Библиотека Go для собеса | вопросы с собеседований

Последние публикации канала «Библиотека Go для собеса | вопросы с собеседований»

1. 569 просмотров, 4 реакций, 19 июл. 2026 г.

   ❓ Чем отличаются Lock-Free и Wait-Free алгоритмы Оба подхода относятся к неблокирующей синхронизации, но дают разные гарантии прогресса. Lock-Free • Гарантируют, что хотя бы один поток завершит операцию за конечное число шагов. • Отдельные потоки при этом могут надолго застревать в повторных попытках (starvation). • Проще в реализации и обычно показывают высокую производительность. Wait-Free • Гарантируют, что каждый поток завершит операцию за конечное число шагов. • Сложнее в реализации и часто медленнее из-за более тяжёлой координации между потоками. • Применяются там, где критично…

   Открыть пост в MAX
2. 657 просмотров, 2 реакций, 18 июл. 2026 г.

   ❓ Как отличить закрытый канал от нулевого значения Значение само по себе ничего не говорит. Если по каналу chan int пришёл 0 , это может быть и реально отправленный ноль, и нулевое значение типа после закрытия. Поэтому в Go для приёма есть вторая переменная. v, ok := <-ch if !ok { // канал закрыт и полностью вычитан return } fmt.Println(v) ok равен false только тогда, когда канал закрыт и в буфере ничего не осталось. Пока в буфере есть данные, приём из закрытого канала возвращает их с ok == true . То есть закрытие не отбрасывает уже отправленные значения. 🐸 Библиотека Go для собеса

   Открыть пост в MAX
3. 633 просмотров, 18 июл. 2026 г.

   🤷‍♂️ Что важнее в хорошем курсе: программа или люди, которые её создают? У Proglib Academy вышел пост о том, на каком опыте построен новый курс по AI для разработчиков 🦴

   Открыть пост в MAX
4. 441 просмотров, 18 июл. 2026 г.

   🧑‍💻 Учиться агентной разработке — у тех, кто уже внедряет её в бигтехе Курс «ИИ для разработчиков» ведут практики из ведущих российских IT-компаний 🔥 🔵 Они прошли путь от первых экспериментов с AI до рабочих процессов , в которых агенты помогают команде писать код, готовить PR и быстрее доводить задачи до продакшена. В ближайшее время познакомим вас с каждым преподавателем. Программа курса — по ссылке 🎹 🏃‍♀️ Proglib Academy

   Открыть пост в MAX
5. 732 просмотров, 4 реакций, 17 июл. 2026 г.

   ❓ Что такое Compare-And-Swap (CAS)? CAS — это атомарная операция, лежащая в основе многих lock-free алгоритмов. Она позволяет синхронизировать доступ к общим данным без блокировок. Принцип прост: операция обновляет значение переменной только в том случае, если её текущее значение совпадает с ожидаемым. Если за это время значение успел изменить другой поток — обновление не произойдёт, и вы об этом узнаете. Схематично CAS работает с тремя аргументами: • адрес переменной, • ожидаемое значение, • новое значение. Если текущее значение равно ожидаемому — оно заменяется на новое. Иначе операция…

   Открыть пост в MAX
6. 739 просмотров, 8 реакций, 16 июл. 2026 г.

   ❓ Как ограничить количество одновременных запросов к внешнему API. Какой примитив вы возьмёте и почему Сначала уточнение, за которое дают плюс на собесе: важно понять, что именно ограничиваем. Concurrency limit — сколько запросов летит одновременно (не больше 10 в моменте). Примитив — семафор. Rate limit — сколько запросов в единицу времени (100 rps). Примитив — token bucket, x/time/rate. Их часто путают. «Не больше 10 параллельных» — первое. «Не больше 100 в секунду» — второе. Дальше про concurrency. Хороший выбор — семафор. В Go проще всего сделать его на буферизированном канале: канал…

   Открыть пост в MAX
7. 410 просмотров, 16 июл. 2026 г.

