Generative Ai

Последние публикации канала «Generative Ai»

1. 696 просмотров, 28 июн. 2026 г.

   Нашёл отличную книгу — The Hitchhiker’s Guide to Agentic AI , которая охватывает практически весь стек Agentic AI. Главная ценность книги - это широкий обзор всего направления: архитектура LLM, обучение моделей, методы обучения с подкреплением, системы инференса, оценка моделей, агентные системы и многое другое. Лучше всего использовать её как карту знаний. Сначала просмотреть оглавление, найти темы, в которых есть пробелы, понять, чего ещё не хватает, а затем углубиться в соответствующие главы. Такой подход помогает выстроить системное понимание Agentic AI. 🐸 🐸 🐸

   Открыть пост в MAX
2. 946 просмотров, 24 июн. 2026 г.

   Знакомьтесь: Clips. Бесплатная открытая замена Loom, заточенная под агентов. 😋 В отличие от Loom, агент понимает Clips просто по ссылке. Каждый клип содержит API и метаданные, благодаря которым агент может изучить его содержимое. Агенты видят и слышат не только транскрипт, а вообще всё, что происходит на видео в любой момент времени. Делишься баг-репортом, фидбеком, анализом — и передаёшь это агенту, чтобы он улучшал продукт или отчёт. Ещё один плюс: софт твой. Никто не поднимет цену в один день, как это сделал Loom. Clips создан для кастомизации. Встроенный агент умеет править собственный…

   Открыть пост в MAX
3. 1.3K просмотров, 5 реакций, 09 июн. 2026 г.

   Вышел Harness-1 — поисковый агент на 20B параметров с довольно необычной идеей. Вместо того чтобы заставлять модель хранить всю историю поиска в контексте, авторы решили вынести состояние наружу и обучить модель работать через специальный harness. Получился агент на 20B параметров, который на длинных поисковых задачах конкурирует с гораздо более крупными моделями. Обычно поисковые агенты работают по схеме: поиск → чтение → поиск → чтение → всё подряд добавляется в контекст. В итоге модель одновременно играет роль поисковика, памяти, заметочника, верификатора и библиотекаря. Harness-1…

   Открыть пост в MAX
4. 944 просмотров, 11 реакций, 08 июн. 2026 г.

   Если у вас есть видеокарта с 8 ГБ VRAM, то у меня для вас хорошие новости. Вчера чувак тестировал Unsloth Gemma 4 12B Q4_K_XL на карте с 8 ГБ VRAM. Народ был в шоке и сразу спросил: А 25B+ модель на бюджетной карте вообще реально запустить? Оказалось — да. Чувак запускает локально огромную MoE-модель на 26 миллиардов параметров на обычном ноутбуке с RTX 4060 8 ГБ и 16 ГБ оперативки. Что по скорости: - стабильные 20 токенов/с на декодировании; - скорость не проседает даже на длинных промптах; - скормил ей промпт на 60k токенов - всё так же держит около 20 TPS. По TTFT чудес нет. Огромный…

   Открыть пост в MAX
5. 667 просмотров, 4 реакций, 08 июн. 2026 г.

   Посмотрел выступление Anthropic про то, как они собирают агентов, которые могут работать часами. Схема такая: planner → agent → evaluator Это маленькая продуктовая команда из агентов. У каждого своя роль, свой контекст и своя зона ответственности. Но есть важные нюансы. 1. Planner: верхний план и спринты Planner получает короткий запрос и превращает его в структуру работы: — что собираем — какие большие части нужны — в какой последовательности идти — какие спринты должны получиться Важная деталь: planner не расписывает всю техническую реализацию заранее. Если в начале придумать подробный план…

   Открыть пост в MAX
6. 1.1K просмотров, 6 реакций, 28 мая 2026 г.

   Антропики выкатили Claude Opus 4.8 . Доступна уже сегодня по той же цене 🎉 Из самого интересного – заметно подтянули честность модели. По словам Anthropic, Opus 4.8 примерно в 4 раза реже пропускает баги в коде, который написал сам, и не пытается выдать сломанное решение за рабочее. Также в Claude Code появилась новая фича: dynamic workflows (research preview) – для самых сложных задач Claude строит план, запускает сотни параллельных subagents и валидирует результаты перед тем, как вернуть отчёт. Например, при миграции, затрагивающей сотни файлов. Подробнее тут Для Opus 4.8 также доступен…

   Открыть пост в MAX
7. 965 просмотров, 3 реакций, 27 мая 2026 г.

   Microsoft открыла исходный код Webright. Это скилл для ИИ-агентов, позволяющий управлять браузерами. Фишка в том, что внутри он использует Playwright, генерирует код на лету, а производительность просто бешеная. 🧑‍🍳

   Открыть пост в MAX
8. 984 просмотров, 7 реакций, 25 мая 2026 г.

   🔥 AlphaProof Nexus: формальные доказательства начинают превращаться в инженерный пайплайн Google DeepMind показали AlphaProof Nexus - систему, которая автономно закрыла 9 открытых задач Эрдёша, часть из которых висела десятилетиями. По оценке авторов, стоимость решения одной задачи составила всего несколько сотен долларов. Кроме этого, система доказала 44 открытые гипотезы из OEIS, закрыла 15-летний вопрос в алгебраической геометрии и нашла новый алгоритмический параметр в оптимизационной теории, который раньше не был описан людьми. Модель генерирует идеи и фрагменты доказательств, а Lean…

   Открыть пост в MAX
9. 916 просмотров, 2 реакций, 21 мая 2026 г.

