Zen of Python

Последние публикации канала «Zen of Python»

1. 807 просмотров, 3 реакций, 15 июл. 2026 г.

   coverage․py показывает, какие строки Python-кода прошли через тесты, а какие остались без проверки. Его обычно запускают вместе с pytest, чтобы увидеть пробелы в тестовом наборе. В версии 7.15.1 исправили HTML-отчёты. Метка контекста с </script> могла раньше времени закрыть встроенный скрипт и повредить страницу. Такая строка встречается, например, в имени параметризованного теста pytest. Теперь специальные символы экранируются перед вставкой в HTML. Ошибка портила разметку отчёта и не давала удалённого выполнения кода. В выпуск также вошли семь оптимизаций производительности. @zen_of_python

   Открыть пост в MAX
2. 973 просмотров, 14 июл. 2026 г.

   VPS в 2026: почему сервер тормозит, хотя метрики в норме Вы смотрите на дашборд: CPU 40%, память не вся занята, а пользователи жалуются на лаги. Скорее всего, ваш VPS просто не получает тех ресурсов, за которые вы платите. За несколько лет картина резко поменялась. Если раньше на одно физическое ядро приходилось 4–8 виртуальных CPU, то у бюджетных провайдеров сейчас норма — 10–16. Пока соседи по хосту спят, вы получаете мощность. Когда все просыпаются одновременно, гипервизор забирает CPU у вас. Это видно в метрике %st — steal time. К этому добавились тяжелее ОС и стек. Ubuntu 24.04 при…

   Открыть пост в MAX
3. 1.2K просмотров, 14 июл. 2026 г.

   Hypothesis начал переносить внутренности с Python на Rust Библиотека property-based тестирования Hypothesis в релизе 6.156.0 от 1 июля объявила о начале миграции внутренних компонентов на Rust. Пока перенесён один простой вспомогательный хелпер, но направление задано, и за неделю вышла целая серия патчей вокруг сборки — вплоть до 6.156.6 от 10 июля. Что это значит на практике: 🔘 сборка из исходников теперь требует Rust toolchain — если ставить не из готового wheel, а компилировать, без Rust не соберётся; 🔘 чтобы это никого не сломало, проект выкатил широкий набор нативных wheels: Python с…

   Открыть пост в MAX
4. 1.3K просмотров, 1 реакций, 13 июл. 2026 г.

   За @property и @staticmethod стоят дескрипторы Каждый раз, когда вы вешаете декоратор на метод, Python тихо создаёт объект с методом __get__ . Этот объект ловит обращение к атрибуту класса и решает, что вернуть — bound method, вычисленное значение или сам дескриптор. В свежем HOWTO от Рэймонда Хеттингера разобрано, как именно это работает: от примера, который всегда возвращает десятку, до чисто-питонических реализаций property и __slots__ . Гайд пригодится, если хотите перестать догадываться и начать предсказывать поведение своих классов.

   Открыть пост в MAX
5. 1.3K просмотров, 4 реакций, 13 июл. 2026 г.

   Altair: графики через описание данных, а не ручная настройка каждой оси В духе Zen of Python: простое лучше сложного. Если в Matplotlib вы сначала объявляете фигуру, потом крутите оси и legend, то в Altair вы просто говорите DataFrame, какую колонку на какую ось положить, что раскрасить и как сделать интерактивным. Библиотека сама строит визуализацию из HTML и JavaScript, которая работает в ноутбуке или сохраняется отдельным файлом. Real Python советует ставить Altair в выделенное виртуальное окружение: вместе с ним приезжают pandas и Vega-Lite-рендерер, и лучше не мешать их с остальным…

   Открыть пост в MAX