Секреты аналитики | Data Science, BI, Tableau

Telegram

@analytics_secrets

Всё об анализе данных простым языком. Сотрудничество: @max_excel РКН: [контакт скрыт]

47.3K
Подписчиков
5.3%
Охват (Reach Rate / RR)
просмотры / подписчики

О канале Секреты аналитики | Data Science, BI, Tableau

47.3Kподписчиков2.5Kсредний охват5.3%охват (RR)

Всё об анализе данных простым языком. Сотрудничество: @max_excel РКН: [контакт скрыт]

Основные метрики

Рост подписчиков

0+0.0%

Вовлечённость

5.3%Охват
Подписчиков47.3K
Просмотров/пост2.5K
Низкая
Качество
Реакции/просм.
36
Постов
Данные о реакциях пока собираются — скоро будут доступны

Здоровье аудитории

Активная аудитория: ~2.5K из 47.3K (5%)
5%
Активные (2.5K)Неактивные (44.8K)
5.3%
Охват (RR)
Низкое
ER (вовлечённость)
реакции пока не собраны
Низкий охват. Менее 15% подписчиков видят публикации. Возможен накрут подписчиков или потеря интереса аудитории.

Часовая активность

МСК

Когда канал публикует — распределение постов по часам суток.

18:00
Пик публикаций
11%
Ночью (0-6)
Публикует вечером
0
3
6
9
12
15
18
21
Распределение 36 постов по часам публикации и средний охват/реакции постов в этот час. Время — московское (МСК). Это график публикаций канала, не онлайн-статус аудитории.

Последние публикации канала «Секреты аналитики | Data Science, BI, Tableau»

  1. 288 просмотров, 14 июл. 2026 г.

    Основы Tableau В этом видео автор подробно разбирает как быстро научиться анализировать данные и строить отчеты в Tableau: 0:00:00 Введение в курс 0:05:02 Подключение к данным и знакомство с интерфейсом 0:13:00 От данных к визуализации 0:31:06 Анализ по времени 0:44:29 Анализ по географии 0:59:12 Собираем дашборд 1:15:18 Презентуем результаты 1:23:16 Делимся работой Смотреть это видео на youtube: youtu.be/S2Vf-9czTqY Секреты аналитики

    Открыть пост в MAX
  2. 526 просмотров, 14 июл. 2026 г.

    ⚡️ Почему аналитики данных так востребованы и как стать аналитиком в 2026 году? Большинство новичков совершают одну и ту же ошибку: учат всё подряд. SQL, Python, Power BI, статистика… Но работодатели оценивают кандидатов не только по базовым навыкам, но…

    Открыть пост в MAX
  3. 902 просмотров, 14 июл. 2026 г.

    5 признаков, что профессия аналитика вам не подходит В этом материале автор хочет поговорить о специфике работы аналитика. Его она написала для тех, кто только присматривается к профессии. Возможно, статья поможет вам принять осознанное решение. Секреты аналитики

    Открыть пост в MAX
  4. 1.0K просмотров, 14 июл. 2026 г.

    ИИ-агенты для аналитики: Yandex открыла бизнесу доступ к агентам-исследователям Yandex B2B Tech запустила возможность создавать собственных агентов-исследователей в Yandex AI Studio. Такие агенты самостоятельно ищут информацию в интернете, анализируют источники, уточняют запросы и собирают данные в единый контекст, а затем формируют готовый отчет. При ответе они также могут опираться на корпоративные документы и базы знаний. Для BI- и Data Science-команд это способ автоматизировать рутинный этап исследований: от конкурентного анализа и мониторинга рынка до подготовки аналитических сводок на…

    Открыть пост в MAX
  5. 1.1K просмотров, 13 июл. 2026 г.

    Стоит ли идти в Data Science? В этом ролике автор рассматривает особенности работы в сфере Data Science и подробно разбирает обстановку на рынке труда: 0:00 Введение 0:23 Индустрия развивается 1:11 Анализ данных 1:49 Исследовательская работа 2:36 Баланс между research и software engineering 3:17 Ситуация на рынке труда 4:42 Data science нужен не везде 5:38 Математика и ML алгоритмы 6:27 Soft skills Смотреть это видео на youtube: youtu.be/UUdTiS0D8xo Секреты аналитики

    Открыть пост в MAX
  6. 1.1K просмотров, 13 июл. 2026 г.

    Так уж и быть. В честь дня рождения канала открывается доступ к приватному клубу, но это в первый и последний раз. В среднем 90% инсайдерской информации приходится на этот источник. Доступа на сутки должно хватить, чтобы вступить успели самые активные читатели. Вступить — [контакт скрыт]

    Открыть пост в MAX
  7. 1.3K просмотров, 13 июл. 2026 г.

    Малоизвестные библиотеки Python для анализа данных, которые сделают вашу жизнь проще В этой статье автор рассмотрит некоторые полезные библиотеки Python для задач обработки данных, с которыми, возможно, вы еще не знакомы. Хотя для задач машинного обучения на ум приходят такие библиотеки, как pandas, numpy, scikit-learn, keras, tensorflow, matplotlib и т.д., но всегда полезно знать и о других предложениях Python, особенно если это поможет улучшить ваши проекты. Секреты аналитики

    Открыть пост в MAX
  8. 1.3K просмотров, 12 июл. 2026 г.

