Анатолий Карпов | Data

TelegramБизнес и стартапы

@karpovdata

Основатель karpov.courses , самый читаемый аналитик по версии NewHR. Тот самый автор статистики на Stepik. Чат для общения @karpovdatachat Для связи по сотрудничеству и спецпроектам @https ://t.me/karpovdata?direct

942
Подписчиков
177.0%
Охват (Reach Rate / RR)
просмотры / подписчики
1.6%
Вовлечённость (ER)
реакции / просмотры

О канале Анатолий Карпов | Data

942подписчиков1.7Kсредний охват177.0%охват (RR)1.6%вовлечённость (ER)

Основатель karpov.courses , самый читаемый аналитик по версии NewHR. Тот самый автор статистики на Stepik. Чат для общения @karpovdatachat Для связи по сотрудничеству и спецпроектам @https ://t.me/karpovdata?direct

AI-обзор

Обновлено 20.07.2026

Канал "Анатолий Карпов | Data" посвящен аналитике данных, машинному обучению и экспериментальному дизайну. Автор, Анатолий Карпов, делится своими знаниями, опытом работы в сфере бизнеса и проводит обсуждения актуальных тем в области data science. Контент канала будет интересен специалистам по данным, предпринимателям и всем, кто интересуется современными технологиями и их влиянием на бизнес.

Описание сформировано MaxBook AI на основе последних публикаций канала.

Основные метрики

Вовлечённость

177.0%Охват
Подписчиков942
Просмотров/пост1.7K
Реакций/пост3
Отличная
Качество
0.18%
Реакции/просм.
2
Постов
3
Реакций/пост
0.18%просмотров конвертируются в реакции

Здоровье аудитории

Средний охват: ~1.7K на пост — это ~100% от 942 подписчиков
100%
Доля от числа подписчиков. Один пост видит не обязательно одна и та же часть аудитории, поэтому остаток — не «неактивные подписчики».
177.0%
Охват (RR)
Отличное
1.62%
ER (вовлечённость)
~27 реакций/пост
Здоровый канал. Более 30% подписчиков видят публикации — аудитория живая и вовлечённая.

Последние публикации канала «Анатолий Карпов | Data»

  1. 409 просмотров, 2 реакций, 15 июл. 2026 г.

    Коллеги, привет. Работаю Т банке, у нас супер активный найм продуктовых аналитиков уровня выше middle, senior. Очень нужны крепкие спецы, которые умеют ML качественно a/bшить, отделять качество модели от продуктовых метрик и находить правильные формулы влияния, ставлю тут свою рефералку https://tbank.ru/career/friends/6mn838VZCJ отзовитесь хорошие аналитики, без вас никак 🍀

    Открыть пост в MAX

Качество и доверие

100
из 100
Явных аномалий не обнаружено

Эвристические сигналы качества по публичным метрикам (охват, реакции, динамика подписчиков). Это не доказанный фрод и не приговор — лишь поводы присмотреться к каналу.

Публикации

2 последних публикаций