Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований

@ds_interview_lib

Вопросы с собеседований по Data Science и ответы на них. Учиться у нас: [контакт скрыт] По рекламе: @proglib_adv Учиться у нас: https://proglib.io/w/7dfb7235 Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot

Открыть в Telegram →

4.5K

Подписчиков

7.1%

Охват (Reach Rate / RR)

просмотры / подписчики

0.3%

Вовлечённость (ER)

реакции / просмотры

О канале Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований

4.5Kподписчиков316средний охват7.1%охват (RR)0.3%вовлечённость (ER)

AI-обзор

Обновлено 18.07.2026

Канал "Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований" предлагает материалы для подготовки к собеседованиям в сфере Data Science. В нем публикуются вопросы, которые часто задают на таких интервью, а также примеры ответов. Канал будет полезен всем, кто готовится к работе в IT-сфере, связанной с обработкой данных.

Описание сформировано MaxBook AI на основе последних публикаций канала.

Основные метрики

Рост подписчиков

0+0.0%

Вовлечённость

7.1%Охват

Подписчиков4.5K

Просмотров/пост316

Реакций/пост1

Низкая

Качество

0.32%

Реакции/просм.

Постов

Реакций/пост

0.32%просмотров конвертируются в реакции

Здоровье аудитории

Средний охват: ~316 на пост — это ~7% от 4.5K подписчиков

Доля от числа подписчиков. Один пост видит не обязательно одна и та же часть аудитории, поэтому остаток — не «неактивные подписчики».

7.1%

Охват (RR)

Низкое

0.32%

ER (вовлечённость)

~1 реакций/пост

Низкий охват. Менее 15% подписчиков в среднем видят публикации. Причины бывают разные — часть аудитории заглушила канал, ушла в другие площадки, либо MaxBook собрал не все просмотры.

Часовая активность

МСК

Когда канал публикует — распределение постов по часам суток.

17:00

Пик публикаций

Ночью (0-6)

Публикует днём

Распределение 30 постов по часам публикации и средний охват/реакции постов в этот час. Время — московское (МСК). Это график публикаций канала, не онлайн-статус аудитории.

Последние публикации канала «Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований»

