Python/ django в мессенджере MAX — 1 044 подписчиков, аналитика и статистика

Последние публикации канала «Python/ django»

1. 302 просмотров, 21 июл. 2026 г.

   Mellea: Python-библиотека для предсказуемых LLM-приложений Обычный вызов LLM часто напоминает лотерею: модель может нарушить формат, пропустить требование или вернуть ответ, который сложно проверить. **Mellea** предлагает писать такие системы как типизированные generative-программы. Достаточно описать Python-функцию: ```python from pydantic import BaseModel from mellea import generative, start_session class UserProfile(BaseModel): name: str age: int @generative def extract_user(text: str) -> UserProfile: """Извлеки имя и возраст пользователя.""" m = start_session() user =…

2. 312 просмотров, 20 июл. 2026 г., изображение

   🖥 Python `multiprocessing` и ловушка, о которую бьются даже опытные разрабы В старых версиях Python на Linux multiprocessing часто стартовал процессы через fork(). И вот где начинается боль. После fork() в дочернем процессе остаётся только один поток. Но состояние мира копируется как было: * lock мог быть захвачен * file descriptors всё ещё указывают на те же файлы * сокеты и буферы могут оказаться в странном состоянии * другой поток, который должен был отпустить lock, уже не существует Это поведение POSIX. Поэтому fork + threads - классический рецепт для редких, мерзких…

   
3. 340 просмотров, 18 июл. 2026 г., изображение

   ⚡️ SearchPhone - open-source утилита на Python, которая автоматизирует сбор данных по телефонным номерам и формирует готовые отчёты. Возможности - проверка корректности телефонного номера - определение страны и оператора связи - поиск упоминаний через Google, Bing и DuckDuckGo - поиск номера в открытом коде на GitHub - поиск публикаций и обсуждений на Reddit - создание отчётов в форматах JSON и PDF - параллельная обработка запросов - управление через простой CLI Инструмент пригодится для OSINT-исследований, threat intelligence и проверки открытых источников. Используйте его только законно…

   
4. 330 просмотров, 18 июл. 2026 г., изображение

   В Python пытаются принести настоящие goroutines. runloom — экспериментальный runtime для free-threaded Python 3.13t+, где можно писать обычный блокирующий код, но запускать его как лёгкие fibers: runloom.fiber(fn) Без async def, без await, без переписывания всего приложения под asyncio. Под капотом там не магия, а довольно жёсткая инженерия: hand-written asm context switch, C work-stealing scheduler, netpoll, Go-style channels и monkey.patch(), который делает blocking stdlib cooperative. То есть urlopen(), socket, time, threading могут выглядеть как обычный синхронный код, но runtime будет…

   
5. 340 просмотров, 17 июл. 2026 г., изображение

   Все уже пользуются AI coding agents. Но почти никто не понимает, как они реально работают. learn-claude-code разбирает Claude Code-style agent harness с нуля. Авторская формула простая: Bash is all you need. Вместо магии и маркетинга там показывают базовый цикл агента: модель отвечает, просит вызвать tool, код выполняет действие, результат возвращается обратно в контекст, и цикл продолжается. Дальше на этот скелет постепенно навешиваются реальные части агентной системы: * tool use * permissions * hooks * memory * context compaction * subagents * background tasks * MCP * worktree…

   
6. 375 просмотров, 16 июл. 2026 г., изображение

   Kimi K3 может стать моментом DeepSeek 2.0 Первые бенчмарки выглядят очень сильно. Kimi K3 уже называют моделью, которая сокращает разрыв между китайскими open-weight моделями и закрытыми флагманами США. FT пишет, что K3 должна превзойти Opus 4.8 в ряде бенчмарков, но при этом всё ещё не дотягивает до закрытой Fable. Opus 4.8 вышла в конце мая, Anthropic позиционировала её как заметное обновление для agentic-задач, reasoning и работы с инструментами. Если Kimi K3 действительно обходит её в части тестов, тезис «Китай стабильно отстаёт на 6–8 месяцев» становится всё слабее. Отдельно Kimi-K3…

   
7. 182 просмотров, 5 реакций, 16 июл. 2026 г., изображение

   Kimi K3 может стать моментом DeepSeek 2.0 Первые бенчмарки выглядят очень сильно. Kimi K3 уже называют моделью, которая сокращает разрыв между китайскими open-weight моделями и закрытыми флагманами США. FT пишет, что K3 должна превзойти Opus 4.8 в ряде бенчмарков, но при этом всё ещё не дотягивает до закрытой Fable. Opus 4.8 вышла в конце мая, Anthropic позиционировала её как заметное обновление для agentic-задач, reasoning и работы с инструментами. Если Kimi K3 действительно обходит её в части тестов, тезис «Китай стабильно отстаёт на 6–8 месяцев» становится всё слабее. Отдельно Kimi-K3…

   
8. 239 просмотров, 2 реакций, 15 июл. 2026 г., изображение

   NAITION AI: Спрос на разработку с ИИ-агентами вырос в сотни раз за год. Свежий Stanford AI Index 2026 показал, что навык AI Agents стал №1 среди самых востребованных инженерных скиллов. • Упоминания «Agentic systems» в вакансиях за год выросли на 10854% (!) — это не опечатка. • «AI agents» — +2113%. • Вывод простой: компаниям массово нужны не «написатели кода», а архитекторы мультиагентных систем.Главный скилл в 2026 году — строить долгоживущие автономные процессы, управлять контекстом и верифицировать работу десятков агентов. Рынок можно догнать! Naition запускает новый, обновленный в…

