MedData Lab

TelegramПознавательное

@meddatalab

О работе с данными в медицинских и биомедицинских исследованиях. Анализ, интерпретация, ограничения, аналитические решения. R • Python • научная практика Автор канала @phlenyxa Курс по анализу данных в R ↓ meddatalab.tilda.ws

319
Подписчиков
64.6%
Охват (Reach Rate / RR)
просмотры / подписчики
5.8%
Вовлечённость (ER)
реакции / просмотры

О канале MedData Lab

319подписчиков206средний охват64.6%охват (RR)5.8%вовлечённость (ER)+17за 30 дней

О работе с данными в медицинских и биомедицинских исследованиях. Анализ, интерпретация, ограничения, аналитические решения. R • Python • научная практика Автор канала @phlenyxa Курс по анализу данных в R ↓ meddatalab.tilda.ws

Основные метрики

Рост подписчиков

+17+5.6%

Вовлечённость

64.6%Охват
Подписчиков319
Просмотров/пост206
Реакций/пост11
Отличная
Качество
5.34%
Реакции/просм.
1
Постов
11
Реакций/пост
5.34%просмотров конвертируются в реакции

Здоровье аудитории

Средний охват: ~206 на пост — это ~65% от 319 подписчиков
65%
Доля от числа подписчиков. Один пост видит не обязательно одна и та же часть аудитории, поэтому остаток — не «неактивные подписчики».
64.6%
Охват (RR)
Отличное
5.83%
ER (вовлечённость)
~12 реакций/пост
Здоровый канал. Более 30% подписчиков видят публикации — аудитория живая и вовлечённая.

Последние публикации канала «MedData Lab»

  1. 77 просмотров, 11 реакций, 14 июл. 2026 г.

    ROC-кривая: почему одного значения AUC недостаточно Мы много говорили о том, как оценивать эффективность лечения. Но в медицине есть и другая важная задача — понять, насколько хорошо работает диагностический тест. Когда говорят о качестве теста, обычно вспоминают два показателя. Чувствительность — доля пациентов с заболеванием, которых тест правильно определил как больных. Чем выше чувствительность, тем меньше пропущенных случаев. Специфичность — доля здоровых людей, которых тест правильно определил как здоровых. Чем выше специфичность, тем меньше ложноположительных результатов. Кажется, что…

    Открыть пост в MAX

Качество и доверие

100
из 100
Явных аномалий не обнаружено

Эвристические сигналы качества по публичным метрикам (охват, реакции, динамика подписчиков). Это не доказанный фрод и не приговор — лишь поводы присмотреться к каналу.

Реклама и монетизация

Внешняя реклама, которую этот канал размещал в других лентах.

Рекламирует с 14.06.2026

1
рекл-постов
320
охват рекламы
12
реакции
Продвигал:
  • @liza_loves_biology1 пост
Кто упоминал

Каналы, которые размещали рекламу этого канала у себя.

Публикации

1 последних публикаций