Embedika | ИТ-решения для бизнеса

Последние публикации канала «Embedika | ИТ-решения для бизнеса»

1. 69 просмотров, 8 реакций, 16 июл. 2026 г.

   Рынок кадров в ИТ и ИИ: цифры, тренды и прогнозы 2026 Кадровый рынок в сфере ИТ и искусственного интеллекта продолжает активно меняться: растёт спрос на специалистов с гибридными компетенциями, усиливается дефицит квалифицированных кадров, а компании всё чаще внедряют ИИ в процессы найма и оценки. Собрали ключевую аналитику, чтобы оценить масштаб и направление этих изменений. Об основных трендах рассказали в карточках 👉

   Открыть пост в MAX
2. 79 просмотров, 12 реакций, 15 июл. 2026 г.

   Почему безопасность и on-prem AI становятся главным требованием enterprise Бизнес уже готов применять ИИ на уровне операционных процессов, но не готов передавать критически важные данные в публичные модели. В корпоративной среде на первый план выходят не только возможности технологии, а возможность обеспечить полный контроль над тем, как она работает и с какими данными взаимодействует. Именно поэтому безопасность, прослеживаемость, изолированность и контроль становятся обязательными условиями для любого enterprise-решения. Особенно остро этот запрос звучит в отраслях, где ИИ работает с…

   Открыть пост в MAX
3. 84 просмотров, 2 реакций, 14 июл. 2026 г.

   От пилотов к реальной операционной модели: на каком этапе внедрения ИИ находится ваша компания Многие компании уже тестируют ИИ-инструменты, но зачастую это не приводит к реальному снижению нагрузки: технология добавляется поверх старых процессов, не меняя их. В результате рутина не уходит, а сотрудники получают дополнительную задачу — контролировать работу ИИ. Мы уже разбирали тему гибридного труда и фрагментарного внедрения ИИ в процессы. Сегодня хотим узнать о вашем опыте — на каком этапе этого пути находитесь вы? Проголосуйте в опросе ниже.

   Открыть пост в MAX
4. 53 просмотров, 10 реакций, 10 июл. 2026 г.

   Как перейти к модели совместной работы с ИИ: четыре этапа перераспределения нагрузки Мы уже разбирали, почему ИИ, внедренный без изменения процессов, часто не снижает, а увеличивает нагрузку на сотрудников. Сегодня переходим от диагностики проблемы к решению: из каких конкретных шагов состоит переход к модели, где человек и ИИ эффективно разделяют операционную работу. Ситуация на рынке подтверждает масштаб: по данным McKinsey, лишь около 1% руководителей считают свои компании зрелыми в области ИИ. Технологии есть, но процессы во многом остаются прежними — ситуация напоминает ранние этапы…

   Открыть пост в MAX
5. 76 просмотров, 10 реакций, 09 июл. 2026 г.

   Подборка полезных и интересных материалов Вайб-кодинг для бизнес-задач, экспортные ограничения на ИИ-модели и трансформация ИТ-образования — в новой подборке собрали материалы о том, как отрасль адаптируется к технологическим и регуляторным вызовам. Статьи: 📎 Статья ComNews по мотивам PromUC-форума об особенностях использования вайб-кодинга в бизнес-среде. 📎 Публикация «Коммерсанта» о введении США экспортного контроля на модели Anthropic и реакции на это решение. 📎 Колонка председателя комитета по труду и занятости Санкт-Петербурга Василия Пониделко о том, как должна измениться…

   Открыть пост в MAX
6. 73 просмотров, 10 реакций, 08 июл. 2026 г.

   Почему скорость операции — уже не главный показатель эффективности Еще недавно эффективность цифровизации измеряли через экономию времени на конкретной операции. Компании внедряли системы и смотрели, насколько быстрее стала обрабатываться заявка или формироваться отчет. С развитием ИИ эта логика перестает давать полную картину: операции ускоряются, но бизнес не всегда понимает, стало ли управление качественнее. В одном из прошлых постов мы уже подчеркивали, что ИИ не просто ускоряет привычные операции — он меняет структуру труда . Часть рутинной работы передаётся цифровым ассистентам,…

   Открыть пост в MAX
7. 86 просмотров, 15 реакций, 07 июл. 2026 г.

