MaxBookMaxBook
Новости
ВойтиPRO

Компьютерная математика Weekly

TelegramПознавательное

@compmathweekly

Открыть в Telegram →
1.5K
Подписчиков
114.4%
Охват (Reach Rate / RR)
просмотры / подписчики
0.7%
Вовлечённость (ER)
реакции / просмотры

О канале Компьютерная математика Weekly

1.5Kподписчиков1.7Kсредний охват114.4%охват (RR)0.7%вовлечённость (ER)+20за 30 дней

Владелец пока не добавил описание.

AI-обзор

Обновлено 19.07.2026

Канал "Компьютерная математика Weekly" публикует посты о различных аспектах компьютерной математики. Автором канала обсуждаются темы, такие как последовательности чисел, многочлены, эллиптические кривые и другие математические концепции с использованием примеров и иллюстраций.

Описание сформировано MaxBook AI на основе последних публикаций канала.

Основные метрики

Рост подписчиков

+20+1.7%

Вовлечённость

114.4%Охват
Подписчиков1.5K
Просмотров/пост1.7K
Реакций/пост9
Отличная
Качество
0.54%
Реакции/просм.
1
Постов
9
Реакций/пост
0.54%просмотров конвертируются в реакции

Здоровье аудитории

Средний охват: ~1.7K на пост — это ~100% от 1.5K подписчиков
100%
Доля от числа подписчиков. Один пост видит не обязательно одна и та же часть аудитории, поэтому остаток — не «неактивные подписчики».
114.4%
Охват (RR)
Отличное
0.72%
ER (вовлечённость)
~12 реакций/пост
Здоровый канал. Более 30% подписчиков видят публикации — аудитория живая и вовлечённая.

Последние публикации канала «Компьютерная математика Weekly»

  1. 538 просмотров, 9 реакций, 16 июл. 2026 г.

    упомянутый в прошлом посте Rowland (относительно) недавно рассказывал, оказывается, на семинаре по экспериментальной математике вот про что возмьем квадратную матрицу неотрицательных чисел. и будем нормировать строки-столбцы: разделим каждую строку на сумму чисел в ней, потом каждый столбец, потом снова каждую строку… к чему это сойдется («Sinkhorn limit»)? вот, например, для матрицы [4 1\\ 2 1] можете сообразить, что это за числа получаются? можно посмотреть на приближенные значения: import numpy as np A = np.array([[4,1],[2,1]]) for _ in range(5): A = A / A.sum(axis=1, keepdims=True) A = A…

    Открыть пост в MAX

Качество и доверие

100
из 100
Явных аномалий не обнаружено

Эвристические сигналы качества по публичным метрикам (охват, реакции, динамика подписчиков). Это не доказанный фрод и не приговор — лишь поводы присмотреться к каналу.

Реклама и монетизация

Внешняя реклама, которую этот канал размещал в других лентах.

Рекламирует с 13.06.2026

3
рекл-постов
7.3K
охват рекламы
41
реакции
Продвигал:
  • @qtasep1 пост
  • @MathfromKrach1 пост
  • @mathtabletalks1 пост
Кто упоминал

Каналы, которые размещали рекламу этого канала у себя.

Цитирование

Индекс цитирования

Сколько раз канал упомянут и репостнут в постах других каналов.

37
упоминаний
21
репостов

Публикации

1 последних публикаций