Хабр / ML & AI

Последние публикации канала «Хабр / ML & AI»

1. 22 просмотров, 15 июл. 2026 г.

   Сможете ли вы найти пять ошибок в Python‑коде, который вызывает LLM Вызов LLM легко принять за обычную функцию — пока код не сталкивается с квотами, тайм‑аутами, повторными списаниями и плавающими результатами. В статье разбираем пять типичных ошибок в Python‑коде вокруг языковых моделей и показываем, какие инженерные привычки помогают пережить реальную нагрузку без сюрпризов в продакшене. Читать далее #python #llm #api_языковых_моделей #асинхронные_запросы #ограничение_конкурентности #повторные_запросы #недетерминизм #тестирование_llm #управление_контекстом #подсчёт_токенов_ |…

   Открыть пост в MAX
2. 50 просмотров, 15 июл. 2026 г.

   Сильнейший открытый ИИ из США обучали с помощью китайской модели. Стартап Мурати представил Inkling Thinking Machines Lab — стартап бывшего технического директора OpenAI Миры Мурати — представил свою первую модель Inkling, к которой компания шла почти полтора года. Inkling — мультимодальная модель с архитектурой "смесь экспертов" (MoE) на 975 млрд параметров, из которых на каждый токен активны 41 млрд. Она работает с текстом, изображениями и аудио, поддерживает контекст до 1 млн токенов и рассуждающий режим. Главное отличие от флагманов OpenAI, Anthropic и Google — открытые веса. Модель уже…

   Открыть пост в MAX
3. 61 просмотров, 15 июл. 2026 г.

   Персонализация без Big Data: как мы ранжируем новости в Telegram с помощью pgvector и пяти сигналов У меня накопилось 23 Telegram-канала. Не потому что я специально их коллекционировал. Просто со временем подписывался на новые. В какой-то момент понял, что читаю всего несколько процентов того, что приходит. Остальное просто пролистываю в поисках чего-то интересного. Проблема здесь простая. Telegram показывает посты только по времени публикации. Самые новые всегда наверху. Неважно, интересна тебе тема или нет. Никакой персонализации нет. Есть только хронология. Из-за этого появился CleanNews —…

   Открыть пост в MAX
4. 88 просмотров, 15 июл. 2026 г.

   ИИ Qwen3.6-27B запустили на смартфоне: 1 бит на вес и 90% интеллекта оригинала Стартап PrismML представил Bonsai 27B — сжатые версии открытой модели Qwen3.6-27B, младшая из которых стала первой нейросетью такого класса, которая помещается в память смартфона. Веса выложены на Hugging Face под лицензией Apache 2.0, а в демонстрациях PrismML модель работает прямо на iPhone 17 Pro Max — рассуждает, вызывает инструменты и разбирает скриншоты без единого обращения к облаку. Читать далее #qwen3_6 #iphone_17_pro_max #bonsai_27b | @habr_ai

   Открыть пост в MAX
5. 86 просмотров, 15 июл. 2026 г.

   Domain-routed agents vs naive RAG: экономика и риски архитектурного выбора Классический RAG хорошо ищет отдельные факты, но может пропускать исключения и связи между разными разделами документации. Я проверил альтернативный подход: мультиагентный граф, в котором роутер направляет запрос экспертам по отдельным доменам знаний. В статье — архитектура на LangGraph, сравнение с наивным RAG на датасете из 40 вопросов, метрики качества, задержки и стоимость запросов. А главное — разбор, когда дорогой в эксплуатации агент может оказаться выгоднее дешёвого RAG за счёт экономии инженерного времени.…

   Открыть пост в MAX
6. 69 просмотров, 15 июл. 2026 г.

   Сравниваем LLM, 12 тестов для среднего класса: три Sonnet против GigaChat 2 MAX и YandexGPT Pro 5.1 В первой статье цикла мы гоняли по 12 тестам Opus 4.8, GPT 5.5 и Gemini 3.1 Pro, во второй устроили дуэль тяжеловесов Claude Fable 5 и GPT 5.5 Pro. В комментариях нас несколько раз спросили: а что там у моделей попроще и, главное, у отечественных? Спрашивали — отвечаем. Сегодня на ринге средний класс: три поколения рабочей серии Anthropic — Claude Sonnet 4.5, Sonnet 4.6 и свежий Sonnet 5 — против старших отечественных моделей: GigaChat-2 MAX от Сбера и YandexGPT Pro от Яндекса. Сразу о главном:…

   Открыть пост в MAX
7. 58 просмотров, 15 июл. 2026 г.

   Роботы в деле: создаём реестр интеграторов в сфере промышленной роботизации Промышленные производства во всём мире активно внедряют роботов, и Россия старается не отставать от этого тренда. В 2025 году плотность роботизации в стране достигла 29 роботов на 10 тысяч занятых. Это на 36% больше, чем было годом ранее, но даже с таким показателем мы только на 43-м месте в мире. Государство ставит цель: к 2030 году 145 роботов на 10 тысяч человек и 25-е место в мире. Многие предприятия в России готовы к изменениям, у них есть потребность в роботах и возможности для их эффективного использования.…

   Открыть пост в MAX
8. 49 просмотров, 15 июл. 2026 г.

