@avitomlhse
Новостной канал «Машинное обучение в цифровом продукте» от Авито и ФКН НИУ ВШЭ 🔗 Сайт программы: https://start.avito.ru/datascience-hse 🔗 Сайт ФКН ВШЭ: https://www.hse.ru/ma/mldp/ 🔗 Сообщество ВКонтакте: https://vk.com/avitodatasciencehs…
О канале Авито Магистратура ФКН: Машинное обучение в цифровом продукте, 2026
Новостной канал «Машинное обучение в цифровом продукте» от Авито и ФКН НИУ ВШЭ 🔗 Сайт программы: https://start.avito.ru/datascience-hse 🔗 Сайт ФКН ВШЭ: https://www.hse.ru/ma/mldp/ 🔗 Сообщество ВКонтакте: https://vk.com/avitodatasciencehse
AI-обзор
Обновлено 20.07.2026Канал "Авито Магистратура ФКН: Машинное обучение в цифровом продукте, 2026" предоставляет информацию об образовательной программе от Авито и НИУ ВШЭ. Здесь публикуются новости о приемной кампании, вебинары и анонсы мероприятий для абитуриентов магистерской программы "Машинное обучение в цифровом продукте". Канал будет интересен тем, кто планирует поступать на данную программу или интересуется областью Data Science.
Описание сформировано MaxBook AI на основе последних публикаций канала.
Основные метрики
Вовлечённость
Здоровье аудитории
Часовая активность
МСККогда канал публикует — распределение постов по часам суток.
Последние публикации канала «Авито Магистратура ФКН: Машинное обучение в цифровом продукте, 2026»
- 204 просмотров, 17 июл. 2026 г.
Всем привет! 🚀 Уже сегодня пройдет вебинар : Как пройти тестирование на магистратуру Авито и ФКН ВШЭ "Машинное обучение в цифровом продукте" 17 июля, 16:00 МСК 📍 Подключайтесь к трансляции по ссылке . Покажем реальные задачи с тестирования и разложим по полочкам, из чего состоит отбор и как к нему подготовиться. 💫 Всё о программе — здесь . Ждём вас в эфире! 💚
Открыть пост в MAX - 216 просмотров, 1 реакций, 14 июл. 2026 г.
✨ Вебинар: Как пройти тестирование на партнерскую магистратуру Авито и ФКН ВШЭ "Машинное обучение в цифровом продукте" 17 июля, 16:00 МСК 💭 Хотите знать, какие задачи ждут вас на этапе тестирования при поступлении? На вебинаре мы разберём реальные задачи. Расскажем, из каких этапов состоит отбор и как к ним подготовиться. 🔗 Зарегистрируйтесь на вебинар по ссылке ➡️ Узнайте всё о программе по ссылке Не упустите возможность получить ключевые инсайты от команды Авито — прямо перед отбором! 🤩
Открыть пост в MAX - 306 просмотров, 4 реакций, 07 июл. 2026 г.
Собрали главное о программе «Машинное обучение в цифровом продукте», отборе и подготовке к поступлению 🚀 🔗 Регистрация и подача документов открыты до 8 августа включительно по ссылке
Открыть пост в MAX - 506 просмотров, 8 реакций, 22 июн. 2026 г.
Получите знания в области Data Science с Авито и НИУ ВШЭ 🤩 Открыт набор на магистратуру «Машинное обучение в цифровом продукте» от Авито и Факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ. Программа подойдёт тем, кто хочет развиваться в Data Science, работать над технологиями для миллионов пользователей и научиться использовать ML как продукт, который решает задачи бизнеса. Что ждёт студентов программы: ➡️ Востребованные навыки в Data Science. Машинное обучение, NLP, MLOps, рекомендательные системы и другие. ➡️ Обучение у экспертов Авито и преподавателей ФКН НИУ ВШЭ. Программу разрабатывали специалисты,…
Открыть пост в MAX - 635 просмотров, 8 реакций, 24 апр. 2026 г.