    📌 С чего стоит начать обучение Data Science? В этом видео автор подробно разбирает с чего стоит начинать изучение Data Science и в какой именно последовательности. Вы узнаете основные темы, которые являются базисными, а также полезные ресурсы, где можно найти материал. 00:00 С чего начать обучение Data Science? 00:33 Python - основные темы и полезные ресурсы 01:27 Матанализ и Линейная алгебра 01:55 Методы оптимизации 02:03 Теория вероятности и Статистика 02:32 Методы машинного обучения 03:48 Чужой код на Github 04:15 Практика на Kaggle / Pet-project 05:25 Сколько в день нужно…

    Открыть пост в MAX
  9. 1.3K просмотров, 12 июл. 2026 г.

    ⚡️ Почему аналитики данных так востребованы и как стать аналитиком в 2026 году? Большинство новичков совершают одну и ту же ошибку: учат всё подряд. SQL, Python, Power BI, статистика… Но работодатели оценивают кандидатов не только по базовым навыкам, но и по другим критериям. Из-за этого многие месяцами рассылают резюме и получают только отказы или полное игнорирование. Андрон Алексанян - аналитик с опытом 9 лет и СEO Симулейтив проведет бесплатный урок и покажет, как выглядит путь к первой работе аналитиком в 2026 году. Вы узнаете: 🔶 Какие навыки действительно проверяют на собеседованиях;…

    Открыть пост в MAX
  10. 262 просмотров, 12 июл. 2026 г.

    ​​ Хочешь быстро подтянуть свои знания в Excel и Google Sheets? Устал собирать информацию по крупицам? Тогда самое время воспользоваться специальным онлайн-курсом от Skillbox: «Excel + Google-таблицы с нуля до PRO» , который научит тебя всем необходимым навыкам. Ты получишь: • Обучение, основанное на практике; • Общение с наставником; • Скидку 50% ; 🎁 • Курс PowerPoint в подарок; • Вечный доступ к курсам; • Возможность рассрочки; • Диплом Skillbox. Не упусти такую возможность, прокачивай свои навыки: [контакт скрыт]

    Открыть пост в MAX
  11. 1.6K просмотров, 10 июл. 2026 г.

    Какую архитектуру конвейера данных следует использовать? В этой статье автор делает обзор архитектур конвейеров данных, которые вы можете использовать на данный момент. Секреты аналитики

    Открыть пост в MAX
  12. 1.6K просмотров, 10 июл. 2026 г.

    План-факт анализ в сводной на Power Pivot В этом видеоуроке автор делает подробный и пошаговый разбор решения задачи план-факт анализа с помощью Power Pivot, модели данных со связями "многие-ко-многим", мер на DAX и доводкой исходных данных в Power Query. Смотреть это видео на youtube: youtu.be/U5fElrOtKEE Секреты аналитики

    Открыть пост в MAX
  13. 780 просмотров, 10 июл. 2026 г.

    ​​ Хочешь быстро подтянуть свои знания в Excel и Google Sheets? Устал собирать информацию по крупицам? Тогда самое время воспользоваться специальным онлайн-курсом от Skillbox: «Excel + Google-таблицы с нуля до PRO» , который научит тебя всем необходимым навыкам. Ты получишь: • Обучение, основанное на практике; • Общение с наставником; • Скидку 50% ; 🎁 • Курс PowerPoint в подарок; • Вечный доступ к курсам; • Возможность рассрочки; • Диплом Skillbox. Не упусти такую возможность, прокачивай свои навыки: [контакт скрыт]

    Открыть пост в MAX
  14. 1.8K просмотров, 10 июл. 2026 г.

    Как разработать модель выявления связанных компаний на основании анализа транзакций Может возникнуть резонный вопрос: "А для чего, собственно, определять эту связанность?". Для ответа на данный вопрос отправимся на небольшую экскурсию за кулисы банковских бизнес-процессов. Секреты аналитики

    Открыть пост в MAX
  15. 2.5K просмотров, 07 июл. 2026 г.

    Построение архитектур для обработки данных в режиме реального времени при помощи Apache Kafka, Flink и Druid В этой статье автор исследует, как комбинация Apache Kafka, Flink и Druid позволяет создавать широкий спектр приложений для обработки данных в режиме реального времени. Секреты аналитики

    Открыть пост в MAX

Качество и доверие

100
из 100
Явных аномалий не обнаружено

Эвристические сигналы качества по публичным метрикам (охват, реакции, динамика подписчиков). Это не доказанный фрод и не приговор — лишь поводы присмотреться к каналу.

Реклама и монетизация

Эффективность по типу контента

Средние показатели последних публикаций. Тип определён по тексту поста — оценочно.

Текст(16 постов)1.1K просм.
Видео(4 поста)1.1K просм.

Цитирование

Индекс цитирования

Сколько раз канал упомянут и репостнут в постах других каналов.

998
упоминаний
0
репостов

Публикации

20 последних публикаций

Дополнительно

10пропущенных ID постов

Из 36 пойманных постов в диапазоне ID сообщений отсутствует 10. Пропуски — это удалённые посты ИЛИ медиа-альбомы и служебные сообщения (один альбом = несколько ID). Точную причину по одним ID определить нельзя.