ML Underhood

TelegramIt dev

@mlunderhood

Рассказываем, чем живёт ML в Яндексе, и обсуждаем важные новости индустрии. Вопросы и предложения > @yandex_ml_brand

4.6K
Подписчиков
+140
58.2%
Охват (Reach Rate / RR)
просмотры / подписчики
1.5%
Вовлечённость (ER)
реакции / просмотры

О канале ML Underhood

4.6Kподписчиков2.7Kсредний охват58.2%охват (RR)1.5%вовлечённость (ER)+310за 30 дней

Рассказываем, чем живёт ML в Яндексе, и обсуждаем важные новости индустрии. Вопросы и предложения > @yandex_ml_brand

AI-обзор

Обновлено 18.07.2026

Канал "ML Underhood" посвящен внутреннему функционированию и новостям мира машинного обучения в Яндексе. Авторы делятся информацией о разработанных моделях, участвующих конференциях и достижениях исследователей. Контент будет интересен специалистам в области ИТ и всем, кто интересуется развитием технологий машинного обучения.

Описание сформировано MaxBook AI на основе последних публикаций канала.

Основные метрики

Рост подписчиков

+310+7.3%

Вовлечённость

58.2%Охват
Подписчиков4.6K
Просмотров/пост2.7K
Реакций/пост30
Отличная
Качество
1.12%
Реакции/просм.
1
Постов
30
Реакций/пост
1.12%просмотров конвертируются в реакции

Здоровье аудитории

Средний охват: ~2.7K на пост — это ~58% от 4.6K подписчиков
58%
Доля от числа подписчиков. Один пост видит не обязательно одна и та же часть аудитории, поэтому остаток — не «неактивные подписчики».
58.2%
Охват (RR)
Отличное
1.45%
ER (вовлечённость)
~39 реакций/пост
Здоровый канал. Более 30% подписчиков видят публикации — аудитория живая и вовлечённая.

Последние публикации канала «ML Underhood»

  1. 999 просмотров, 30 реакций, 14 июл. 2026 г.

    Рассказываем о новой unified-модели в Alice AI С недавних пор в Алисе AI и Шедевруме появилась обновлённая модель — Alice AI ART 2.0. Пользователи уже сейчас могут протестировать два базовых сценария её работы: Text-to-Image и Image-to-Image. Для Яндекса этот релиз — первый шаг к тому, чтобы получить unified-модель с едиными метриками и стеком, которая одинаково хорошо умеет и в T2I, и в I2I. Команда генеративных моделей в компьютерном зрении рассказала на Хабре об экспериментах на этом пути, которые сработали и не сработали. Делимся основным. С чего начали Стартовали, имея две сущности. С…

    Открыть пост в MAX

Качество и доверие

100
из 100
Явных аномалий не обнаружено

Эвристические сигналы качества по публичным метрикам (охват, реакции, динамика подписчиков). Это не доказанный фрод и не приговор — лишь поводы присмотреться к каналу.

Реклама и монетизация

Внешняя реклама, которую этот канал размещал в других лентах.

Рекламирует с 13.06.2026

3
рекл-постов
4.6K
охват рекламы
84
реакции
Продвигал:
  • @DriverNotFound2 поста
  • канал #DriverNotFound1 пост

Цитирование

Индекс цитирования

Сколько раз канал упомянут и репостнут в постах других каналов.

1.6K
упоминаний
336
репостов

Публикации

1 последних публикаций