Нескучный Data Science Jobs

TelegramJob vacancies

@not_boring_ds_jobs

Нескучные позиции в Data Science Основной канал - @not_boring_ds

8.8K
Подписчиков
56.3%
Охват (Reach Rate / RR)
просмотры / подписчики
0.5%
Вовлечённость (ER)
реакции / просмотры

О канале Нескучный Data Science Jobs

8.8Kподписчиков4.9Kсредний охват56.3%охват (RR)0.5%вовлечённость (ER)+60за 30 дней

Нескучные позиции в Data Science Основной канал - @not_boring_ds

AI-обзор

Обновлено 17.07.2026

Канал "Нескучный Data Science Jobs" публикует вакансии в сфере Data Science и AI. В основном представлены позиции в крупных российских компаниях, таких как Сбербанк, Альфа-Банк, Х5 Group, а также международных компаниях. Контент канала ориентирован на специалистов с разным уровнем опыта, от Junior до Senior.

Описание сформировано MaxBook AI на основе последних публикаций канала.

Основные метрики

Рост подписчиков

+60+0.7%

Вовлечённость

56.3%Охват
Подписчиков8.8K
Просмотров/пост4.9K
Реакций/пост37
Отличная
Качество
0.75%
Реакции/просм.
3
Постов
37
Реакций/пост
0.75%просмотров конвертируются в реакции

Здоровье аудитории

Средний охват: ~4.9K на пост — это ~56% от 8.8K подписчиков
56%
Доля от числа подписчиков. Один пост видит не обязательно одна и та же часть аудитории, поэтому остаток — не «неактивные подписчики».
56.3%
Охват (RR)
Отличное
0.55%
ER (вовлечённость)
~27 реакций/пост
Здоровый канал. Более 30% подписчиков видят публикации — аудитория живая и вовлечённая.

Последние публикации канала «Нескучный Data Science Jobs»

  1. 1.2K просмотров, 41 реакций, 14 июл. 2026 г.

    Data Engineer / MLE Позиция: Middle/Middle+ Data Engineer / MLE (Big Data + GenAI) Куда: Сбер, Команда Автономного кампейнинга Формат работы: офис + гибрид — Москва, современный офис Вилка gross: ~200-350 тр + годовой бонус 15+% Что нужно делать? • Проектировать архитектуру хранилищ (GreenPlum, Hadoop) и аналитических витрин • Строить ETL/ELT-пайплайны на Spark и Kafka для потоковой и батчевой обработки • Деплоить мультиагентные системы, мониторить качество данных и отказоустойчивость • Автоматизировать контроль качества и участвовать в CI/CD Требования: • Опыт DE/MLE от 2 лет • SQL (сложные…

    Открыть пост в MAX
  2. 1.1K просмотров, 30 реакций, 14 июл. 2026 г.

    Data Analyst Позиция: Middle/Middle+ Data Analyst (GenAI / Product Analyst) Куда: Сбер, Команда Автономного кампейнинга Формат работы: офис + гибрид — Москва, современный офис Вилка gross: ~200-350 тр + годовой бонус 15+% Что нужно делать? • Вести продуктовую аналитику: метрики успеха, воронки, когорты, A/B-тесты для AI-агентов и платформы • Оценивать эффективность агентов: accuracy, latency, satisfaction, конверсия, P&L • Искать новые источники данных, проверять гипотезы, влиять на стратегию продукта • Доносить результаты до команды и бизнеса Требования: • 2+ года в…

    Открыть пост в MAX
  3. 1.2K просмотров, 41 реакций, 14 июл. 2026 г.

    AI Engineer Позиция: Senior/Middle+ AI Engineer (NLP/LLM Agents) Куда: Сбер, Команда Автономного кампейнинга Формат работы: офис + гибрид — Москва, современный офис Вилка gross: ~200-350 тр + годовой бонус 15+% Что нужно делать? • Разрабатывать и внедрять AI-агентов, рекомендательные системы и NLP-решения на базе Transformer • Кастомизировать LLM (RAG, векторизация, извлечение сущностей) и строить reasoning-цепочки • Вести полный цикл: от экспериментов на Jupyter до масштабируемых MLOps-процессов в продакшене • Работать с большими данными (Spark, Hadoop, Hive) и интегрировать модели в смежные…

    Открыть пост в MAX

Качество и доверие

100
из 100
Явных аномалий не обнаружено

Эвристические сигналы качества по публичным метрикам (охват, реакции, динамика подписчиков). Это не доказанный фрод и не приговор — лишь поводы присмотреться к каналу.

Реклама и монетизация

Внешняя реклама, которую этот канал размещал в других лентах.

Рекламирует с 13.06.2026

10
рекл-постов
49.8K
охват рекламы
321
реакции
Продвигал:
  • @Zzzelar2 поста
  • @didi_ulyanova1 пост
  • @eugeneshar1 пост
  • @piereeduck1 пост
  • @Aleksandr_Vav11 пост
Кто упоминал

Каналы, которые размещали рекламу этого канала у себя.

Цитирование

Индекс цитирования

Сколько раз канал упомянут и репостнут в постах других каналов.

12
упоминаний
0
репостов

Публикации

3 последних публикаций