🤖Датаист

Последние публикации канала «🤖Датаист»

1. 73 просмотров, 3 реакций, 18 июл. 2026 г.

   Инвестиции не нужны: как ИИ меняет венчур. Часть 2 В первой части я рассказал, почему инвестиции перестают быть обязательным входным билетом в технологическое предпринимательство. На мой взгляд, на смену классическому венчуру может прийти гибридная модель. Вчера венчур был устроен просто: инвестор переводит деньги, а основатель отдает долю. Но бизнесу нужен не только капитал. Ему нужны время и фокус основателя, доверие клиентов и доступ к рынку. У инженера, способного самостоятельно создать продукт, обычно три вопроса: что строить, на что жить во время разработки и как затем выйти к…

   Открыть пост в MAX
2. 77 просмотров, 7 реакций, 18 июл. 2026 г.

   Инвестиции не нужны: как ИИ меняет венчур. Часть 1 В 2019 году я выиграл акселератор Сбера с дейтинг-сервисом на базе ИИ с несколькими тысячами пользователей. Мне предложили 2 млн рублей за 10% компании, а в дальнейшем Сбер мог увеличить долю до 50% по той же цене акций и получить контроль. Я отказался. Этих денег хватило бы на месяц работы, а в топ-менеджменте Сбера я мог спокойно заработать эту сумму за квартал. Получается, что ради месяца расходов я должен был навсегда отдать часть компании и потерять свободу. Согласно опросу, 87% наших пользователей ушли бы из сервиса, если бы мы…

   Открыть пост в MAX
3. 1.1K просмотров, 33 реакций, 01 июл. 2026 г.

   Loop Engineering: новый хайп или конец ручного промтинга? Сначала все учились писать хорошие промты, и ненадолго даже появилась целая профессия промт-инженера. Казалось, что главный навык будущего — это умение просить модель исполнять нужную роль, описывать формат ответа, добавлять примеры и ограничения, чтобы получать ожидаемый результат. Потом стало понятно, что одного промта мало. Модель не может качественно решать задачу, если она не понимает контекст: какие есть документы и как устроен проект. Так появилась инженерия контекста: умение предоставить модели такую информацию, чтобы она могла…

   Открыть пост в MAX
4. 1.8K просмотров, 40 реакций, 23 июн. 2026 г.

   10 причин провала ИИ-трансформации — и почему ИИ-компанию бывает проще запустить с нуля Написал новую статью , но не потому, что разочаровался в ИИ-трансформациях. Скорее наоборот – слишком долго этим занимался. Первый опыт был еще в Accenture, а потом в Сбере около десяти лет назад. Тогда мы строили хранилища данных, чтобы использовать их для обучения моделей и продвинутой аналитики для принятия решений. Потом были и другие крупные трансформации . И за это время я стал чаще замечать одну вещь. Большую компанию можно трансформировать, но цена этой трансформации порой оказывается сильно выше,…

   Открыть пост в MAX
5. 2.4K просмотров, 33 реакций, 13 июн. 2026 г.

   Закрытие Fable 5 — новый прецедент для ИИ-индустрии США фактически впервые публично применили к ИИ-модели логику экспортного контроля не только как к чипам и дата-центрам, но как к интеллектуальному продукту. Anthropic получила директиву приостановить доступ к Fable 5 и Mythos 5 для иностранных граждан , включая иностранных сотрудников самой Anthropic. В результате спустя три дня после релиза компания была вынуждена отключить модели для всех клиентов. Anthropic называла Fable 5 безопасной версией Mythos 5 , а Mythos 5 оставалась недоступной для широкой аудитории: ее планировали открыть для…

   Открыть пост в MAX
6. 10.9K просмотров, 46 реакций, 11 мая 2026 г.

   Как перестроить разработку и сократить 250 айтишников Написал новую статью про один из моих последних кейсов. Название звучит провокационно, но статья не про сокращения ради сокращений. Она про то, что в старой модели компания может держать 500 инженеров и все равно двигаться медленно: знания находятся в головах людей, документация сильно устарела, требования приходится собирать по чатам, никто в компании не понимает всю архитектуру целиком, а ИИ-инструменты только ускоряют существующий хаос. В общем, как я в роли CAIO (Chief AI Officer) в международной финтех-компании перестраивал…

   Открыть пост в MAX
7. 2.6K просмотров, 40 реакций, 04 мая 2026 г.

