DS League

Последние публикации канала «DS League»

1. 2.7K просмотров, 30 реакций, 15 окт. 2025 г.

   #news #dataset #competition VK RecSys Challenge 2025 Как и обещал , запускаем соревнование по рекомендациям на базе VK-LSVD . В этом году хотелось сделать что-то для тех, кто заскучал от типичных рекомендательных соревнований. Поэтому здесь все немного наоборот. Ранжируем не клипы, а пользователей Для каждого клипа из теста нужно предсказать 100 наиболее релевантных пользователей. Метрика — NDCG, но не per-user, а per-item. Доступность пользователей ограничена Каждого пользователя можно задействовать не более чем для 100 клипов. Это делает задачу сложнее и ближе к реальности: мы можем…

   Открыть пост в MAX
2. 865 просмотров, 14 реакций, 05 окт. 2025 г.

   #recsys2025 #news The 19th ACM Recommender Systems Conference Что изменится? Уже достаточно долго на ACM конференциях организаторы рассказывают, что статьи станут бесплатными для читателей . Это важно, ведь не каждый может позволить себе подписку за сотни долларов. Однако, очевидно, они станут платными для чукчей писателей. В этот раз показали, как изменится система оплаты. Призвали подключать к ней свои организации, чтобы авторам не платить тысячи долларов за каждую статью из своего кармана. Стоимость подключения организации к ACM Open уже можно найти на сайте . К сожалению, есть опасность,…

   Открыть пост в MAX
3. 975 просмотров, 6 реакций, 08 сент. 2025 г.

   #papers #news #industry OneSearch: A Preliminary Exploration of the Unified End-to-End Generative Framework for E-commerce Search AB results ✅ , Source code ❌ Проблема Многостадийность поисковых систем увеличивает фрагментацию вычислений и несогласованность таргетов. Результат статьи End-to-End генеративная поисковая модель в маркетплейсе Kuaishou показала рост CTR на +1.67% и покупок на +2.40% в AB. При этом повысила утилизацию GPU с 3.26% до 27.32%. Как достигли 1. Базовый контентный эмбеддер обучается на коллаборативный таргет (q2i, q2q, i2i) и LLM-разметку релевантности. Из контентного…

   Открыть пост в MAX
4. 643 просмотров, 8 реакций, 05 сент. 2025 г.

   #papers #news #industry Leveraging Generative Models for Real-Time Query-Driven Text Summarization in Large-Scale Web Search AB results ✅ , Source code ❌ Проблема Классические многостадийные системы резюмирования текста на каждом этапе воронки теряют информацию и целостность текстов. А End-to-End LLM модели слишком тяжелые для онлайн-инференса в поиске. Результат статьи LLM-модель авторов генерирует резюме сайтов на 20.68% лучше по асессорской разметке ( GSB ) и на 0.81% кликабельнее ( CTR ) в АБ, чем прошлая многостадийная система. И чтобы выдержать 50k QPS поисковика Baidu с 78ms latency…

   Открыть пост в MAX
5. 4.0K просмотров, 37 реакций, 03 сент. 2025 г.

   #recsys #dataset #news VK-LSVD: Large Short-Video Dataset Особенный домен Я пришел в RecSys из CV, где публичным бенчмаркам можно было доверять: результаты из научных статей хорошо коррелировали с продом. Поэтому, возглавив RecSys R&D, я предложил стратегию экспериментов с SotA моделями из академических статей, но практически на все предложения услышал: “уже пробовали, на нашем масштабе прироста нет”. Различия в методах валидации и доступности данных в академии и индустрии оказались внушительными. И хотя сейчас ситуация чуть лучше , RecSys всё ещё сильно отстаёт от CV/NLP. Что предлагает…

   Открыть пост в MAX
6. 1.5K просмотров, 19 реакций, 08 июл. 2024 г.

   #recsys #news Путеводитель по RecSys каналам Важно помнить, что, как научные пейперы, так и статьи в блогах больших технологических компаний не всегда раскрывают важные и неочевидные детали. Поэтому я внимательно слежу за каналами моих коллег, в которых можно узнать факты из первых рук: • @inforetriever Кирилл – legit специалист в рекомендательных системах с большим индустриальным опытом в RnD Яндекса . Часто сам мониторит arXiv и собирает для вас лучшее. Никакого булщита, четко подмеченные утечки в пейперах и строгая терминология. • Хороший взгляд на рекомендации от людей из компании Х…

   Открыть пост в MAX
7. 1.3K просмотров, 24 реакций, 07 июл. 2024 г.

   #recsys #news Путеводитель по RecSys Меня часто спрашивают, за кем следить, чтобы оставаться в курсе последних разработок. Делюсь с вами подборкой источников, которые я регулярно читаю, чтобы иметь самые свежие знания в области RecSys. Академия • Один из первых ресурсов в арсенале любого STEM специалиста – это arXiv . В разделе Information Retrieval ежедневно выходит десяток-другой статей, существенная часть из которых про RecSys. • Свежие результаты бенчмарков рекомендательных алгоритмов на популярных toy-датасетах можно найти на Papers With Code в разделе Latest papers. • Материалы…

   Открыть пост в MAX
8. 1.1K просмотров, 23 реакций, 25 мая 2024 г.

   #career #recsys Анализ рынка RecSys в России Мне всегда нравилась аналитика вакансий от Хабра, но область Data Science там представлена достаточно слабо, что уж говорить о RecSys. Чтобы лучше понимать, как устроен рынок Data Scientist-ов в рекомендательных системах, я мониторю вакансии из телеги и одс. За последний год я накопил выборку из сотни вакансий, которые мне стало интересно проанализировать. В серии постов я поделюсь выводами, которые получилось сделать из этого анализа. Кто нанимает? Чаще всего специалистов в рекомендательных системах ищут VK, MTS, Sber, Wildberries, Yandex, Avito,…

   Открыть пост в MAX
9. 0 просмотров, 22 июл. 2023 г.

   Channel created

   Открыть пост в MAX