   // Обвязка агента через код // Отчёт на 100+ страниц по всем аспектам, связанным с агентными обвязками: https://arxiv.org/abs/2605.18747 В частности, обзор суммирует методы и применения кода как обвязки для агентов. В статье приводится сильный аргумент, что такой подход может быть ключом к переходу к более широкой науке инженерии обвязок. Достаточно ли одного кода? Возможно. В любом случае, в работе утверждается, что будущие системы должны обладать четырьмя свойствами: исполняемость, инспектируемость, состояние, управляемость. 🤑

   Открыть пост в MAX
10. 1.5K просмотров, 7 реакций, 30 апр. 2026 г.

    Наткнулся на практический опенсорс курс на GitHub: Learn Harness Engineering 😐 Он раскладывает коллаборацию с ИИ на 5 механизмов: инструкции, состояние, валидация, область и сессии - каждая задача становится отслеживаемой, продолжаемой и проверяемой, без рандома в результатах. Структура курса: 12 теоретических уроков + 6 практических проектов, всё проходит через одно десктоп-приложение, которое эволюционирует по мере сборки. Начинается с базовых сравнительных экспериментов, затем постепенно собирается полноценное рабочее окружение; результаты каждого проекта используются в следующем и…

    Открыть пост в MAX
11. 1.3K просмотров, 7 реакций, 27 апр. 2026 г.

    🌟 Sakana AI открыла бета-тест супер-оркестратора LLM Японская лаборатория запустила бета-тестирование Sakana Fugu — своего первого международного коммерческого продукта. Это система-оркестратор, которая динамически собирает команду из GPT-5, Gemini, Claude и опенсорсных моделей и распределяет между ними подзадачи. 🟡 Fugu основан на предыдущих работах Sakana - Conductor и TRINITY . В Conductor обучили 7B-модель через RL: на каждом шаге она решает, какого агента вызвать, какую подзадачу ему сформулировать и какие предыдущие сообщения передать в контекст. Говоря проще - мелкая модель работает…

    Открыть пост в MAX
12. 1.5K просмотров, 9 реакций, 04 апр. 2026 г.

    После утечки исходного кода Claude Code, бывший PM выделил его систему мультиагентной оркестрации в опенсорс, модель-агностичный фреймворк. Он изучил архитектуру, сосредоточился на слое мультиагентной оркестрации (координатор, который декомпозирует цели на задачи, система команд, message bus, планировщик задач с учётом зависимостей) и реализовал эти паттерны с нуля как отдельный опенсорс фреймворк, не нарушая код Anthropic. В результате получился то, что JackChen называет «open-multi-agent». В отличие от claude-agent-sdk, который поднимает отдельный CLI-процесс на каждого агента, здесь всё…

    Открыть пост в MAX
13. 1.1K просмотров, 5 реакций, 03 апр. 2026 г.

    🚀 Gemma 4 - новое семейство открытых моделей Google, которые можно запускать прямо на своём железе. Модели заточены для сложного reasoning и агентных задач. 🔵 Доступны в четырёх вариантах: • 31B Dense и 26B MoE Топовый уровень производительности для сложных локальных задач: кастомные код-ассистенты, анализ научных данных и не только. • E4B и E2B (Edge) Оптимизированы для мобильных устройств — работают в реальном времени с текстом, изображениями и аудио. 🤖 Что можно делать: • строить автономных ИИ-агентов • планировать и выполнять многошаговые задачи • взаимодействовать с приложениями…

    Открыть пост в MAX
14. 1.5K просмотров, 5 реакций, 24 мар. 2026 г.

    openai-oxide — Rust-клиент для OpenAI API, заточенный под скорость Когда пишешь агента, который за один цикл делает 20-50 tool call'ов, каждый лишний round-trip складывается в секунды. openai-oxide решает это на уровне архитектуры. Persistent WebSocket . Одно wss:// соединение на весь агентный цикл - никаких повторных TLS handshake'ов. На 10 sequential tool call'ах это минус 40% общего времени. Ни один другой Rust-клиент этого не умеет. Zero-copy SSE parser. Стриминг без промежуточных аллокаций. TTFT 530ms — на уровне теоретического предела сети. WASM first-class . Компилируется в wasm32,…

    Открыть пост в MAX
15. 1.2K просмотров, 4 реакций, 19 мар. 2026 г.

    Anthropic выложили внутренний гайд по скиллам Claude Code x.com/trq212/status/2033949937936085378 Обновил свои скилы и сделал метаскил для проверки других npx skills add fortunto2/solo-factory/skills/skill-audit 1. Скилл — это папка, не файл Самая частая ошибка - пихать всё в один SKILL.md . Правильный подход: основной файл даёт Claude карту, а детали лежат в references/. Claude сам прочитает их когда нужно. 2. Gotchas — самый ценный контент Claude умеет кодить. А вот что LinkedIn режет охват постов с внешними ссылками, Reddit банит за 2+ промо-поста в сутки, а SPA без SSR для гугла невидима…

    Открыть пост в MAX