   10 инсайтов об агентных компаниях Многие компании уже трансформируются под совместную работу людей и ИИ-агентов. Я изучил свежие отчеты McKinsey, BCG, Bain, Accenture, Deloitte, EY, KPMG, PWC и других консалтинговых компаний и собрал основные выводы. 1. Гонка за новую архитектуру бизнеса Несмотря на то, что 95% компаний утвердили ИИ-стратегии , а 39% перешли к их масштабированию, значительного финансового эффекта достигают лишь 8% организаций. 73% лидеров верят , что агенты однажды будут управлять целыми бизнес-юнитами. 89% уверены, что вмешательство человека потребуется всегда. 94% компаний…

   Открыть пост в MAX
8. 2.3K просмотров, 36 реакций, 11 апр. 2026 г.

   Новая роль невозможна без обучения На фото — провожу хакатон в Сербии по созданию ИИ-агентов. В последнее время веду несколько курсов по ИИ-агентам, созданию продуктов с ИИ, ИИ-платформам и ИИ-трансформации. Помимо корпоративного обучения, работаю с университетами и партнерскими программами. Поэтому хочу обобщить этот опыт в несколько выводов. Главный: обучение — это не просто получение навыка, а механизм смены роли. Но какие роли закрепляются на рынке уже сегодня? Для себя вижу несколько уровней. Фундаментальный — это машинное обучение, инжиниринг и анализ данных. Люди с такой базой обучают…

   Открыть пост в MAX
9. 2.4K просмотров, 24 реакций, 05 апр. 2026 г.

   Нельзя так просто взять и внедрить LLM в прод: как управлять ИИ-системами в компании Недавно мне показали демо, в котором ИИ-агент звонит клиенту и ведет с ним диалог, затем договаривается о цене, просит скидку у менеджера в Slack, и после согласования закрывает сделку с клиентом, который все это время висит на линии — выглядит впечатляюще. Кажется, что осталось только подключить агента к своей CRM и дело в шляпе. Но дьявол в деталях. В одном кейсе агент закрыл сделку, а в другом — пообещал клиенту скидку 90%, потому что тот применил промпт-инъекцию в разговоре. Где-то агент потерял контекст…

   Открыть пост в MAX
10. 2.2K просмотров, 39 реакций, 02 апр. 2026 г.

    Внимание — все, что нам нужно? Сегодня вопрос о том, когда ИИ превзойдет человека, звучит как никогда остро. Одни ждут появления общего ИИ (AGI) в ближайшие годы, другие — ближе к середине века. Но главное яблоко раздора — в путанице понятий. Мы до сих пор не договорились, что именно называем AGI. Победу на бенчмарках? Способность выполнять полезную работу? Или действовать автономно в открытом мире? Это три разные цели — и три разные таймлайна. Пока критерием AGI можно считать способность системы автономно заработать миллиарды долларов. Еще больше путаницу усиливает смешение понятий…

    Открыть пост в MAX
11. 2.4K просмотров, 44 реакций, 11 мар. 2026 г.

    О жизни и вычислениях: интеллект как свойство сложных систем В детстве меня занимал один вопрос. Я любил создавать компьютерные игры и пытался понять, как заставить персонажей не просто двигаться по заранее прописанному скрипту, а принимать решения и вести себя самостоятельно. Иначе говоря — как создать интеллект. Сегодня этот вопрос никуда не исчез. Если можно пытаться создать интеллект в цифровом мире, то почему бы не рассматривать его как более общий феномен, который проявляется в разных системах — в биологии, в бизнесе и в экономике. За более чем 20 лет работы, изучения предмета и…

    Открыть пост в MAX
12. 3.0K просмотров, 36 реакций, 05 мар. 2026 г.

    Об экономике и обществе: скорость изменений превысила скорость адаптации В некоторых экспертных сценариях уже к 2028 году ИИ-агенты смогут выполнять работу менеджера с зарплатой $15 000 в месяц за примерно $200, а один GPU-кластер сможет заменить до 10 000 офисных сотрудников. Компании уже сокращают персонал и одновременно увеличивают инвестиции в ИИ, что ускоряет дальнейшие сокращения. Если раньше масштабирование бизнеса требовало найма людей, то теперь нужно больше вычислений. Это меняет рынок труда: стоимость интеллектуальной работы падает, занятость в ряде профессий сокращается,…

    Открыть пост в MAX