Илья Филиппов

Telegram

@filippov_genai

AI как двигатель доходов: от финансовых продуктов до нетривиальных стартапов. Рассказываю про деньги, неожиданные направления и внутреннюю кухню внедрений. Илья Филиппов, CEO red_mad_robot AI. redmadrobot.ru

401
Подписчиков
+2
215.0%
Охват (Reach Rate / RR)
просмотры / подписчики
1.4%
Вовлечённость (ER)
реакции / просмотры

О канале Илья Филиппов

401подписчиков862средний охват215.0%охват (RR)1.4%вовлечённость (ER)+2за 30 дней

AI как двигатель доходов: от финансовых продуктов до нетривиальных стартапов. Рассказываю про деньги, неожиданные направления и внутреннюю кухню внедрений. Илья Филиппов, CEO red_mad_robot AI. redmadrobot.ru

Основные метрики

Рост подписчиков

+2+0.5%

Вовлечённость

215.0%Охват
Подписчиков401
Просмотров/пост862
Реакций/пост12
Отличная
Качество
1.39%
Реакции/просм.
20
Постов
12
Реакций/пост
1.39%просмотров конвертируются в реакции

Здоровье аудитории

Активная аудитория: ~862 из 401 (100%)
100%
Активные (862)Неактивные (0)
215.0%
Охват (RR)
Отличное
1.39%
ER (вовлечённость)
~12 реакций/пост
Здоровый канал. Более 30% подписчиков видят публикации — аудитория живая и вовлечённая.

Часовая активность

МСК

Когда канал публикует — распределение постов по часам суток.

11:00
Пик публикаций
0%
Ночью (0-6)
Публикует утром
0
3
6
9
12
15
18
21
Распределение 20 постов по часам публикации и средний охват/реакции постов в этот час. Время — московское (МСК). Это график публикаций канала, не онлайн-статус аудитории.

Последние публикации канала «Илья Филиппов»

  1. 3.6K просмотров, 15 реакций, 09 июл. 2026 г.

    Сколько на самом деле стоит 1M токенов на своём железе Сделал калькулятор того, как стоимость своего GPU переходит в себестоимость токенов. Оказалось, что достаточно нетривиальная задача, тк челленджит все знания об LLM: как работают слои, чем MoE отличается от dense, как устроен KV cache. В общем обновил по пути все свои знания GenAI. Понятно, что куча допущений внутри, а параметры собирал Fable, надо тестировать на реальных серверах, но это может быть отправной точкой. Что по выводам? • Строить или покупать — это вопрос утилизации, не технологии. Сможет ли сервис создать высоукую утилизацию…

    Открыть пост в MAX
  2. 419 просмотров, 13 реакций, 28 июн. 2026 г.

    Долг под ИИ удваивается за год — и это только начало Наткнулся на новость о том, что Morgan Stanley прогнозирует « почти $570 млрд »долга, взятого под AI, в 2026 году. Когда постоянно читаешь про SpaceX и прочие триллионные штуки, такие цифры уже не так приковывают внимание. Но, с другой стороны, это примерно годовой бюджет РФ или Германии. Тут ещё важна скорость, с которой этот долг растёт. На конец мая фактическая цифра уже была $236 млрд , а это 4х от того же периода в 2025-м. Выглядит всё надёжно и красиво: занимают топ-имена в индустрии — Amazon, Oracle, Microsoft и т. д. Но на деле это…

    Открыть пост в MAX
  3. 292 просмотров, 6 реакций, 26 июн. 2026 г.

    AI-агенты окружены огромным количеством мифов. И один из главных — что основные расходы связаны со стоимостью самой модели. Наши коллеги уже развенчали этот миф : «Оценка эффективности агента может стоить как сам агент». Но это не значит, что оценку можно отложить. Ее нужно встраивать в проект с первого дня. Обсуждаем с Ильей Филипповым , CEO red_mad_robot A I, как приручить дракона и выстроить оценку эффективности, сделав ее частью системы. ❓ Кто внутри компании «владеет» агентом — и платит за анализ эффективности Обычно владелец агента — лидер бизнес-функции, которая отвечает за конкретный…

    Открыть пост в MAX
  4. 213 просмотров, 8 реакций, 23 июн. 2026 г.