   
9. 363 просмотров, 15 июл. 2026 г., изображение

   NAITION AI: Спрос на разработку с ИИ-агентами вырос в сотни раз за год. Свежий Stanford AI Index 2026 показал, что навык AI Agents стал №1 среди самых востребованных инженерных скиллов. • Упоминания «Agentic systems» в вакансиях за год выросли на 10854% (!) — это не опечатка. • «AI agents» — +2113%. • Вывод простой: компаниям массово нужны не «написатели кода», а архитекторы мультиагентных систем.Главный скилл в 2026 году — строить долгоживущие автономные процессы, управлять контекстом и верифицировать работу десятков агентов. Рынок можно догнать! Naition запускает новый, обновленный в…

   
10. 243 просмотров, 3 реакций, 15 июл. 2026 г., изображение

    Кто-то разобрал Claude Code почти до винтика learn-coding-agent - репозиторий для тех, кто хочет понять, как устроены современные coding agents не на уровне промо-страниц, а на уровне архитектуры. Автор собрал разбор Claude Code по публичным источникам: цикл агента, систему инструментов, разрешения, работу с контекстом, сессии, подпроцессы, MCP, удалённые настройки, телеметрию и скрытые флаги. Получился не “гайд по использованию”, а карта внутренней логики CLI-агента: как он принимает решение, когда просит разрешение, как вызывает инструменты, как хранит историю и как расширяется через…

    
11. 355 просмотров, 15 июл. 2026 г., изображение

    Кто-то разобрал Claude Code почти до винтика learn-coding-agent - репозиторий для тех, кто хочет понять, как устроены современные coding agents не на уровне промо-страниц, а на уровне архитектуры. Автор собрал разбор Claude Code по публичным источникам: цикл агента, систему инструментов, разрешения, работу с контекстом, сессии, подпроцессы, MCP, удалённые настройки, телеметрию и скрытые флаги. Получился не “гайд по использованию”, а карта внутренней логики CLI-агента: как он принимает решение, когда просит разрешение, как вызывает инструменты, как хранит историю и как расширяется через…

    
12. 384 просмотров, 14 июл. 2026 г.

    🔍 OmniParser — это инструмент от Microsoft, предназначенный для разбора и анализа интерфейсов приложений на основе скриншотов 🌟 OmniParser позволяет распознавать и структурировать элементы интерфейса, обеспечивая, чтобы визуальные агенты на основе GPT могли ориентироваться и взаимодействовать с различными GUI-компонентами. OmniParser поддерживает модель для обнаружения интерактивных областей и описания иконок, делая возможным создание агентов, ориентированных на визуальное восприятие 🔐 Лицензия: CC-BY-4.0 🖥 Github: https://github.com/microsoft/OmniParser?tab=readme-ov-file

13. 278 просмотров, 3 реакций, 14 июл. 2026 г.

    🔍 OmniParser — это инструмент от Microsoft, предназначенный для разбора и анализа интерфейсов приложений на основе скриншотов 🌟 OmniParser позволяет распознавать и структурировать элементы интерфейса, обеспечивая, чтобы визуальные агенты на основе GPT могли ориентироваться и взаимодействовать с различными GUI-компонентами. OmniParser поддерживает модель для обнаружения интерактивных областей и описания иконок, делая возможным создание агентов, ориентированных на визуальное восприятие 🔐 Лицензия: CC-BY-4.0 🖥 Github: https://github.com/microsoft/OmniParser?tab=readme-ov-file

14. 380 просмотров, 3 реакций, 12 июл. 2026 г., изображение

    Агенты прокачивают друг друга UCSB-AI выложили GEA, фреймворк для open-ended self-improvement агентов через обмен опытом. Идея простая, но мощная: улучшать не одного агента в вакууме, а целую группу агентов как одну эволюционирующую систему. Один агент нашёл удачный паттерн, другой переиспользовал его, третий доработал, группа стала сильнее. Это похоже на переход от «один AI сам себя улучшает» к «популяция агентов накапливает коллективный опыт». В репозитории есть код для запуска GEA, интеграция с SWE-bench и Polyglot, Docker-окружение, промпты и инструменты для foundation-моделей. Проект…

    
15. 467 просмотров, 12 июл. 2026 г., изображение

    Агенты прокачивают друг друга UCSB-AI выложили GEA, фреймворк для open-ended self-improvement агентов через обмен опытом. Идея простая, но мощная: улучшать не одного агента в вакууме, а целую группу агентов как одну эволюционирующую систему. Один агент нашёл удачный паттерн, другой переиспользовал его, третий доработал, группа стала сильнее. Это похоже на переход от «один AI сам себя улучшает» к «популяция агентов накапливает коллективный опыт». В репозитории есть код для запуска GEA, интеграция с SWE-bench и Polyglot, Docker-окружение, промпты и инструменты для foundation-моделей. Проект…