THINGS PROGRAMMERS DO

TelegramIt dev

@thingsprogrammersdo

По вопросам рекламы: @anothertechrock Перечень РКН: [контакт скрыт]

16.2K
Подписчиков
26.3%
Охват (Reach Rate / RR)
просмотры / подписчики
1.2%
Вовлечённость (ER)
реакции / просмотры

О канале THINGS PROGRAMMERS DO

16.2Kподписчиков4.3Kсредний охват26.3%охват (RR)1.2%вовлечённость (ER)

По вопросам рекламы: @anothertechrock Перечень РКН: [контакт скрыт]

AI-обзор

Обновлено 17.07.2026

Канал "THINGS PROGRAMMERS DO" публикует мемы и посты о жизни программистов, а также освещает новости из мира IT. В канале можно найти информацию о вакансиях в сфере QA и удалённой работе.

Описание сформировано MaxBook AI на основе последних публикаций канала.

Основные метрики

Вовлечённость

26.3%Охват
Подписчиков16.2K
Просмотров/пост4.3K
Реакций/пост52
Средняя
Качество
1.22%
Реакции/просм.
3
Постов
52
Реакций/пост
1.22%просмотров конвертируются в реакции

Здоровье аудитории

Средний охват: ~4.3K на пост — это ~26% от 16.2K подписчиков
26%
Доля от числа подписчиков. Один пост видит не обязательно одна и та же часть аудитории, поэтому остаток — не «неактивные подписчики».
26.3%
Охват (RR)
Среднее
1.18%
ER (вовлечённость)
~50 реакций/пост
Средний охват. 15–30% подписчиков видят посты. Часть аудитории может быть неактивна или заглушила канал.

Последние публикации канала «THINGS PROGRAMMERS DO»

  1. 2.3K просмотров, 55 реакций, 14 июл. 2026 г.

    Когда взяли в команду джуна и доверили ему самое простое задание

    Открыть пост в MAX
  2. 2.4K просмотров, 17 реакций, 14 июл. 2026 г.

    RAG, MCP, Ollama, эмбеддинги Про ИИ сейчас пишут отовсюду. Термины приходят в большом количестве: векторные базы, MCP-серверы, локальные модели. По отдельности все понятно, вместе — складывается в кашу, в которой непонятно, что база, что дополнение, а что вообще нужно только в специфичных случаях. Легче один раз посмотреть, как это выглядит в связке — от простого no-code сценария до полноценного кода — чем старательно изучать статьи, держа разрозненные фрагменты в голове. 15 июля в 18:00 мск на бесплатном вебинаре «Прототипирование LLM (большие языковые модели): как создаются ИИ-ассистенты…

    Открыть пост в MAX

Качество и доверие

100
из 100
Явных аномалий не обнаружено

Эвристические сигналы качества по публичным метрикам (охват, реакции, динамика подписчиков). Это не доказанный фрод и не приговор — лишь поводы присмотреться к каналу.

Публикации

3 последних публикаций