103 просмотров, 18 июл. 2026 г.
🧑‍💻 Учиться агентной разработке — у тех, кто уже внедряет её в бигтехе Курс «ИИ для разработчиков» ведут практики из ведущих российских IT-компаний 🔥 🔵 Они прошли путь от первых экспериментов с AI до рабочих процессов , в которых агенты помогают команде писать код, готовить PR и быстрее доводить задачи до продакшена. В ближайшее время познакомим вас с каждым преподавателем. Программа курса — по ссылке 🎹 🏃‍♀️ Proglib Academy
Открыть пост в MAX
148 просмотров, 18 июл. 2026 г.
🤷‍♂️ Что важнее в хорошем курсе: программа или люди, которые её создают? У Proglib Academy вышел пост о том, на каком опыте построен новый курс по AI для разработчиков 🦴
Открыть пост в MAX
150 просмотров, 16 июл. 2026 г.
🫡 Один и тот же запрос к AI можно выполнить двумя способами — и получить совершенно разный результат. 1️⃣ способ — просто попросить написать код. Модель может сгенерировать рабочее решение, но именно на этапе проверки часто всплывают пропущенные edge case’ы, ошибки обработки или проблемы с тестами. 2️⃣ способ — дать агенту цикл Think → Act → Observe. Он не останавливается после первой попытки: планирует действия, проверяет результат и, если находит ошибку, исправляет её и пробует снова. Самое интересное, что разница здесь не столько в модели ❕ Claude, GPT или другая LLM могут быть…
Открыть пост в MAX
128 просмотров, 15 июл. 2026 г.
🔥 Курс «Разработка ИИ-агентов» стартовал, но вы еще успеваете присоединиться! Мы только начали, а первый практический воркшоп пройдет только 23 июля . До этого времени вы спокойно успеете изучить материалы и нагнать группу. 💼 Главная фишка: финальный проект в портфолио: В финальном проекте вы сможете выбрать один из двух вариантов: реализовать свою идею или решить задачу от партнера курса — крупной российской финтех-компании. Вы будете работать с датасетом , построенным по реальным сценариям, получите бизнес-контекст и продовые ограничения. В результате соберете AI-агента, который станет…
Открыть пост в MAX
222 просмотров, 14 июл. 2026 г.
🔥 Стартуем СЕГОДНЯ! Новый поток курса «Разработка ИИ-агентов» открыт По этому поводу мы решили выложить закрытую запись одного из уроков из программы. Найти её в поиске YouTube нельзя — она доступна только по ссылке и всем, кто будет на курсе. Внутри глубокий разбор LLM от Алексея Яндутова (Senior ML-инженер, развивал ответы «Алисы» и «Нейро» в Яндексе). Учимся получать точный результат без галлюцинаций. Что внутри урока: - Устройство LLM. - Рабочие шаблоны промптов (Persona, Chain-of-Thought и др.). - Разбор реального кейса Яндекса. Как автоматизировать разметку, обойти качество людей на…
Открыть пост в MAX
170 просмотров, 10 июл. 2026 г.
🔥 Как перестать слепо доверять ИИ и начать им управлять? 1–2 августа на «ИИ-выходных» вы научитесь проектировать архитектуру автономных AI-агентов и контролировать их работу. Что будет в вашем портфолио после обучения: — Вы выйдете с готовым профилем AI-инженера (отлично дополнит ваши LinkedIn и GitHub). — Освоите связку Python, FastAPI, OpenAI API, Docker и PostgreSQL. — Соберете полноценный AI-сервис под вашу личную задачу. Для кого: junior-middle разработчики. Вы пишете на Python, работаете с Git и терминалом (с нуля не подойдет, темп очень быстрый!). 👨‍💻 Спикер: Алексей Жиряков…
Открыть пост в MAX
256 просмотров, 08 июл. 2026 г.
📹 Из чего на самом деле состоит ИИ-агент? Прикрепили для вас свежую вырезку из вебинара. Внутри, что прячется под капотом агентных систем: от LLM-ядра до вызова внешних инструментов. Обсуждаем, какими бывают агенты (спойлер: далеко не только автономными) и когда какой подход использовать. Готовы перейти от видео к практике и собрать свой первый продакшн-кейс? Прямо сейчас у нас действует акция «3 курса по цене 1»: 🔹 При покупке VIP-тарифа нового потока «Разработка ИИ-агентов» вы получаете в подарок хардкорный курс «AgentOps» + ещё один любой курс Академии на ваш выбор! 🔹 Ваша чистая…
Открыть пост в MAX
281 просмотров, 07 июл. 2026 г.
💰 Почему одним Data Scientist платят больше, чем другим? Дело не только в знании Python и ML-библиотек. Во многих компаниях уровень специалиста оценивают по математической подготовке : теории вероятностей, статистике, линейной алгебре и математическому анализу. Именно эти знания помогают понимать модели, решать более сложные задачи и п ретендовать на позиции с более высокой оплатой . На курсе «Математика для Data Science» вы изучите разделы, которые используются в работе Data Scientist и ML Engineer. Что вас ждёт: 🔹 40+ видеолекций и 150+ практических заданий на Python 🔹 Проверка домашних…
Открыть пост в MAX
319 просмотров, 1 реакций, 06 июл. 2026 г.
🔥 Открытое занятие по AgentOps — курс стартовал! Сегодня в 19:00 по МСК пройдет первое занятие нового потока, на которое может прийти каждый. Оцените пользу нашего подхода на ретрансляции урока в VK! 👨‍💻 Спикер: Андрей Носов Тема: Архитектура управления: state machine для AI-агентов Будем разбираться, как использовать State machine в качестве главного оружия против стохастики (непредсказуемости) LLM. Что в программе: ● State machine: инварианты и терминальные состояния; ● Паттерны маршрутизации: Supervisor, ReAct, Plan-and-Solve; ● Детекция циклов и настройка аварийных выходов; ●…
Открыть пост в MAX

Качество и доверие

100

из 100

Явных аномалий не обнаружено

Эвристические сигналы качества по публичным метрикам (охват, реакции, динамика подписчиков). Это не доказанный фрод и не приговор — лишь поводы присмотреться к каналу.

Реклама и монетизация

Эффективность по типу контента

Средние показатели последних публикаций. Тип определён по тексту поста — оценочно.

Видео(3 поста)253 просм.

Текст(17 постов)221 просм. · 1 реакц.

Цитирование

Индекс цитирования

Сколько раз канал упомянут и репостнут в постах других каналов.

упоминаний

репостов

Публикации

20 последних публикаций

Дополнительно

4пропущенных ID постов

Из 30 пойманных постов в диапазоне ID сообщений отсутствует 4. Пропуски — это удалённые посты ИЛИ медиа-альбомы и служебные сообщения (один альбом = несколько ID). Точную причину по одним ID определить нельзя.