Центр непрерывного образования ФКН НИУ ВШЭ

TelegramКурсы и гайды

@cshsedpo

Дополнительное профессиональное образование от факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ. Программы с нуля и продвинутые курсы по: - математике - программированию и ИИ - анализу данных и Data Science - фронтенду и геймдеву Сайт: https://cs.hse.r…

6.0K
Подписчиков
11.7%
Охват (Reach Rate / RR)
просмотры / подписчики
2.3%
Вовлечённость (ER)
реакции / просмотры

О канале Центр непрерывного образования ФКН НИУ ВШЭ

6.0Kподписчиков708средний охват11.7%охват (RR)2.3%вовлечённость (ER)

Дополнительное профессиональное образование от факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ. Программы с нуля и продвинутые курсы по: - математике - программированию и ИИ - анализу данных и Data Science - фронтенду и геймдеву Сайт: https://cs.hse.ru/dpo

AI-обзор

Обновлено 18.07.2026

Канал "Центр непрерывного образования ФКН НИУ ВШЭ" посвящен дополнительной профессиональной подготовке в сфере IT. Он публикует информацию о курсах, программах и вебинарах по математике, программированию, анализу данных, фронтенду и геймдеву. Канал будет интересен тем, кто хочет повысить свою квалификацию в области компьютерных наук.

Описание сформировано MaxBook AI на основе последних публикаций канала.

Основные метрики

Рост подписчиков

0+0.0%

Вовлечённость

11.7%Охват
Подписчиков6.0K
Просмотров/пост708
Реакций/пост12
Низкая
Качество
1.69%
Реакции/просм.
3
Постов
12
Реакций/пост
1.69%просмотров конвертируются в реакции

Здоровье аудитории

Средний охват: ~708 на пост — это ~12% от 6.0K подписчиков
12%
Доля от числа подписчиков. Один пост видит не обязательно одна и та же часть аудитории, поэтому остаток — не «неактивные подписчики».
11.7%
Охват (RR)
Низкое
2.26%
ER (вовлечённость)
~16 реакций/пост
Низкий охват. Менее 15% подписчиков в среднем видят публикации. Причины бывают разные — часть аудитории заглушила канал, ушла в другие площадки, либо MaxBook собрал не все просмотры.

Последние публикации канала «Центр непрерывного образования ФКН НИУ ВШЭ»

  1. 260 просмотров, 11 реакций, 20 июл. 2026 г.

    Препроцессинг данных: ключевые этапы обработки Перед вами стоит задача проанализировать данные? Тогда первое, с чем вы столкнетесь — это таблицы, полные пропусков, дубликатов и разных странных форматов. Прежде чем приступить к анализу и строить графики, данные нужно привести в порядок — то есть, провести препроцессинг. Центр непрерывного образования ФКН приглашает всех принять участие в открытом вебинаре, который пройдет в рамках программы «Аналитик данных» . На вебинаре мы ответим на вопросы: 🟣 что такое препроцессинг и почему без него нельзя обойтись; 🟣 какие этапы подготовки данных…

    Открыть пост в MAX
  2. 336 просмотров, 13 реакций, 16 июл. 2026 г.

    Подборка литературы: математика для анализа данных Если вы хотите начать заниматься машинным обучением и анализом данных, то без фундаментальных знаний математики обойтись будет трудно. Какие именно разделы вам понадобятся и с чего начать изучение, если до этого всерьез не разбирались с высшей математикой? Эксперты Центра непрерывного образования ФКН составили для вас подборку книг, которые помогут изучить математику с любым уровнем подготовки. 🟣 Математический анализ 🟣 Линейная алгебра 🟣 Теория вероятностей и статистика 🟣 Математика в ML и DA ▶️ Структурированно изучить необходимый…

    Открыть пост в MAX
  3. 439 просмотров, 12 реакций, 15 июл. 2026 г.

    Глубинное обучение: очный курс Центр непрерывного образования ФКН открывает набор на очный курс повышения квалификации «Глубинное обучение». Слушатели разберутся с тем, как устроены нейросети, и попрактикуются в разработке на PyTorch. Что входит в программу: 🟣 основы глубинного обучения: первая нейросеть на TensorFlow/PyTorch, алгоритм обратного распространения ошибки 🟣 свёрточные сети: классификация изображений, transfer learning, разбор известных архитектур 🟣 прикладные задачи компьютерного зрения: детекция, сегментация, распознавание лиц, перенос стиля 🟣 оптимизация обучения: эвристики…

    Открыть пост в MAX

Качество и доверие

100
из 100
Явных аномалий не обнаружено

Эвристические сигналы качества по публичным метрикам (охват, реакции, динамика подписчиков). Это не доказанный фрод и не приговор — лишь поводы присмотреться к каналу.

Реклама и монетизация

Внешняя реклама, которую этот канал размещал в других лентах.

Рекламирует с 13.06.2026

2
рекл-постов
2.0K
охват рекламы
34
реакции
Продвигал:
  • @addlist2 поста

Цитирование

Индекс цитирования

Сколько раз канал упомянут и репостнут в постах других каналов.

0
упоминаний
2
репостов

Публикации

3 последних публикаций