Рабочее развитие инженеров-менеджеров (МИМ)

Последние публикации канала «Рабочее развитие инженеров-менеджеров (МИМ)»

1. 172 просмотров, 5 реакций, 16 июл. 2026 г.

   Перед длинной работой AI-агента проверьте три вещи Современные AI-агенты читают и изменяют файлы, собирают исследования, пишут код и ведут длинную работу через множество ходов. ❌ Ошибка в постановке может стоить нескольких часов движения в неверном направлении. Перед запуском полезно ответить на три вопроса: — Для каких дальнейших шагов вам нужен результат? — Что вы сможете сделать после его получения? — По какому признаку станет понятно, что работу нужно продолжить, остановить или перенаправить? Без этих ориентиров агенту приходится самостоятельно выбирать структуру результата и направление…

   Открыть пост в MAX
2. 269 просмотров, 6 реакций, 14 июл. 2026 г.

   Когда после резидентуры хочется сделать паузу В выпускной группе R2 прозвучала понятная мысль: летом и так много проектов, параллельно началась серия практикумов по FPF, поэтому в R3 можно вернуться позже. Здесь важно знать один факт — следующая группа R3 сейчас стоит в плане только ориентировочно на начало ноября. Решение "вернусь позже" означает паузу примерно на четыре месяца. Между тем рабочее развитие уже начало давать участникам результаты. 🔥 В одной ситуации модели из R2 и работа с FPF помогли увидеть незавершённую работу внутри квоты, выйти на идею двуставочного тарифа и значительно…

   Открыть пост в MAX
3. 165 просмотров, 6 реакций, 10 июл. 2026 г.

   ✅ Качественный продукт почти невозможно создать из нескольких слов Со стороны могло показаться, что кто-то просто умеет "разговаривать с AI" на недоступном уровне. AI-агенты ему отвечают глубже. Видят слабые места. Разводят то, что раньше смешивалось. Показывают, где текст может и полезный, но по нему ещё нельзя действовать. ❗️ За этим стоит не талант к формулировкам, а нормальная инженерная работа: понять, что система должна делать, где источники, какие ограничения важны, что проверять и какой результат годится для следующего шага. Это уже видно по рынку. Появляются команды, которым платят…

   Открыть пост в MAX
4. 292 просмотров, 10 реакций, 09 июл. 2026 г.

   Похоже, серия по FPF и DPF становится сериалом. Когда мы запускали пять практикумов, их можно было воспринимать как пять отдельных тем: 1. FPF-грамотность. 2. Архитектурное мышление. 3. Рабочие процессы. 4. Точность языка. 5. Свой DPF. Сейчас видим, что почти все участники выбрали не один семинар, а весь маршрут. Также, продолжаем рассматривать ваши кейсы с пробами DPF — для применения AI в российских СЭД, для Jira и продуктовой команды, для личной IWE, для рабочих процессов и локальных практик. И ключевая сложность, с которой многие сталкиваются — DPF не может быть точно подготовлен из…

   Открыть пост в MAX
5. 437 просмотров, 13 реакций, 07 июл. 2026 г.

   Двое из ларца всё сделают одинаково с лица. Если не объяснять AI-агентам, что считается хорошей работой, получится бодрое "и так сойдёт". Как пишет Цепков на Хабре: "просто сказать "используй системный подход" — недостаточно". AI-помощнику нужен рабочий язык: что считать системой, какие ограничения держать, где проверять ошибку и какой результат годится для следующего шага. Про это FPF и DPF: они помогают человеку и AI-помощнику думать в одной предметной области. Статья на Хабре: https://habr.com/ru/articles/1056178/ Подробности о серии практикумов с Анатолием Левенчуком:…

   Открыть пост в MAX
6. 439 просмотров, 15 реакций, 06 июл. 2026 г.

   FAQ 1. До сих пор главный вопрос -- "я не понимаю, куда в мой AI засунуть FPF, ибо он недочитывается, влезает только первые 10%, да и вообще -- какой бесплатный AI использовать, чтобы всё влезло?" * FPF не предназначен для чтения, AI-агент не человек, чтобы читать файл FPF от корки до корки, как люди читают руководства и стандарты. Для AI-агента FPF -- это хорошо размеченный файл. Нет, там не JSON, поэтому человек тоже может читать паттерны, они на английском, но разметки FPF (например, оглавление с ключевыми вопросами паттернов и ключевыми их словами, а также меток заголовков паттернов и…

   Открыть пост в MAX
7. 381 просмотров, 7 реакций, 06 июл. 2026 г.

   Коллеги, вместо очередного пересказа от продвижения 🫠 — даём первоисточник. В рабочем обсуждении, Анатолий собрал FAQ по вопросам, которые сейчас чаще всего всплывают вокруг FPF, DPF и серии практикумов: куда подгружать FPF, почему он не предназначен для чтения целиком, почему бесплатные модели плохо подходят для рабочей задачи, что такое "регламенты для AI" и какая главная идея будет у серии. Публикуем в исходном виде, с авторской прямотой. Это ответы научного руководителя на частые вопросы: серия ведёт не в "волшебный AI, который всё сделает", а в понимание того, какое мышление нужно…

   Открыть пост в MAX
8. 458 просмотров, 7 реакций, 05 июл. 2026 г.

