Python/ django

@pythonl

по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: [контакт скрыт]

Открыть в Telegram →

59.5K

Подписчиков

5.9%

Охват (Reach Rate / RR)

просмотры / подписчики

0.5%

Вовлечённость (ER)

реакции / просмотры

О канале Python/ django

59.5Kподписчиков3.5Kсредний охват5.9%охват (RR)0.5%вовлечённость (ER)

AI-обзор

Обновлено 17.07.2026

Канал "Python/ django" публикует новости и материалы о программировании на Python и использовании фреймворка Django. Контент канала ориентирован на разработчиков, изучающих эти технологии, а также тех, кто интересуется современными трендами в IT-сфере.

Описание сформировано MaxBook AI на основе последних публикаций канала.

Основные метрики

Рост подписчиков

0+0.0%

Вовлечённость

5.9%Охват

Подписчиков59.5K

Просмотров/пост3.5K

Реакций/пост12

Низкая

Качество

0.34%

Реакции/просм.

Постов

Реакций/пост

0.34%просмотров конвертируются в реакции

Здоровье аудитории

Средний охват: ~3.5K на пост — это ~6% от 59.5K подписчиков

Доля от числа подписчиков. Один пост видит не обязательно одна и та же часть аудитории, поэтому остаток — не «неактивные подписчики».

5.9%

Охват (RR)

Низкое

0.55%

ER (вовлечённость)

~19 реакций/пост

Низкий охват. Менее 15% подписчиков в среднем видят публикации. Причины бывают разные — часть аудитории заглушила канал, ушла в другие площадки, либо MaxBook собрал не все просмотры.

Последние публикации канала «Python/ django»

1.7K просмотров, 14 реакций, 15 июл. 2026 г.
Кто-то разобрал Claude Code почти до винтика learn-coding-agent - репозиторий для тех, кто хочет понять, как устроены современные coding agents не на уровне промо-страниц, а на уровне архитектуры. Автор собрал разбор Claude Code по публичным источникам: цикл агента, систему инструментов, разрешения, работу с контекстом, сессии, подпроцессы, MCP, удалённые настройки, телеметрию и скрытые флаги. Получился не “гайд по использованию”, а карта внутренней логики CLI-агента: как он принимает решение, когда просит разрешение, как вызывает инструменты, как хранит историю и как расширяется через…
Открыть пост в MAX
1.7K просмотров, 7 реакций, 15 июл. 2026 г.
NAITION AI: Спрос на разработку с ИИ-агентами вырос в сотни раз за год . Свежий Stanford AI Index 2026 показал, что навык AI Agents стал №1 среди самых востребованных инженерных скиллов. • Упоминания «Agentic systems» в вакансиях за год выросли на 10854% (!) — это не опечатка. • «AI agents» — +2113%. • Вывод простой: компаниям массово нужны не «написатели кода», а архитекторы мультиагентных систем.Главный скилл в 2026 году — строить долгоживущие автономные процессы, управлять контекстом и верифицировать работу десятков агентов. Рынок можно догнать! Naition запускает новый, обновленный в июле…
Открыть пост в MAX
2.4K просмотров, 14 реакций, 14 июл. 2026 г.
🔍 OmniParser — это инструмент от Microsoft, предназначенный для разбора и анализа интерфейсов приложений на основе скриншотов 🌟 OmniParser позволяет распознавать и структурировать элементы интерфейса, обеспечивая, чтобы визуальные агенты на основе GPT могли ориентироваться и взаимодействовать с различными GUI-компонентами. OmniParser поддерживает модель для обнаружения интерактивных областей и описания иконок, делая возможным создание агентов, ориентированных на визуальное восприятие 🔐 Лицензия: CC-BY-4.0 🖥 Github
Открыть пост в MAX

Качество и доверие

100

из 100

Явных аномалий не обнаружено

Эвристические сигналы качества по публичным метрикам (охват, реакции, динамика подписчиков). Это не доказанный фрод и не приговор — лишь поводы присмотреться к каналу.

Публикации

3 последних публикаций