Данил Щуцкий | CutCode AI

TelegramIt dev

@cutcode_ai

Внедряю AI в бизнес-процессы без хаоса и бесполезных демо. Инженерный подход: процесс → данные → MVP → внедрение. Малый и средний бизнес. ✉️ - @leeto_telegram

139
Подписчиков
+1
243.9%
Охват (Reach Rate / RR)
просмотры / подписчики
6.5%
Вовлечённость (ER)
реакции / просмотры

О канале Данил Щуцкий | CutCode AI

139подписчиков339средний охват243.9%охват (RR)6.5%вовлечённость (ER)+16за 30 дней

Внедряю AI в бизнес-процессы без хаоса и бесполезных демо. Инженерный подход: процесс → данные → MVP → внедрение. Малый и средний бизнес. ✉️ - @leeto_telegram

Основные метрики

Рост подписчиков

+16+13.0%

Вовлечённость

243.9%Охват
Подписчиков139
Просмотров/пост339
Реакций/пост22
Отличная
Качество
6.49%
Реакции/просм.
20
Постов
22
Реакций/пост
6.49%просмотров конвертируются в реакции

Здоровье аудитории

Средний охват: ~339 на пост — это ~100% от 139 подписчиков
100%
Доля от числа подписчиков. Один пост видит не обязательно одна и та же часть аудитории, поэтому остаток — не «неактивные подписчики».
243.9%
Охват (RR)
Отличное
6.49%
ER (вовлечённость)
~22 реакций/пост
Здоровый канал. Более 30% подписчиков видят публикации — аудитория живая и вовлечённая.

Часовая активность

МСК

Когда канал публикует — распределение постов по часам суток.

09:00
Пик публикаций
0%
Ночью (0-6)
Публикует утром
0
3
6
9
12
15
18
21
Распределение 20 постов по часам публикации и средний охват/реакции постов в этот час. Время — московское (МСК). Это график публикаций канала, не онлайн-статус аудитории.

Последние публикации канала «Данил Щуцкий | CutCode AI»

  1. 114 просмотров, 18 реакций, 01 июл. 2026 г.

    ⚡️ Sonnet 5 вышел! Что ж, Fable нам опять не завезли — пока смотрим Sonnet 5. Ещё не успел нормально потестить его в кодинге, но есть ощущение, что тут может повториться старая история, когда младшая модель внезапно оказывается лучше Opus. И да, мысль такая есть: Sonnet 5 вполне может оказаться сильнее Opus 4.8 — как это уже бывало раньше. Кто уже попробовал — делитесь своим мнением в комментариях. Что вам больше зашло: Sonnet 5 или Opus 4.8?

    Открыть пост в MAX
  2. 169 просмотров, 29 реакций, 26 июн. 2026 г.

    1000 звёзд у AI Factory. Вот это поворот. Честно говоря, я пару раз обновил GitHub, просто проверить - точно ли это происходит с моим проектом. AI Factory добрался до 1000 звёзд! Это мой самый быстрорастущий Open Source. Для меня это не просто цифра. Это знак, что тема AI-разработки болит не только у меня. Мы все видели этот сценарий: дал агенту задачу, он уверенно поехал, а потом ты полдня разбираешь, куда именно. Поэтому AI Factory родился как попытка сделать не prompt casino, а нормальный инженерный workflow: контекст, спеки, планы, проверки, документация, правила для агентов. И самое…

    Открыть пост в MAX
  3. 196 просмотров, 20 реакций, 23 июн. 2026 г.

    AI-разработку часто подают как один сценарий: подключил модель, добавил MCP, дал агенту задачу — и команда ускорилась. Но на практике есть минимум три разных подхода: контекстная фабрика, разработка на стероидах и vibe coding, он же prompt casino. В новом ролике разбираю, почему их опасно путать, почему AI не отменяет разработчиков и почему сотни тулов не делают человека AI-native: https://www.youtube.com/watch?v=N_-GFgesQGk

    Открыть пост в MAX
  4. 575 просмотров, 26 реакций, 16 июн. 2026 г.