   Почему Tesla никогда* не сделает настоящий полноценный надежный реальный автопилот Традиционные методы обработки изображений и видео, включая уже раритетные капсульные сети и модные видео‑трансформеры (их ждет та же участь), достигли своего потолка и для решения не самых сложных задач требуют огромных ресурсов. А есть задачи посложнее. Не самая сложная задача – это Content ID YouTube , на разработку которой компания потратила минимум  $100 млн и 10 лет. Задачу, которую должна решать система: сравнивать видео с видео и ловить пиратский контент автоматически. Content ID – реально сложная, и…

   Открыть пост в MAX
9. 45 просмотров, 15 июл. 2026 г.

   Как быстро нейросети забывают источники: за месяц большинство теряется, но выжившие держатся долго Два месяца назад я запустил повторный замер одних и тех же 20 промптов в двух ИИ-поисковых системах — хотел посчитать, с какой скоростью источники вымываются из цитируемой выдачи. Результат оказался неожиданно резким: за первый месяц ChatGPT перестаёт ссылаться примерно на три четверти доменов, которые цитировал в начале, Алиса AI — примерно на половину. А между первым и вторым месяцем распад почти останавливается. Ниже — как я это мерил, что получилось и почему на трёх точках во времени можно…

   Открыть пост в MAX
10. 48 просмотров, 1 реакций, 15 июл. 2026 г.

    Можно ли аналитику в 2026 году положиться на ИИ и агентов или ещё нет? В какой-то момент у нас, как и у многих команд, появился соблазн проверить: а можно ли уже не просто просить AI «написать user story», а действительно встроить его в рабочий процесс аналитика? Например, дать агенту вводные по задаче, макеты в Figma, примеры документации и требования к оформлению, и получить на выходе нормальный Use Case, API-спецификацию, PlantUML-диаграмму и аккуратную страницу в Confluence. Звучит красиво. Особенно если вы когда-нибудь вручную переносили сценарии из заметок в Confluence, сверяли шаги с…

    Открыть пост в MAX
11. 43 просмотров, 15 июл. 2026 г.

    LLM-wiki против RAG: Оцениваем и сравниваем Про LLM-wiki здесь уже было несколько хороших статей ( 1 , 2 и 3 ), поэтому подробно останавливаться на идее Andrej Karpathy не буду. В двух словах: вместо RAG-ретривера - wiki-агент, вместо чанков из сырых документов - связанные концепт-страницы, вместо обновления - перекомпиляция и поиск «битых» ссылок. Насколько LLM-wiki лучше, или может быть хуже чем RAG, пусть даже простейший, с обычным векторным поиском? И как их можно сравнивать? Кажется, общепринятой методики оценки ещё не сложилось. Тем не менее я попробовал, и получил неожиданные…

    Открыть пост в MAX
12. 48 просмотров, 15 июл. 2026 г.

    Собираем сервер под свой локальный ИИ: сколько нужно VRAM и почему одна видеокарта лучше двух Локальный ИИ в 2026-м начинает становиться нормой для многих компаний. Причины понятные: данные не утекают в чужое облако, не нужны ни VPN, ни подписка на каждого сотрудника, всё крутится на своём железе и под контролем. Вот только перед тем как «поставить Ollama и запустить модель», всех встречает вопрос, на котором спотыкается большинство: а какое, собственно, железо под это брать? Собрал для себя такой сервер, гоняю на нём локальные модели уже некоторое время — и ниже разберу, как выбирать…

    Открыть пост в MAX
13. 61 просмотров, 15 июл. 2026 г.

    Наём без испытательного срока: как AI-агенты получили должности и влияют на рынок труда У AI-агентов уже есть профессии: юрисконсульт, ведущий специалист по внешним коммуникациям, директор контроля работы AI. Это настоящие должности — с обязанностями и зоной ответственности. У некоторых даже с собственной придуманной биографией. Все три (и еще несколько сотен похожих) произошли из одного и того же места. В октябре 2025-го Anthropic выпустила штуковину под названием skill: папка с инструкциями, которую модель открывает сама, когда задача из промпта совпадает с описанием внутри самого скила. В…

    Открыть пост в MAX
14. 69 просмотров, 15 июл. 2026 г.

    [Перевод] AI в инженерной команде: практический гайд по обмену рабочими приёмами Когда каждый осваивает Claude и другие AI-инструменты самостоятельно, общий Slack-канал быстро превращается в архив устаревших советов. Гораздо полезнее создать живой формат, где инженеры регулярно показывают свои открытия, объясняют ход работы и спокойно говорят об ошибках. Такой подход помогает команде быстрее адаптироваться к изменениям и одновременно лучше понимать собственную кодовую базу. Читать гайд #ai_инструменты #ии_в_разработке #управление_командой #обмен_опытом #инженерная_команда …

    Открыть пост в MAX
15. 77 просмотров, 15 июл. 2026 г.

    ‑$200 за 40 минут: как я прошла принудительный экспресс‑курс по security для вайбкодинга Я дизайнер и продакт, но как и многие из вас — последний год самостоятельно разрабатываю проекты с Claude Code. И, как многие, была уверена, что соблюдаю базовые правила безопасности. API‑ключи никогда не лежали локально. Не попадали в Git. Не отправлялись в облако. Были один раз сгенерированы и вручную прописаны непосредственно на сервере. Именно поэтому произошедшее стало для меня полной неожиданностью. За один час злоумышленники смогли потратить около $200, воспользовававшись моими API‑ключами…

    Открыть пост в MAX