   🫡 Один и тот же запрос к AI можно выполнить двумя способами — и получить совершенно разный результат. 1️⃣ способ — просто попросить написать код. Модель может сгенерировать рабочее решение, но именно на этапе проверки часто всплывают пропущенные edge case’ы, ошибки обработки или проблемы с тестами. 2️⃣ способ — дать агенту цикл Think → Act → Observe. Он не останавливается после первой попытки: планирует действия, проверяет результат и, если находит ошибку, исправляет её и пробует снова. Самое интересное, что разница здесь не столько в модели ❕ Claude, GPT или другая LLM могут быть…

   Открыть пост в MAX
8. 715 просмотров, 7 реакций, 15 июл. 2026 г.

   ❓ Как спроектировать пул воркеров для обработки задач из очереди. Сколько горутин запускать и от чего зависит это число Базовая конструкция — один канал jobs как очередь и N воркеров, которые из него читают. Канал сам работает балансировщиком: свободный воркер забирает следующую задачу, вручную раздавать ничего не нужно. Для управления жизненным циклом добавляем context (отмена, таймаут, shutdown), sync.WaitGroup (дождаться завершения всех) и правило «кто пишет в канал, тот его и закрывает» — results закрываем только после wg.Wait() , иначе паника. Закрытие jobs — сигнал воркерам, что задачи…

   Открыть пост в MAX
9. 487 просмотров, 1 реакций, 15 июл. 2026 г.

   🔥 Курс «Разработка ИИ-агентов» стартовал, но вы еще успеваете присоединиться! Мы только начали, а первый практический воркшоп пройдет только 23 июля . До этого времени вы спокойно успеете изучить материалы и нагнать группу. 💼 Главная фишка: финальный проект в портфолио: В финальном проекте вы сможете выбрать один из двух вариантов: реализовать свою идею или решить задачу от партнера курса — крупной российской финтех-компании. Вы будете работать с датасетом , построенным по реальным сценариям, получите бизнес-контекст и продовые ограничения. В результате соберете AI-агента, который станет…

   Открыть пост в MAX
10. 639 просмотров, 2 реакций, 14 июл. 2026 г.

    ❓ Как предотвратить XSS и SQL инъекции Мы никогда не склеиваем запрос строкой. Всегда плейсхолдеры драйвера, значения уходят отдельно от текста запроса: row := db.QueryRowContext(ctx, "SELECT id FROM users WHERE email = $1", email) Имена таблиц и колонок так подставить нельзя, для них белый список допустимых значений: var allowed = map[string]string{"created": "created_at", "email": "email"} col, ok := allowed[r.URL.Query().Get("sort")] if !ok { col = "created_at" } query := fmt.Sprintf("SELECT id FROM users ORDER BY %s DESC", col) Дополнительно ограниченные права у пользователя базы, чтобы…

    Открыть пост в MAX
11. 610 просмотров, 1 реакций, 14 июл. 2026 г.

    🔥 Стартуем СЕГОДНЯ! Новый поток курса «Разработка ИИ-агентов» открыт По этому поводу мы решили выложить закрытую запись одного из уроков из программы. Найти её в поиске YouTube нельзя — она доступна только по ссылке и всем, кто будет на курсе. Внутри глубокий разбор LLM от Алексея Яндутова (Senior ML-инженер, развивал ответы «Алисы» и «Нейро» в Яндексе). Учимся получать точный результат без галлюцинаций. Что внутри урока: - Устройство LLM. - Рабочие шаблоны промптов (Persona, Chain-of-Thought и др.). - Разбор реального кейса Яндекса. Как автоматизировать разметку, обойти качество людей на…

    Открыть пост в MAX
12. 248 просмотров, 13 июл. 2026 г.

    🚀 Уже завтра стартует новый поток курса «ИИ-агенты»! Мы собрали мощнейший состав преподавателей. Учить вас проектировать архитектуру и собирать продакшн-агентов будут инженеры и исследователи из топовых IT-компаний . Старт уже завтра! Сомневаетесь, подойдет ли вам программа и подача? Начните с бесплатного демо-урока! Всего за 2 часа вы заглянете под капот ИИ-агента, поймете, чем мышление модели отличается от ее ответа, и научите систему чинить собственный код. Это идеальный способ протестировать нашу платформу перед покупкой. 🔗 Пройти демо-урок и занять место на курсе

    Открыть пост в MAX