Библиотека IT-мемов

@itmemlib

Топовые мемы по программированию и IT Предложка: @itmemlib_bot Список наших каналов: https://t.me/proglibrary/9197 Посмеялись? Можно и поучиться — [контакт скрыт] По рекламе: @proglib_adv РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67d22489be8c0d1c031f2…

Открыть в Telegram →

9.7K

Подписчиков

18.9%

Охват (Reach Rate / RR)

просмотры / подписчики

2.0%

Вовлечённость (ER)

реакции / просмотры

О канале Библиотека IT-мемов

9.7Kподписчиков1.8Kсредний охват18.9%охват (RR)2.0%вовлечённость (ER)

AI-обзор

Обновлено 17.07.2026

Канал "Библиотека IT-мемов" публикует юмористические материалы на темы программирования и IT. Также канал делится информацией о курсах и мероприятиях, связанных с искусственным интеллектом. В последнее время в основном публикуются посты о предстоящем потоке курса "Разработка ИИ-агентов".

Описание сформировано MaxBook AI на основе последних публикаций канала.

Основные метрики

Вовлечённость

18.9%Охват

Подписчиков9.7K

Просмотров/пост1.8K

Реакций/пост21

Средняя

Качество

1.14%

Реакции/просм.

Постов

Реакций/пост

1.14%просмотров конвертируются в реакции

Здоровье аудитории

Средний охват: ~1.8K на пост — это ~19% от 9.7K подписчиков

19%

Доля от числа подписчиков. Один пост видит не обязательно одна и та же часть аудитории, поэтому остаток — не «неактивные подписчики».

18.9%

Охват (RR)

Среднее

2.01%

ER (вовлечённость)

~37 реакций/пост

Средний охват. 15–30% подписчиков видят посты. Часть аудитории может быть неактивна или заглушила канал.

Часовая активность

МСК

Когда канал публикует — распределение постов по часам суток.

12:00

Пик публикаций

Ночью (0-6)

Публикует днём

Распределение 12 постов по часам публикации и средний охват/реакции постов в этот час. Время — московское (МСК). Это график публикаций канала, не онлайн-статус аудитории.

Последние публикации канала «Библиотека IT-мемов»

751 просмотров, 20 июл. 2026 г.
✏️ Если вы уже работаете с Claude Code, Cursor или Copilot , этот вебинар будет особенно полезен. Разберут, как превратить AI из инструмента для отдельных задач в часть инженерного процесса ⬇️
Открыть пост в MAX
629 просмотров, 20 июл. 2026 г.
😸 Каждый разработчик подходит к задаче со своим опытом: помнит прошлые решения, знает ограничения проекта и понимает, какой код команда пропустит на ревью. Для человека это естественная часть работы. У Claude Code этого контекста по умолчанию нет — только задача и инструкции, которые ему дали. Поэтому в большой команде недостаточно просто выбрать хорошую модель. ❗️ Нужно ещё объяснить ей, как у вас устроена разработка: какие подходы приняты, что обязательно проверять и по каким правилам принимать решения. 🗓 23 июля в 19:00 МСК поговорим об этом на бесплатном вебинаре с Алексеем Жиряковым…
Открыть пост в MAX
1.0K просмотров, 28 реакций, 20 июл. 2026 г.
🐸 Proglib.academy
Открыть пост в MAX
1.2K просмотров, 18 июл. 2026 г.
📍 Курс — это не только темы и домашние задания Во многом его ценность определяет опыт тех, кто его разрабатывает и ведёт. Об этом как раз новый пост Proglib Academy 🔥
Открыть пост в MAX
1.1K просмотров, 3 реакций, 18 июл. 2026 г.
🧑‍💻 Учиться агентной разработке — у тех, кто уже внедряет её в бигтехе Курс «ИИ для разработчиков» ведут практики из ведущих российских IT-компаний 🔥 🔵 Они прошли путь от первых экспериментов с AI до рабочих процессов , в которых агенты помогают команде писать код, готовить PR и быстрее доводить задачи до продакшена. В ближайшее время познакомим вас с каждым преподавателем. Программа курса — по ссылке 🎹 🏃‍♀️ Proglib Academy
Открыть пост в MAX
1.4K просмотров, 61 реакций, 17 июл. 2026 г.
🐸 Proglib.academy
Открыть пост в MAX
1.2K просмотров, 7 реакций, 16 июл. 2026 г.
🫡 Один и тот же запрос к AI можно выполнить двумя способами — и получить совершенно разный результат. 1️⃣ способ — просто попросить написать код. Модель может сгенерировать рабочее решение, но именно на этапе проверки часто всплывают пропущенные edge case’ы, ошибки обработки или проблемы с тестами. 2️⃣ способ — дать агенту цикл Think → Act → Observe. Он не останавливается после первой попытки: планирует действия, проверяет результат и, если находит ошибку, исправляет её и пробует снова. Самое интересное, что разница здесь не столько в модели ❕ Claude, GPT или другая LLM могут быть…
Открыть пост в MAX
1.1K просмотров, 37 реакций, 15 июл. 2026 г.
🐸 Proglib.academy
Открыть пост в MAX
1.3K просмотров, 4 реакций, 14 июл. 2026 г.
🔥 Стартуем СЕГОДНЯ! Новый поток курса «Разработка ИИ-агентов» открыт По этому поводу мы решили выложить закрытую запись одного из уроков из программы. Найти её в поиске YouTube нельзя — она доступна только по ссылке и всем, кто будет на курсе. Внутри глубокий разбор LLM от Алексея Яндутова (Senior ML-инженер, развивал ответы «Алисы» и «Нейро» в Яндексе). Учимся получать точный результат без галлюцинаций. Что внутри урока: - Устройство LLM. - Рабочие шаблоны промптов (Persona, Chain-of-Thought и др.). - Разбор реального кейса Яндекса. Как автоматизировать разметку, обойти качество людей на…
Открыть пост в MAX
1.4K просмотров, 33 реакций, 14 июл. 2026 г.
🐸 Proglib.academy
Открыть пост в MAX

Качество и доверие

100

из 100

Явных аномалий не обнаружено

Эвристические сигналы качества по публичным метрикам (охват, реакции, динамика подписчиков). Это не доказанный фрод и не приговор — лишь поводы присмотреться к каналу.

Реклама и монетизация

Эффективность по типу контента

Средние показатели последних публикаций. Тип определён по тексту поста — оценочно.

Видео(1 пост)1.3K просм. · 4 реакц.

Текст(11 постов)1.2K просм. · 23 реакц.

Публикации

12 последних публикаций