MLinside - школа ML

TelegramКурсы и гайды

@ml_inside

Предзапись на курс "ML System Design с Валерием Бабушкиным": https://forms.yandex.ru/u/6a0436bd90290214acb9d542/ Наши курсы: https://taplink.cc/mlinside Чат коммьюнити: @ml_insidechat По вопросам: @marinagartm

4.0K
Подписчиков
64.0%
Охват (Reach Rate / RR)
просмотры / подписчики
0.2%
Вовлечённость (ER)
реакции / просмотры

О канале MLinside - школа ML

4.0Kподписчиков2.6Kсредний охват64.0%охват (RR)0.2%вовлечённость (ER)+160за 30 дней

Предзапись на курс "ML System Design с Валерием Бабушкиным": https://forms.yandex.ru/u/6a0436bd90290214acb9d542/ Наши курсы: https://taplink.cc/mlinside Чат коммьюнити: @ml_insidechat По вопросам: @marinagartm

AI-обзор

Обновлено 18.07.2026

Канал "MLinside - школа ML" посвящен обучению в сфере машинного обучения. Здесь публикуются новости о курсах, вебинарах и мок-собеседованиях по ML. Канал будет интересен тем, кто хочет изучить машинное обучение или уже работает в этой области.

Описание сформировано MaxBook AI на основе последних публикаций канала.

Основные метрики

Рост подписчиков

+160+4.2%

Вовлечённость

64.0%Охват
Подписчиков4.0K
Просмотров/пост2.6K
Реакций/пост8
Отличная
Качество
0.31%
Реакции/просм.
2
Постов
8
Реакций/пост
0.31%просмотров конвертируются в реакции

Здоровье аудитории

Средний охват: ~2.6K на пост — это ~64% от 4.0K подписчиков
64%
Доля от числа подписчиков. Один пост видит не обязательно одна и та же часть аудитории, поэтому остаток — не «неактивные подписчики».
64.0%
Охват (RR)
Отличное
0.23%
ER (вовлечённость)
~6 реакций/пост
Здоровый канал. Более 30% подписчиков видят публикации — аудитория живая и вовлечённая.

Последние публикации канала «MLinside - школа ML»

  1. 1.5K просмотров, 8 реакций, 14 июл. 2026 г.

    Помните про мок-собеседование в этот четверг? На прошлой неделе мы открыли набор кандидатов и получили много заявок. Спасибо всем, кто откликнулся и заполнил анкету! Все заявки мы передали Александру Дубейковскому . Выбрать одного участника оказалось непросто – сильных кандидатов было действительно много. В итоге на мок-собеседование мы пригласили Глеба и сегодня мы хотим познакомить вас с ним. Глеб учится на 3 курсе направления «Фундаментальная информатика и информационные технологии», проходит стажировку продуктовым аналитиком в ecom.tech и готовится перейти в Data Science. Интерес к…

    Открыть пост в MAX

Качество и доверие

100
из 100
Явных аномалий не обнаружено

Эвристические сигналы качества по публичным метрикам (охват, реакции, динамика подписчиков). Это не доказанный фрод и не приговор — лишь поводы присмотреться к каналу.

Реклама и монетизация

Кто упоминал

Каналы, которые размещали рекламу этого канала у себя.

Цитирование

Индекс цитирования

Сколько раз канал упомянут и репостнут в постах других каналов.

93
упоминаний
399
репостов

Публикации

2 последних публикаций