    ИИ-агенты заходят в бронирование: рассказали Forbes, что это значит для рынка «Туту» открыл поиск и бронирование поездок через ИИ-агентов. Для сервисов это ранний тест нового канала дистрибуции: пользователь формулирует намерение в диалоге с помощником, а платформа получает шанс подключиться к нему до перехода в привычный интерфейс. Если ИИ-агент станет точкой входа в выбор поездки, сервисам важно быть доступными для него технически и коммерчески. В моменте трафик из таких сценариев, скорее всего, будет небольшим, но для бизнеса это работа на будущую позицию в цепочке принятия решения: кто…

    Открыть пост в MAX
  5. 539 просмотров, 15 реакций, 10 июн. 2026 г.

    От промптов к loops Поигрался чуть-чуть с Fable 5 — и поймал себя на мысли, как быстро сменилась парадигма. Сначала мы все писали промпты. Потом строили агентов. Теперь нам Антропик советует создавать loops — петли, в которых модель сама себя корректирует. Что понимается под loops? Вместо того чтобы «рулить» моделью вручную, эффективнее дать ей среду с обратной связью. Задаёшь цель и рубрику с проверяемыми критериями — агент работает, сверяется, корректируется и продолжает, пока критерии не выполнены. Ключевой нюанс (по мнению того же Антропика) — кто судит. Самокритика у моделей работает…

    Открыть пост в MAX
  6. 535 просмотров, 12 реакций, 08 мая 2026 г.

    Валера зарелизили очередную версию https://hub.neuraldeep.ru/ - теперь можно на локальных серверах делать классные штуки по подписке. PRO users go пробовать)

    Открыть пост в MAX
  7. 1.2K просмотров, 21 реакций, 20 апр. 2026 г.

    AI в разработке ПО Модерировал сегодня дискуссию про ai разработку. Был очень сильный состав спикеров из сбер-а, Т1, Vk tech, Positive Technologies, ГПН. И вот что я скажу, поезд не просто уходит, а мчится на полном ходу: 1) Все уже шагнули в AI разработку. Чувствую по вопросам, уже не говорят об экспериментах, говорят об эффектах. Думают плотно не над вопросами кода, а про spec driving development, замену аналитиков, напряжение продактов - это маркеры, что уже все это не теория, а компании реально применяют. 2) Заказчики уже видят удешевление стоимости разработки от поставщиков. 3) Уже есть…

    Открыть пост в MAX
  8. 465 просмотров, 17 реакций, 20 апр. 2026 г.

    red_mad_router Делюсь новостями; Мы запустили (на самом деле достаточно давано, но на этот раз публично) платформу для управления LLM в бизнесе. Доступ к множеству моделей как в облаке так и on-premise. Как часто бывает, мы делали для внутренних целей и для своих продуктов, а потом клиенты попросили вывести и для них.

    Открыть пост в MAX
  9. 546 просмотров, 14 реакций, 06 апр. 2026 г.

    Инференс Компании в РФ, кажется, проходят путь от вопроса как внедрить AI, к вопросу как его оптимизировать. А если конкретно, как сделать оптимизацию инференса. Подходов достаточно много как на уровне каждого конкретного pipeline, так и на уровне железа. Например, часть операций делать на легкой модели - часть уже отдавать в дорогую трилионную. Идут эксперименты с китайскими картами, правда, пока прямо success strories не видел. Из бизнесового, мне очень нравится кейс Dystil AI - ребята высаживаются в enterprise небольшой супер продвинутой командой и выжимают экономию OPEX. Также всем…

    Открыть пост в MAX
  10. 463 просмотров, 4 реакций, 13 мар. 2026 г.

    Забудь про MCP и tools — конвертируй 100 000 API методов в один CLI инструмент на лету Все сейчас пишут MCP-серверы и tools для агентов На каждый API endpoint — отдельный tool с описанием, параметрами, схемой 10 методов? Ок 100? Уже больно 845 (GitHub API)? Удачи (да да можно делать поиск и тулов и MCP) но какой же это зоопарк и как его поддерживать? Но так же мы поняли новый тренд это cli обертки От сюда мы с @evilfreelancer пошли другим путём: берём любой OpenAPI spec (JSON/YAML) и конвертируем его в CLI команды на лету Без кодогенерации. Без компиляции Один бинарник — любое API Что это…

    Открыть пост в MAX
  11. 447 просмотров, 17 реакций, 05 мар. 2026 г.