Всем привет! 14 апреля у нас прошёл день открытых дверей в рамках магистратуры «Машинное обучение в цифровом продукте» — и было круто! 🚀 На встрече наши эксперты рассказали: ⭐️ Особенности программы — какие дисциплины есть, зачем они нужны и как помогают в карьере; ⭐️ Как проходит отбор в магистратуру и на что обращать внимание при подаче заявки; ⭐️ Ответы на все вопросы, которые волнуют абитуриентов; А также текущие студенты поделились впечатлениями об обучении в магистратуре! 🔗 Запись трансляции уже доступна — рекомендуем посмотреть, чтобы узнать больше о траектории поступления и отборе…
Открыть пост в MAX - 685 просмотров, 14 апр. 2026 г.
Всем привет! ✨ Планируете карьеру в Data Science и машинном обучении или уже работаете в этой сфере и хотите углубить экспертизу? Приходите на день открытых дверей совместной магистратуры Авито и ФКН ВШЭ «Машинное обучение в цифровом продукте». ➡ Когда:…
Открыть пост в MAX - 782 просмотров, 3 реакций, 07 апр. 2026 г.
Всем привет! ✨ Планируете карьеру в Data Science и машинном обучении или уже работаете в этой сфере и хотите углубить экспертизу? Приходите на день открытых дверей совместной магистратуры Авито и ФКН ВШЭ «Машинное обучение в цифровом продукте». ➡ Когда: 14 апреля в 18:30 ➡ Формат: онлайн-трансляция Зарегистрироваться на день открытых дверей можно по ссылке ☑ Что вас ждёт: 🔘 Особенности программы, дисциплин и их польза в карьере; 🔘 Ответы на все вопросы о поступлении; 🔘 Впечатления текущих студентов об обучении в магистратуре. Где будут новости по программе? В этом канале для…
Открыть пост в MAX - 1.0K просмотров, 6 реакций, 04 апр. 2025 г.
Всем привет! Нас начинает становиться все больше, поэтому закрепляем правила данного канала: 📌 Уважаем мнение других участников канала 📌 Общаемся вежливо и конструктивно 📌 Все важные посты и анонсы будут сохраняться в закрепах 📌 Обсуждаем только темы, связанные с поступлением и наполнением программы 📌 Вопросы, не относящиеся к теме канала, обсуждаются в личных сообщениях 📌 В канале есть модераторы, которые будут поддерживать порядок: они могут удалять сообщения, которые не соответствуют правилам
Открыть пост в MAX - 724 просмотров, 1 реакций, 18 мар. 2025 г.
Всем привет! Это новостной канал для абитуриентов магистерской программы «Машинное обучение в цифровом продукте» от Авито и ФКН НИУ ВШЭ ❤️ Здесь вы найдете: ➡️ Актуальные новости о приемной кампании ➡️ Анонсы мероприятий ➡️ Полезные материалы для подготовки к вступительным испытаниям В комментариях к постам можно задавать вопросы по поступлению и обсуждать темы, связанные с программой 💭 Узнать больше о программе: 🔗 Страница на сайте ВШЭ: https://www.hse.ru/ma/mldp/ 🔗 Лендинг от Авито: https://start.avito.ru/datascience-hse Поделиться каналом со своими знакомыми и друзьями можно по ссылке:…
Открыть пост в MAX - 0 просмотров, 18 мар. 2025 г.
Channel created
Открыть пост в MAX
Качество и доверие
Эвристические сигналы качества по публичным метрикам (охват, реакции, динамика подписчиков). Это не доказанный фрод и не приговор — лишь поводы присмотреться к каналу.
Цитирование
Сколько раз канал упомянут и репостнут в постах других каналов.
Публикации
Дополнительно
Из 10 пойманных постов в диапазоне ID сообщений отсутствует 67. Пропуски — это удалённые посты ИЛИ медиа-альбомы и служебные сообщения (один альбом = несколько ID). Точную причину по одним ID определить нельзя.