    Есть популярный инструмент для AI-разработки — CodeGraph. Он обещает уменьшение потребления токенов (35%), меньше tool calls, быстрые ответы и лучшее понимание кодовой базы. Звучит как must-have, поэтому я решил проверить его в деле. Прогнал CodeGraph через AI Tester на двух сценариях: простой задаче и проекте покрупнее. А потом добавил длительное исследование от Ичи, разработчика из нашего комьюнити: 300+ тестов и 150 парных сравнений rg против CodeGraph. И вот тут стало интересно. Смотрите в новом видео разбор CodeGraph: https://youtu.be/4W7V4gj_jC8

    Открыть пост в MAX
  5. 646 просмотров, 12 реакций, 10 июн. 2026 г.

    ⚡️ Anthropic открыла доступ к Claude Fable 5 Это первая публичная модель нового класса Mythos - уровня выше Opus по возможностям. Fable 5 и закрытая Mythos 5 построены на одной базовой модели. Разница в ограничениях: чувствительные запросы по кибербезопасности, биологии, химии и distillation-трафик в Fable 5 перенаправляются к Opus 4.8. Модель стоит $10 за миллион входных токенов и $50 за миллион выходных - меньше половины цены Mythos Preview. До 22 июня Fable 5 доступна на тарифах Pro, Max, Team и Enterprise, потом потребуются usage credits. Интересно, что Anthropic отдельно позиционирует…

    Открыть пост в MAX
  6. 695 просмотров, 17 реакций, 09 июн. 2026 г.

    На днях провел эксперимент с LLM. Занимался реализацией задачи в проекте, где генерировать код LLM-кой запрещено. Сам проект абсолютно не готов для работы с ИИ, хотя глобально там есть общие универсальные скиллы по тестам, качеству кода, архитектуре и т.д. Они общие, но индивидуального контекста под проект нет. Суть эксперимента была в том, что я со своими знаниями и экспертностью попробую дать на вход максимум контекста и в итоге оценю результат. Контекст я готовил половину рабочего дня: делал референсы из ТЗ, собирал контекст из переписок, саммари из созвонов. Было подготовлено много…

    Открыть пост в MAX
  7. 157 просмотров, 24 реакций, 09 июн. 2026 г.

    Вышел новый ролик про изменения в AI Factory и экосистеме 🚀 Разбираю AI Factory, AI Workspace, HLV, AIF Handoff, MCP Unit и AI Tester: аудит артефактов, дистилляцию материалов в скиллы, память между проектами, прогрев сессий и управляемый процесс AI-разработки. Если vibe coding уже начал превращаться в хаос - показываю, куда двигаться дальше. https://www.youtube.com/watch?v=uRb04AO_13Y

    Открыть пост в MAX
  8. 476 просмотров, 26 реакций, 03 июн. 2026 г.

    Тестируем новую модель от Anthropic 🔥 Столкнул Claude Opus 4.8 и GPT-5.5 в реальной задаче по коду. Получится ли у новой модели обогнать чемпиона последних батлов? Смотрите: https://www.youtube.com/watch?v=lhZvejs6lnY

    Открыть пост в MAX
  9. 183 просмотров, 26 реакций, 01 июн. 2026 г.

    Новое видео на CutCode Решил провести сравнение GPT-5.5, GPT-5.4, GPT-5.2 и GPT-5.3 в одном тесте. Результат неоднозначный: победитель по баллам - не тот, чей код я бы взял в доработку. Разбор тут: https://www.youtube.com/watch?v=iAFxk__CstY

    Открыть пост в MAX
  10. 223 просмотров, 27 реакций, 28 мая 2026 г.

    ⚙️ Claude Opus 4.8 вышел с штукой, которая для продакшн-агентов важнее любой красивой цифры — теперь можно управлять effort То есть модель можно просить работать легче или, наоборот, выкладываться по максимуму прямо внутри продукта. Без лишней обвязки вокруг промпта. И это реально меняет практику. Где задача простая — не жжёшь лишние ресурсы. Где ошибка дорогая — включаешь тяжёлый режим. Тут уже речь не про “умнее”, а про то, насколько модель можно нормально контролировать в бою . В Claude Code ещё добавили dynamic workflows для очень больших задач. И вот это, пожалуй, самое прикладное в…

    Открыть пост в MAX
  11. 546 просмотров, 31 реакций, 28 мая 2026 г.

