составить себе чек-лист для проверки данных перед отправкой, чтобы в следующий раз не попасть впросак. Этим чек-листом поделюсь и с вами, уверен, многим будет полезно. Уникальность и дубли 🛍 Нет ли задвоений там, где их быть не должно (id клиента, номер транзакции и т.п.) В pandas это легко проверить сравнением shape датафрейма и .nunique() по столбцу. Также у меня в практике были случаи,…

    Открыть пост в MAX
13. 414 просмотров, 22 реакций, 04 мар. 2026 г.

    Парадокс Симпсона: ловушка, которую обязан знать каждый аналитик ⚡️ Представьте такую ситуацию: вы исследуете данные, в которых есть 2 группы объектов, в каждой из которых прослеживается одна и та же тенденция. Но когда вы объединяете данные, направление зависимости меняется на противоположное. Поначалу может показаться, что в данных ошибка, но на самом деле это один из известных статистических парадоксов — парадокс Симпсона. Парадокс становится возможен, когда каждый объект имеет какой-то существенный признак, и внутри групп распределение по этому признаку неравномерное. Рассмотрим парадокс…

    Открыть пост в MAX
14. 423 просмотров, 19 реакций, 27 февр. 2026 г.

    Идём учить A/B-тесты ⚡️ Недавно задумался о том, в каком разделе аналитики мне больше всего не хватает знаний, и осознал, что A/B тесты на 1 месте с отрывом. Я знаю теорию и даже решал какие-то задачи, но глобального понимания процесса не хватает. Хочется уверенно определять оптимальный метод для эксперимента, правильно интерпретировать результаты. Я решил, что так это оставлять нельзя и начал ресерч, с целью найти лучшие курсы по A/B и выбрать один из них для себя. ✍️ В первую очередь я ориентировался на отзывы аналитиков, прошедших курс, и программу. Мне хотелось найти курс, освоив который…

    Открыть пост в MAX
15. 534 просмотров, 27 реакций, 24 февр. 2026 г.

    Путь в аналитику: два взгляда на инвестиции в себя 🐂 Когда люди хотят вкатиться в аналитику, перед ними вырисовывается дилемма: выбрать бесплатные источники (ютуб, stepik, открытые лекции) или готовые курсы, где всё разложено по полочкам — Python, SQL, статистика и иногда даже помощь в поиске первой работы. У каждого пути есть свои преимущества и подводные камни. Поэтому мы с Машей, автором канала RockAnalyst, решили подискутировать на эту тему. Я расскажу, как вошёл в аналитику без вложений, и почему иногда отсутствие денег на старте — это суперсила. А Маша расскажет про свой опыт обучения…

    Открыть пост в MAX