    Кто на самом деле тормозит AI-трансформацию Принято считать, что главные скептики AI-трансформации — рядовые сотрудники. Они боятся, что их заменят, держатся за старые инструменты, сопротивляются обучению. На практике всё ровно наоборот. Линейные специалисты подхватывают AI охотно — они видят в нём инструмент роста, способ делать больше без лишних согласований. А вот средний менеджмент — тот самый слой, через который проходят все корпоративные AI-инициативы, — тормозит. Не случайно, а структурно. Почему? Потому что AI угрожает не их работе. Он угрожает их власти. Средний менеджер исторически…

    Открыть пост в MAX
  12. 574 просмотров, 10 реакций, 22 янв. 2026 г.

    И ещё по вчерашнему посту Интересная мысль от Constellation Research о сделке Meta* и Manus. Meta* может показывать рекламу в момент supervision — когда пользователь наблюдает за работой агента. А это почти всегда не мгновенный процесс. Те есть фактически появляется новый ad inventory с контекстом не «что ты гуглил», а «что ты делаешь прямо сейчас». ↗️ Пока рынок обсуждает будущее агентных систем, Meta*, возможно, не забывает о будущем рекламы. * Meta признана экстремистской организацией на территории РФ.

    Открыть пост в MAX
  13. 584 просмотров, 15 реакций, 21 янв. 2026 г.

    Meta* и Manus 🪙 Meta* купила не стартап, а направление В конце прошлого года компания объявила о покупке китайского AI-стартапа Manus за $2+ млрд. Сделку закрыли за десять дней. Фонд Benchmark получил около х4 возврата за восемь месяцев — это один из самых быстрых VC exits в истории. Но цифры здесь вторичны. Ключевой вопрос — что именно купила Meta*. Manus не разрабатывают собственные модели.  В основе — сторонние LLM, включая Claude от Anthropic и Qwen от Alibaba. Их реальная ценность в orchestration layer — системе, которая координирует модели и инструменты для выполнения сложных задач.…

    Открыть пост в MAX
  14. 671 просмотров, 10 реакций, 12 дек. 2025 г.

    Всем привет, только я написал про новый стрим бизнеса и вот сделка на эту же тему. Дисней партнерится с OpenAI: https://finance.yahoo.com/video/disney-invest-1b-openai-partners-142338317.html?contentType=VIDEO

    Открыть пост в MAX
  15. 646 просмотров, 14 реакций, 10 дек. 2025 г.

    Датасеты — новая нефть? Почему данные стали дороже AI-моделей Пока все обсуждают новые версии ChatGPT и Claude, в индустрии происходит тектонический сдвиг: датасеты превращаются из вспомогательной инфраструктуры в самостоятельные бизнесы стоимостью в миллиарды долларов. Показательный пример — сделка Meta (запрещена в РФ) и Scale AI. Корпорация инвестировала в стартап по маркировке данных $14.3 млрд, получив 49% акций. Это вторая крупнейшая сделка компании после покупки WhatsApp (запрещён в РФ). Вложения увеличили оценку Scale AI до $29 млрд, а выручку — с $80 млн в 2021 до прогнозируемых $2…

    Открыть пост в MAX

Качество и доверие

100
из 100
Явных аномалий не обнаружено

Эвристические сигналы качества по публичным метрикам (охват, реакции, динамика подписчиков). Это не доказанный фрод и не приговор — лишь поводы присмотреться к каналу.

Реклама и монетизация

Эффективность по типу контента

Средние показатели последних публикаций. Тип определён по тексту поста — оценочно.

Текст(19 постов)825 просм. · 12 реакц.
Видео(1 пост)671 просм. · 10 реакц.

Цитирование

Индекс цитирования

Сколько раз канал упомянут и репостнут в постах других каналов.

310
упоминаний
85
репостов

Публикации

20 последних публикаций