ml phys

TelegramТехнологии

@mlphys

Короткие технические разборы AI agents, coding agents, evals и LLM-инфры

2.8K
Подписчиков
+10
62.0%
Охват (Reach Rate / RR)
просмотры / подписчики
1.3%
Вовлечённость (ER)
реакции / просмотры

О канале ml phys

2.8Kподписчиков1.7Kсредний охват62.0%охват (RR)1.3%вовлечённость (ER)+10за 30 дней

Короткие технические разборы AI agents, coding agents, evals и LLM-инфры

AI-обзор

Обновлено 18.07.2026

Канал "ml phys" публикует короткие технические разборы в области искусственного интеллекта, сосредоточившись на таких темах, как AI agents, coding agents, evals и LLM-инфраструктура. Содержание канала ориентировано на тех, кто интересуется новейшими разработками в сфере ИИ и желает быть в курсе последних тенденций в этой динамично развивающейся области.

Описание сформировано MaxBook AI на основе последних публикаций канала.

Основные метрики

Рост подписчиков

+10+0.4%

Вовлечённость

62.0%Охват
Подписчиков2.8K
Просмотров/пост1.7K
Реакций/пост13
Отличная
Качество
0.75%
Реакции/просм.
7
Постов
13
Реакций/пост
0.75%просмотров конвертируются в реакции

Здоровье аудитории

Средний охват: ~1.7K на пост — это ~62% от 2.8K подписчиков
62%
Доля от числа подписчиков. Один пост видит не обязательно одна и та же часть аудитории, поэтому остаток — не «неактивные подписчики».
62.0%
Охват (RR)
Отличное
1.27%
ER (вовлечённость)
~22 реакций/пост
Здоровый канал. Более 30% подписчиков видят публикации — аудитория живая и вовлечённая.

Часовая активность

МСК

Когда канал публикует — распределение постов по часам суток.

20:00
Пик публикаций
0%
Ночью (0-6)
Публикует вечером
0
3
6
9
12
15
18
21
Распределение 7 постов по часам публикации и средний охват/реакции постов в этот час. Время — московское (МСК). Это график публикаций канала, не онлайн-статус аудитории.

Последние публикации канала «ml phys»

  1. 516 просмотров, 17 реакций, 15 июл. 2026 г.

    Пост про децентрализованный инференс В прошлом году я писал про Cocoon , децентрализованный инференс для LLM на NVIDIA TEE. TEE это технология NVIDIA, которая гарантирует, что вычисления идут приватно. Владелец видеокарты не может прочитать ваш запрос, а вы можете проверить, что он действительно запустил нужную модель. Поэтому покупатель токенов знает две вещи: он получает модель, за которую заплатил, и никто не читает его запросы. Это гарантирует криптография, сервису не нужно верить на слово. GPU confidential computing появился начиная с NVIDIA H100. H100 стоит десятки тысяч долларов, это…

    Открыть пост в MAX
  2. 781 просмотров, 15 реакций, 14 июл. 2026 г.

    Год назад Андрей Карпаты назвал LLM новым компьютером , который программируется на английском: промпты становятся программами. Илон Маск позже пошёл дальше и предположил, что ИИ будет сразу создавать готовые бинарники. Тогда это звучало как прогноз об исчезновении привычных программ. Кажется, мы уже близко. Раньше я автоматизировал личные рутины через n8n и Python: выставление инвойсов, простую бухгалтерию, умный дом и ведение списка задач в GTD. Сейчас я использую Hermes Agent, аналог OpenClaw, сделанный без AI-слопа. Я описываю ему задачу, а регулярные процессы прошу запускать по…

    Открыть пост в MAX
  3. 886 просмотров, 25 реакций, 13 июл. 2026 г.

    Я не могу понять, почему все так лихо обсуждают суд Apple против open ai. Всё это дело держится на показаниях двух свидетелей, а у Сэмa есть проверенные способы решать такие вопросы.

    Открыть пост в MAX
  4. 897 просмотров, 10 реакций, 13 июл. 2026 г.

    Небольшой апдейт по тому человеку, от которого был исходный твит. Я эту историю хорошо помнил, но по картинке сразу не понял, что автор исходного твита и есть тот самый Мэтт Шумер. Когда трава была зеленее, а агенты тупее, топом опенсорса была Meta Llama 3. Шумер заявил, что дообучил её до качества фронтира каким-то очень странным методом под названием Reflection-Tuning. Тогда все начали активно это обсуждать, но через пару дней оказалось, что веса «обученной им модели» хуже оригинала, результаты бенчмарков не воспроизводятся, а его приватный API на самом деле проксирует фронтирный тогда…

    Открыть пост в MAX
  5. 814 просмотров, 8 реакций, 13 июл. 2026 г.

    Интернет взрывает новая модель Reflection 70В: она выбивает на бенчмарках результаты, превосходящие Claude 3.5 Sonnet и GPT-4o Название Reflection выбрано в честь метода Reflection-Tuning : это когда модель итеративно обучается на синтетических структурированных данных, чтобы научиться рассуждать и самокорректироваться. Плюсом добавлен отдельный этап планирования для улучшения CoT. В качестве инициализации брали Llama 3.1 70B. На практике модель прямо в ответах оборачивает все рассуждения в тег <reasoning>, а возможные ошибки в тег <reflection>. Затем она обнаруженные ошибки исправляет, и…

    Открыть пост в MAX
  6. 876 просмотров, 4 реакций, 13 июл. 2026 г.

    Мэтт Шумер запустил GPT-5.6-Sol и остался почти без файлов на маке. Из-за ошибки при подстановке $HOME команда очистки превратилась в rm -rf /Users/mattsdevbox . Процесс успели остановить, но удаление к тому моменту уже прошло. У меня Claude Code однажды тоже чистил домашнюю директорию. Он создал папку с названием ~/ , потом понял, что ошибся, и удалил её командой rm -rf ~/ . С тех пор я стараюсь ограничивать, куда модель может дотянуться. Раньше в Claude Code ограничения проверялись на уровне tools. Wrapper смотрел, можно ли конкретному инструменту тронуть файл, и разрешал либо блокировал…

    Открыть пост в MAX

Качество и доверие

100
из 100
Явных аномалий не обнаружено

Эвристические сигналы качества по публичным метрикам (охват, реакции, динамика подписчиков). Это не доказанный фрод и не приговор — лишь поводы присмотреться к каналу.

Реклама и монетизация

Эффективность по типу контента

Средние показатели последних публикаций. Тип определён по тексту поста — оценочно.

Фото(1 пост)897 просм. · 10 реакц.
Текст(5 постов)838 просм. · 13 реакц.
Видео(1 пост)516 просм. · 17 реакц.

Цитирование

Индекс цитирования

Сколько раз канал упомянут и репостнут в постах других каналов.

0
упоминаний
5
репостов

Публикации

7 последних публикаций