GigaDev — разработка GigaChat
Telegram@gigadev_channel
Истории и статьи про разработку GigaChat от команды разработчиков. Мы рассказываем про все, что связано с языком, речью и искусственным интеллектом
О канале GigaDev — разработка GigaChat
Истории и статьи про разработку GigaChat от команды разработчиков. Мы рассказываем про все, что связано с языком, речью и искусственным интеллектом
Основные метрики
Рост подписчиков
Вовлечённость
Здоровье аудитории
Часовая активность
МСККогда канал публикует — распределение постов по часам суток.
Последние публикации канала «GigaDev — разработка GigaChat»
- 52.8K просмотров, 206 реакций, 06 июл. 2026 г.
💵 GigaChat 3.5 Ultra: меньше, быстрее, сильнее Сегодня мы выкладываем в open source GigaChat 3.5 Ultra — новую 432B-модель под MIT-лицензией. Это первый в open source гибрид GatedDeltaNet и MLA, доведённый до сотен миллиардов параметров, — с собственным рецептом обучения, который мы собирали больше чем в 1500 экспериментах. Модель выросла в коде, математике, агентных сценариях и на аренах — и при этом стала на 40% меньше, чем GigaChat 3.1 Ultra. Что внутри : 🔘 Собственная гибридная архитектура MLA + GatedDeltaNet с придуманной нами уникальной стабилизирующей обвязкой, без которой такой…
Открыть пост в MAX - 48.8K просмотров, 83 реакций, 02 июл. 2026 г.
💵 GFusion: как мы обучали диффузионную LLM в GigaChat «А что, если LLM будет генерировать не строго по одному токену слева направо, а сразу блок текста?» Именно эту идею мы проверяли в проекте GFusion — диффузионной языковой модели на базе GigaChat3-10B-A1.8B-base. Отдельно хочется отметить, что этот проект начал и довёл до релиза стажер команды GigaChat Pretrain. Он прошёл весь путь от идеи и первых экспериментов до обучения модели, оптимизаций, поддержки в inference runtime и публикации в open source. Почему это интересно? Классические LLM генерируют текст авторегрессионно: каждый…
Открыть пост в MAX - 4.3K просмотров, 56 реакций, 17 июн. 2026 г.
💵 Deep Research как управляемый runtime вокруг instruct-модели «Просто дать LLM доступ к интернету и ждать глубокого исследования — плохая идея». Это ключевой вывод команды, которая разработала комплексный research-конвейер на основе instruct-модели. Почему обычный подход модель + поиск работает недостаточно эффективно? Потому что модель легко теряет исходные ограничения, смешивает факты с собственными выводами и делает преждевременные заключения. Какие инженерные решения применили? Мы зафиксировали последовательность шагов и роли в исследовательском конвейере, но при этом у LLM осталось…
Открыть пост в MAX - 9.2K просмотров, 62 реакций, 02 апр. 2026 г.
💵 Tool calling для GigaChat 3.1 в open-source инструментах Вместе с релизом GigaChat 3.1 Ultra и Lightning мы добавили поддержку tool calling в основные опенсорсные инференс-движки: — vLLM (>=0.18.2rc0) — SGLang (>=0.5.9) — llama.cpp (>= b8457 ) Для vLLM и SGLang достаточно поднять сервер с --tool-call-parser gigachat3 — после этого работает стандартный /v1/chat/completions с описанием tools . В llama.cpp tool calling поддерживается нативно, без дополнительных аргументов. vLLM vllm serve ai-sage/GigaChat3.1-10B-A1.8B \ --port 8000 --dtype auto \ --enable-auto-tool-choice \…
Открыть пост в MAX - 16.9K просмотров, 209 реакций, 24 мар. 2026 г.