   ❤ Лайфхак помогает пройти один поворот. Интерфейс живёт до следующего обновления. Рабочий язык остаётся с человеком дальше. Рынок работы с AI сейчас полон обходов: как пережить смену модели, сократить токены, сохранить полезный навык, переехать из одного сервиса в другой, заставить агента отвечать короче и точнее. Это полезно. Но такие ходы чинят локальную проблему. Когда инструмент всё время меняет меню, лимиты, стоимость, доступ и правила работы, вес переносится с интерфейса на устройство самой работы: что мы делаем, что проверяем, где ошибаемся и какой результат считаем пригодным. В…

   Открыть пост в MAX
9. 423 просмотров, 05 июл. 2026 г.

   🔧 Коллеги, нужна помощь. Готовили картинку к серии практикумов по FPF и DPF: хотели маркером выделить 3 самые сильные причины идти на серию — и разошлись почти во всех пунктах 🥲 Отдел продвижения — 4, 5, 6. Наставники — 2, 5, 7. Давайте разберёмся, какие пункты больше всего подходят для вашей рабочей ситуации? Можно выбрать несколько вариантов 👇 Нам это поможет лучше понять, что для участников сейчас самое важное и подготовить соответствующие акценты.

   Открыть пост в MAX
10. 473 просмотров, 4 реакций, 05 июл. 2026 г.

    ❤ На карточках — весь маршрут серии: от пробного AI+FPF к сборке DPF для выбранной предметной области или класса задач. Сейчас AI-агенты всё ближе к реальной работе — документам, коду, решениям, источникам и материалам команды. Поэтому растёт ценность рабочего языка, на котором можно задавать агенту предметную вводную: правила области, ограничения, проверки, типовые ошибки и признаки пригодного результата. Сила DPF в переносимости: сервис можно поменять, модель можно поменять, интерфейс можно поменять. Даже организацию можно поменять. Рабочий язык остаётся с вами. Старт — 12 июля. Можно…

    Открыть пост в MAX
11. 449 просмотров, 5 реакций, 04 июл. 2026 г.

    Это правда вам нужно или просто хорошо написано? В чате появился хороший вопрос от одного из наших резидентов: "Я не понимаю, это такие тексты крутые рекламные или просто мне это и правда нужно, потому что я уже в вашей теме?" С FPF и DPF легко перепутать красивое обещание и рабочую догадку. Красивое обещание звучало бы так: за 5 практикумов у вас появится готовый регламент организации для AI, агент начнёт работать по вашим правилам, проблемы решатся, счастье наступит. ❗️ Такого мы не обещаем. За 5 практикумов не появится готовый регламент вашей организации. Не будет переноса всей вашей…

    Открыть пост в MAX
12. 520 просмотров, 7 реакций, 03 июл. 2026 г.

    У преимущества есть срок годности. Технология продолжит работать и через полгода. Но успеете ли вы превратить её в рабочее преимущество? Пока она не стала обычным фоном — кнопкой в интерфейсе, шаблоном, чужим разбором. С AI-агентами сейчас то же, что когда-то было с компьютерами и интернетом: Сначала это преимущество тех, кто разобрался раньше. Потом — новая рабочая грамотность. Потом — странно, если специалист этим не владеет 🤔 Только скорость теперь другая. И то, что раньше разворачивалось годами, сейчас меняется за месяцы: модели, интерфейсы, агенты, способы работы, ожидания к…

    Открыть пост в MAX
13. 511 просмотров, 6 реакций, 03 июл. 2026 г.

    AI вышел на работу. А в курс дела его кто вводил? Желательно, сразу по регламенту — чтобы потом не платить за ошибки. В МИМ часто сравнивают AI-агентов с сотрудниками. И это очень точное сравнение. Умный сотрудник без вводной тоже будет стараться. Он задаст пару вопросов, принесёт приличный черновик, местами даже попадёт в задачу. Но дальше начнётся знакомое: "не то понял", "не это имели в виду", "нужно переделать", "давай я сам объясню заново". На картинке — разбор примера Анатолия: как один и тот же запрос к AI меняется, если вести его через FPF и доводить до DPF. Задача была собрать DPF…

    Открыть пост в MAX
14. 628 просмотров, 27 реакций, 02 июл. 2026 г.

    Вернёмся в юные годы — когда на хорошую RPG ещё находилось несколько свободных вечеров 🍻 Для тех, кто пока не играл: это история, в которой сюжет часто зависит от вашего выбора. Например: герой выходит из убежища, идёт по карте, проходит локации, собирает инструменты и возвращается с тем, что помогает спасти своё поселение. Итак. .. " Мир… Мир уже изменился " AI-агенты ускоряют работу. Одни команды быстрее получают постановки, варианты решений, проверки, объяснения и материалы для команды 🥡 Другие всё ещё вручную разбирают слишком общие AI-ответы и каждый раз заново объясняют агенту, что у…

    Открыть пост в MAX
15. 644 просмотров, 10 реакций, 02 июл. 2026 г.

    Кстати сейчас читаю ответ на запрос: У тебя в источниках лежит Narrativization-and-Narrative-Studies-Principles-Framework.md расскажи для чего он нужен Очень удобно )

    Открыть пост в MAX