API Войти PRO

берлога аяме!

TelegramАрт и иллюстрация

@ayxms

Акикасы мои отцы влд: @bixxxtry

Открыть в Telegram →

100

Подписчиков

44.0%

Охват (Reach Rate / RR)

просмотры / подписчики

11.4%

Вовлечённость (ER)

реакции / просмотры

О канале берлога аяме!

100подписчиков44средний охват44.0%охват (RR)11.4%вовлечённость (ER)-2за 30 дней

Акикасы мои отцы влд: @bixxxtry

Основные метрики

Рост подписчиков

-2-2.0%

Вовлечённость

44.0%Охват

Подписчиков100

Просмотров/пост44

Реакций/пост7

Высокая

Качество

15.91%

Реакции/просм.

12

Постов

7

Реакций/пост

15.91%просмотров конвертируются в реакции

Здоровье аудитории

Средний охват: ~44 на пост — это ~44% от 100 подписчиков

44%

Доля от числа подписчиков. Один пост видит не обязательно одна и та же часть аудитории, поэтому остаток — не «неактивные подписчики».

44.0%

Охват (RR)

Отличное

11.36%

ER (вовлечённость)

~5 реакций/пост

Здоровый канал. Более 30% подписчиков видят публикации — аудитория живая и вовлечённая.

Часовая активность

МСК

Когда канал публикует — распределение постов по часам суток.

15:00

Пик публикаций

0%

Ночью (0-6)

Публикует днём

0

3

6

9

12

15

18

21

Распределение 12 постов по часам публикации и средний охват/реакции постов в этот час. Время — московское (МСК). Это график публикаций канала, не онлайн-статус аудитории.

Качество и доверие

100

из 100

Явных аномалий не обнаружено

Эвристические сигналы качества по публичным метрикам (охват, реакции, динамика подписчиков). Это не доказанный фрод и не приговор — лишь поводы присмотреться к каналу.

Реклама и монетизация

Кто упоминал

Каналы, которые размещали рекламу этого канала у себя.

@mifki_rabbit1 пост · 234 охват

Цитирование

Индекс цитирования

Сколько раз канал упомянут и репостнут в постах других каналов.

8

упоминаний

2

репостов

Публикации

12 последних публикаций

Дополнительно

11пропущенных ID постов

Из 12 пойманных постов в диапазоне ID сообщений отсутствует 11. Пропуски — это удалённые посты ИЛИ медиа-альбомы и служебные сообщения (один альбом = несколько ID). Точную причину по одним ID определить нельзя.