   От поиска документов к готовым сценариям: как меняется корпоративное управление Инструменты, которые бизнес внедрял последние 15 лет, обещали снизить затраты и ускорить процессы. Но на деле трудоемкость только росла: сотрудники работали одновременно с регламентами, системами и документами, которые существовали в отрыве друг от друга. В новой колонке для журнала «Директор по персоналу» директор по развитию бизнеса Embedika, Айканыш Орозбаева , разобрала, почему подходы 2010-х не дали устойчивого эффекта и как переход от управления документами к управлению данными меняет ситуацию в 2026 году. …

   Открыть пост в MAX
8. 126 просмотров, 12 реакций, 03 июл. 2026 г.

   Вездесущий ИИ: анализ трендов из мира нейросетей и способы их практического применения Сегодня хотим поделиться с вами каналом «Вездесущий ИИ | Лучшие нейросети» . Авторы наглядно и последовательно разбирают сложные темы: от архитектуры агентных систем до практических промптов для Deep Research, которые экономят часы рутинной работы. В канале публикуются рабочие алгоритмы действий, полезные как профессионалам, так и тем, кто лишь знакомится с ИИ. Делимся с вами подборкой интересных обзоров от коллег: ➡️ Скилл для чтения YouTube : готовое решение, которое по одной ссылке автоматически делает…

   Открыть пост в MAX
9. 91 просмотров, 15 реакций, 02 июл. 2026 г.

   Итоги Conversations 2026: генеративный AI переходит в фазу практического применения На прошлой неделе в Санкт-Петербурге прошла конференция Conversations 2026 , посвященная генеративному искусственному интеллекту в бизнесе и технологиях. В этом году мероприятие собрало более 700 участников и представителей 300 компаний, а программа была разделена на четыре трека: «Бизнес», «AI-Native», «Продукты» и «Технологии». Собрали для вас самое важное из того, что обсуждали на мероприятии! ▫️ AI-агенты как новый стандарт автоматизации На конференции зафиксировали переход от точечных ИИ-функций к…

   Открыть пост в MAX
10. 108 просмотров, 17 реакций, 01 июл. 2026 г.

    От PoC до продукта: чем различаются пути классического ML и GenAI При внедрении ИИ в корпоративные процессы путь от идеи до работающего продукта проходит через три стандартных этапа: Proof of Concept (PoC), MVP и полноценный продукт. Однако способы проверки гипотез на каждом из этих этапов сильно различаются в зависимости от того, используете ли вы классический ML или генеративный ИИ. В классическом ML всё строится вокруг метрик: на PoC проверяют, достижимы ли целевые значения precision, recall и F1. На MVP смотрят на стабильность этих метрик на разных данных. В продукте главная задача —…

    Открыть пост в MAX
11. 109 просмотров, 15 реакций, 30 июн. 2026 г.

    Дайджест событий в области искусственного интеллекта Июнь отметился запуском образовательных AI-программ, проникновением агентов в госуслуги и девелопмент, а в мире — шагами к супераппу от OpenAI и идентификации агентов. Собрали ключевые события месяца и свежую аналитику. В России: 🎓 «Сколково», «Максимум» и «Профилум» запускают программу AI mini-MBA — обучение практическому применению ИИ в бизнесе. 🏗 « ДОМ.РФ Технологии» и «Яков и Партнеры» представили сервис для разработки и внедрения ИИ-стратегий у застройщиков. 🤖 «Газпром-Медиа Холдинг» до конца 2026 года запустит пилотные проекты по…

    Открыть пост в MAX
12. 137 просмотров, 11 реакций, 26 июн. 2026 г.

    Границы возможного: какие задачи пока нельзя полностью делегировать ИИ ИИ уже хорошо справляется с рутиной: быстро анализирует документы, находит несоответствия, сопоставляет данные и помогает ускорять согласования. Но есть классы задач, где автоматизация не может работать автономно. Чем выше цена ошибки, тем важнее не скорость, а человеческий контроль. Особенно это заметно в ситуациях с конфликтующими данными, неполной информацией и высоким уровнем риска. Когда источники противоречат друг другу, ИИ может корректно собрать факты, но не всегда способен понять, какой из них важнее в конкретном…

    Открыть пост в MAX
13. 137 просмотров, 14 реакций, 25 июн. 2026 г.

    Как улучшать GenAI-системы, не повышая стоимость эксплуатации Существует заблуждение, что для повышения качества GenAI-системы требуется постоянно переходить на модели большего размера и арендовать всё более мощные GPU. Однако профессиональный подход к GenAI заключается в архитектурной оптимизации. Существует как минимум пять проверенных механик, которые позволяют одновременно повысить точность, снизить задержку и удержать стоимость эксплуатации в разумных пределах. В карточках мы разобрали, на чем именно стоит сфокусироваться, чтобы улучшить работу модели без роста затрат ➡️

    Открыть пост в MAX