    Новый coding battle на CutCode Новые модели пришли с красивыми фирменными бенчмарками, где они доминируют по всем показателям. Поэтому я взял нашего чемпиона GPT-5.5 против новичков - Gemini 3.5 Flash и Qwen 3.7 Max и отправил их не в синтетическую табличку со столбиками, а в реальную задачу: endpoints, PDF, ограничения по версиям, Postgres, Docker sandbox, performance и ревью качества кода. На старте у каждой модели есть причина выглядеть фаворитом. В ролике есть дисквалификации, второй шанс и финал, который лучше не спойлерить: https://www.youtube.com/watch?v=NaEoiWCOdGs

    Открыть пост в MAX
  12. 286 просмотров, 40 реакций, 23 мая 2026 г.

    Сегодня весь день Claude и Codex работали над сложной задачей и в итоге впервые оба отчитались, что не смогли найти решение. Я такого еще не видел, но задача была действительно нелегкой. Примечательно, что Claude в итоге исправил README проекта, где указал этот кейс и сообщил о том, что задача невыполнима. Поскольку я готовлю баттл Gemini/Qwen/GPT/Opus и у меня открыт Antigravity CLI, то просто ради эксперимента закинул такую же задачу. По инпуту она была один в один, так как работал велась через ai-factory, и план не менялся! Ну, в целом, я в шоке. Gemini 3.5 Flash (medium) за 2 итерации…

    Открыть пост в MAX
  13. 197 просмотров, 18 реакций, 21 мая 2026 г.

    🇨🇳 Alibaba выкатили Qwen3.7-Max - и это уже не просто очередной чат-апдейт, а модель под агентные задачи. Самый жирный кейс из релиза: 35 часов автономной работы, 1158+ tool calls и самостоятельная оптимизация CUDA-ядра под длинный контекст. Итог - x10 ускорение инференса. По цифрам тоже ок: • 1M токенов контекста • только текст • мультимодальности нет На SWE-bench Pro - 60.6%. Это выше DeepSeek V4-Pro, но ниже Claude Opus 4.7. Интересно и то, что Qwen прогнали через OpenClaw, Claude Code и Hermes - разброс всего около 6 пунктов. Значит, модель довольно стабильна. Главный вопрос теперь не…

    Открыть пост в MAX
  14. 162 просмотров, 13 реакций, 20 мая 2026 г.

    У Google пачка апдейтов , и главное тут три штуки. 1. Gemini 3.5 Flash Опять обещают прорыв в кодинге — посмотрим в деле. Но есть ощущение, что модель может получиться сильной. Особенно с учётом того, что Gemini у Google уже умеет хорошо удивлять. 2. Antigravity 2.0 Систему пересобрали, переписали на Go, добавили параллельных агентов, dynamic subagents и Scheduled Tasks. По сути, просто догнали Claude Code и Codex. Хотя важный нюанс: Antigravity сейчас лёг, так что протестить всё это пока нельзя. 3. Gemini Omni Похоже, это новая SOTA-модель для генерации видео. Формулировка простая: Nano…

    Открыть пост в MAX
  15. 155 просмотров, 21 реакций, 20 мая 2026 г.

    ⚡️ Andrej Karpathy переходит в Anthropic и, по данным CNBC, сразу подключается к pretraining-команде. Его задача — использовать Claude, чтобы ускорять research и обучение следующего поколения моделей. Это важный сигнал: AI-гонка всё сильнее смещается от красивых демо к данным, пайплайнам, экспериментам и качеству pretraining. Если подход Anthropic сработает, преимущество будет расти прямо внутри процесса обучения.

    Открыть пост в MAX

Качество и доверие

100
из 100
Явных аномалий не обнаружено

Эвристические сигналы качества по публичным метрикам (охват, реакции, динамика подписчиков). Это не доказанный фрод и не приговор — лишь поводы присмотреться к каналу.

Реклама и монетизация

Эффективность по типу контента

Средние показатели последних публикаций. Тип определён по тексту поста — оценочно.

Видео(9 постов)347 просм. · 22 реакц.
Текст(11 постов)316 просм. · 22 реакц.

Цитирование

Индекс цитирования

Сколько раз канал упомянут и репостнут в постах других каналов.

0
упоминаний
14
репостов

Публикации

20 последних публикаций