🏃♂️ GigaChat 3.1 Ultra & Lightning: большое обновление открытых моделей В ноябре мы открыли preview-версии GigaChat 3 Ultra и Lightning. С тех пор серьёзно доработали и модели, и весь пайплайн — высокие результаты на аренах, улучшенный function calling, решённая проблема циклов, DPO в нативном FP8, найденный и зарепорченный баг в SGLang при dp > 1. Сегодня выпускаем обновлённые GigaChat 3.1 Ultra и GigaChat 3.1 Lightning в опенсорс под MIT лицензией! GigaChat 3.1 Ultra 🔘 702B параметров (36B активных на токен) 🔘 По нашим замерам обходит non-reasoning Qwen3-235B-A22B и DeepSeek-V3-0324 в…
Открыть пост в MAX - 9.0K просмотров, 39 реакций, 27 дек. 2025 г.
Салют, Гига! Мы выкатили программу на 10 декабря — она уже лежит на сайте. У нас два зала. В большом — основные релизы, архитектуры, истории изнутри и постерная сессия с командами. В малом — почти непрерывный техно-контент на весь день. Получилось очень…
Открыть пост в MAX - 12.4K просмотров, 91 реакций, 12 дек. 2025 г.
⚡️ GigaChat 3 Lightning в GGUF: максимум скорости для локального запуска Мы подготовили три официальные сборки модели. Теперь вы можете выбрать оптимальный баланс между скоростью и качеством под ваше железо: 🔘 bf16 - Максимальное качество и стабильность. 🔘 q8_0 - Золотая середина: отличное качество при меньшем потреблении памяти. 🔘 q6_k - Оптимально для ноутбуков и домашних ПК: высокая скорость и экономия памяти без заметного снижения качества генерации. 💻 Function Calling Мы расширяем поддержку функционала в популярных инструментах: 🔘 vLLM: Официально появится в следующем релизе…
Открыть пост в MAX - 6.5K просмотров, 31 реакций, 10 дек. 2025 г.
Уже в 14:00 начинаем Салют, Гига! Всех зарегистрировавшихся ждём на площадке, а онлайн можно подключиться через сайт.
Открыть пост в MAX - 5.6K просмотров, 46 реакций, 08 дек. 2025 г.
Что слышит умная колонка? ➡️ Хабр Giga — это не только ML инженеры, но еще и другие специалисты, в том числе эксперты по цифровой обработке сигналов: из плохого звука тяжело извлечь что-то полезное. Команда VQE (Voice Quality Enhancement) поделилась на Хабре решением нестандартной задачи: как оценить качество акустической системы для задачи распознавания речи, не обучая модели? В статье: 🔘 звуковой тракт с точки зрения модуля VQE; 🔘 взаимосвязь коэффициента нелинейных искажений звука (THD+N) и других показателей; 🔘 методика по измерению этих показателей; 🔘 их корреляция с метрикой…
Открыть пост в MAX - 13.4K просмотров, 65 реакций, 04 дек. 2025 г.
GigaAM-v3 на Хабре ➡️ Хабр Спешим поделиться постом о создании GigaAM-v3! В статье много технических деталей для специалистов: 🔘 Распределение данных по доменам 🔘 Эксперименты с масштабирование модели по параметрам 🔘 Сравнение токенизаторов 🔘 Анализ ошибок end-to-end моделей 🔘 LLM-as-a-judge для распознавания речи По пути к релизу GigaAM-v3 ворвалась в top trending ASR-моделей на HuggingFace , обогнав свежий релиз OmniLingual ASR 🚀 👉 Приходите на «Салют, Гига!» — там вы сможете вживую пообщаться с разработчиками GigaAM, задать вопросы по статье, узнать детали обучения мультиязычного…
Открыть пост в MAX - 11.4K просмотров, 52 реакций, 02 дек. 2025 г.
Салют, Гига! Мы выкатили программу на 10 декабря — она уже лежит на сайте. У нас два зала. В большом — основные релизы, архитектуры, истории изнутри и постерная сессия с командами. В малом — почти непрерывный техно-контент на весь день. Получилось очень плотно и качественно. Участие бесплатное, но по регистрации . Можно прийти офлайн в Москве или подключиться онлайн. Увидимся в ГигаГороде!
Открыть пост в MAX - 21.2K просмотров, 57 реакций, 23 нояб. 2025 г.
🤖 Хотите больше информации про наши последние релизы? 10 декабря на «Салют, Гига!» мы подробно расскажем, что сделали за этот год в командах GigaChat, Kandinsky и GigaData (платформы для управления данными, аналитики и поиска в контексте ИИ-моделей и сервисов). От архитектур и метрик до подходов, решений и планов на будущее. Будут доклады от инженеров, разборы под капотом, постерная сессия с командами и возможность задать любые технические вопросы тем, кто эти модели создаёт. Мы делаем формат максимально полезным для тех, кто работает с ML, данными, исследовательскими пайплайнами или…
Открыть пост в MAX - 13.0K просмотров, 109 реакций, 21 нояб. 2025 г.
🏆 GigaChat 3 Ultra Preview & Lightning: открытые MoE-модели нового поколения В этом году мы уже радовали вас новой линейкой GigaChat 2, добавлением Reasoning в наш Web ( giga.chat ), опенсорсом GigaChat Lite и Giga-Embeddings и первым местом на бенчмарке ruMTEB. Что нового в этот раз? Впервые в России обучены MoE-модели такого масштаба полностью с нуля — без зависимости от зарубежных весов. Обучение огромных MoE-модели требует не только колоссальных вычислительных ресурсов, но и решения множества инженерных вызовов: от нестабильности вычислений с плавающей точкой до оптимизации межузловой…
Открыть пост в MAX - 14.0K просмотров, 60 реакций, 21 нояб. 2025 г.
📆 Делимся секретами про наш новый синтез речи У нас случился релиз GigaTTS. Это наша новая модель синтеза, под капотом у нее GigaChat 3b, свой токенизатор речи, адаптер к LLM и всего 30к часов данных. Метрики космические: новая модель нравится людям в 2-4 раза чаще старой, а по естественности она почти всегда живее. Написали подробный технический обзор на Хабр . Фичи нового синтеза 🔘 Естественная freespeech подача, неотличимая от живого человека 🔘 Специальные голоса телефонных операторов – таких голосов нет ни у кого 🔘 Клонирование голосов, обогнали 11labs instant vc по похожести 🔘…
Открыть пост в MAX - 17.4K просмотров, 89 реакций, 20 нояб. 2025 г.
GigaAM-v3: новый уровень качества, пунктуация, нормализация ➡️ GitHub | HuggingFace | GitVerse В прошлом году мы открыли семейство моделей GigaAM, после чего значительно улучшили качество благодаря подходу HuBERT-CTC во второй версии. Основными запросами сообщества оставались поддержка пунктуации в наших моделях, а также улучшение на сложных срезах данных. Сегодня мы рады представить следующий большой релиз — GigaAM-v3 . Что публикуем 🔘 GigaAM-v3 — foundation audio encoder (база для дообучения). 🔘 GigaAM-v3-CTC — улучшенная CTC модель распознавания, быстрый инференс 🔘 GigaAM-v3-RNNT —…
Открыть пост в MAX
Качество и доверие
Эвристические сигналы качества по публичным метрикам (охват, реакции, динамика подписчиков). Это не доказанный фрод и не приговор — лишь поводы присмотреться к каналу.
Реклама и монетизация
Средние показатели последних публикаций. Тип определён по тексту поста — оценочно.
Цитирование
Сколько раз канал упомянут и репостнут в постах других каналов.
Публикации
Дополнительно
Из 18 пойманных постов в диапазоне ID сообщений отсутствует 4. Пропуски — это удалённые посты ИЛИ медиа-альбомы и служебные сообщения (один альбом = несколько ID). Точную причину по одним ID определить нельзя.