MaxBookMaxBook
Обычный программист

Обычный программист в мессенджере MAX — 270 подписчиков, аналитика и статистика

@oproger

Мы публикуем лекции и книги по программированию, видеоуроки, доклады с IT конференций. Разработка игр, создание и верстка сайтов, дизайн, уроки по схемотехнике, уроки по созданию приложений для IOS и Android и многое другое!

270
Подписчиков
+2
126.7%
Охват подписчиков
Отличная
Стабильный рост2 рекл. постов
Статистика из открытых источников. Данные могут обновляться с задержкой.Это мой канал →

AI-аналитик MaxBook

Охват высокая (вирусный/внешний охват) (126.7%) — отлично для рекламодателей
Рекламная нагрузка низкая (10%) — есть место для размещений
Средний охват: 342 просмотров на пост
Активный канал: 63 публикаций в базе
Стоит ли покупать рекламу??/10

Войдите, чтобы увидеть оценку на основе ER, рекламной нагрузки, роста и trust score.

AI-обзор

Обновлено 07.06.2026
  • Личный блог автора Опрогера
  • Технологии и программирование
  • Авторские уроки и советы
  • Неформальный разговорный
Темы:программированиеразработкаCSS
Формат: Личный блогАудитория: Энтузиасты темы

Описание сформировано MaxBook AI на основе последних публикаций канала.

О канале Обычный программист

270подписчиков342средний охват0.6%вовлечённость+12за 30 днейТехнологии

Мы публикуем лекции и книги по программированию, видеоуроки, доклады с IT конференций. Разработка игр, создание и верстка сайтов, дизайн, уроки по схемотехнике, уроки по созданию приложений для IOS и Android и многое другое!

Положение в категории «Технологии»

  • По числу подписчиков канал «Обычный программист» опережает примерно 55% из 1 477 каналов категории «Технологии» в MAX.
  • Средняя публикация набирает 342 просмотров — по охвату канал опережает примерно 45% каналов категории, по которым есть данные об охвате.
  • Вовлечённость аудитории (0.6%) ниже медианы категории «Технологии» на 17% (медиана — 0.7%).

Сравнение построено по 1 477 каналам категории в каталоге MaxBook. Все каналы категории →

Основные метрики

Последние публикации канала «Обычный программист»

  1. 81 просмотров, 19 июн. 2026 г., изображение

    🐳 Как на самом деле работает Docker? Взгляд изнутри Мы привыкли писать в терминале docker run и магия происходит сама собой. Но что стоит за этими командами? Давайте разберем архитектуру Docker на одной наглядной схеме. Все держится на трех китах: 1️⃣ Docker Client - это ваш терминал. Вы отдаете приказы (build, pull, run), а клиент передает их главному исполнителю. 2️⃣ Docker Host - «мозги» и «мускулы» системы. Здесь живет Daemon, который слушает команды клиента и управляет объектами: 🔴Images (Образы): Чертежи или слепки ваших приложений (MySQL, Nginx, Ubuntu). 🔴Containers…

    🐳 Как на самом деле работает Docker? Взгляд изнутри

Мы привыкли писать в терминале docker run и ма
  2. 223 просмотров, 9 реакций, 01 июн. 2026 г., изображение

    RAG против Агентов (RAGs vs Agents) Спросите LLM (большую языковую модель) о данных вашей компании, и она начнет гадать. Два паттерна, которые исправляют это - RAG и агенты, и они решают разные задачи. RAG (Поисково-ориентированная генерация) RAG объединяет LLM с поиском информации, чтобы обосновать ответы фактами. Этот процесс состоит из 4 шагов: • Шаг 1: Запрос пользователя (User Query) векторизуется и отправляется на этап поиска (Retrieval). • Шаг 2: Компонент поиска извлекает наиболее релевантные фрагменты из базы знаний (Knowledge Base: PDF-файлы, вики-страницы и т.д.). • Шаг 3: Эти…

    RAG против Агентов (RAGs vs Agents)

Спросите LLM (большую языковую модель) о данных вашей компании,
  3. 428 просмотров, 8 реакций, 13 мая 2026 г., изображение

    Визуализация методов массивов JavaScript 🚀 ♻️ Сделай репост, чтобы помочь другим. 👉 @oproger

    Визуализация методов массивов JavaScript 🚀

♻️ Сделай репост, чтобы помочь другим.

👉 @oproger
  4. 475 просмотров, 13 мая 2026 г., изображение

    Визуализация методов массивов JavaScript 🚀 ♻️ Сделай репост, чтобы помочь другим. 👉 @oproger

    Визуализация методов массивов JavaScript 🚀

♻️ Сделай репост, чтобы помочь другим.

👉 @oprogerОткрыть пост в MAX
  5. 518 просмотров, 12 реакций, 27 апр. 2026 г., видео

    Плывущий экран. Вирус на C++. Melting Screen Программа предоставлена в образовательных целях! Автор не несёт ответственности за её использование! В этом видео вы узнаете как написать вирус на с++ который заставляет экран сыпаться и плыть. источник ♻️ Сделай репост, чтобы помочь другим. 👉 @oproger

  6. 561 просмотров, 27 апр. 2026 г., видео

    Плывущий экран. Вирус на C++. Melting Screen Программа предоставлена в образовательных целях! Автор не несёт ответственности за её использование! В этом видео вы узнаете как написать вирус на с++ который заставляет экран сыпаться и плыть. источник ♻️ Сделай репост, чтобы помочь другим. 👉 @oproger

    Открыть пост в MAX
  7. 435 просмотров, 7 реакций, 23 апр. 2026 г., видео

    Совет по CSS 💡 Несмотря на некоторые ограничения в отдельных браузерах, мы можем изменять размеры любого блочного элемента, а не только textarea! ♻️ Сделай репост, чтобы помочь другим. 👉 @oproger

  8. 474 просмотров, 23 апр. 2026 г., видео

    Совет по CSS 💡 Несмотря на некоторые ограничения в отдельных браузерах, мы можем изменять размеры любого блочного элемента, а не только textarea! ♻️ Сделай репост, чтобы помочь другим. 👉 @oproger

    Открыть пост в MAX
  9. 510 просмотров, 5 реакций, 13 апр. 2026 г., видео

    ⚡Основные алгоритмы на графах В статье рассмотрены основные алгоритмы на графах и их реализацию на C++. Рассматриваемые алгоритмы: ▪ Обход графа в ширину (Поиск в ширину) aka BFS | Breadth First Search ▪ Обход графа в глубину (Поиск в глубину) aka DFS | Depth First Search ▪ Алгоритм Дейкстры ▪ Алгоритм Флойда-Уоршелла ▪ Алгоритм Прима https://habr.com/ru/companies/timeweb/articles/751762/ ♻️ Сделай репост, чтобы помочь другим. 👉 @oproger

  10. 545 просмотров, 13 апр. 2026 г., видео

    ⚡Основные алгоритмы на графах В статье рассмотрены основные алгоритмы на графах и их реализацию на C++. Рассматриваемые алгоритмы: ▪ Обход графа в ширину (Поиск в ширину) aka BFS | Breadth First Search ▪ Обход графа в глубину (Поиск в глубину) aka DFS | Depth First Search ▪ Алгоритм Дейкстры ▪ Алгоритм Флойда-Уоршелла ▪ Алгоритм Прима https://habr.com/ru/companies/timeweb/articles/751762/ ♻️ Сделай репост, чтобы помочь другим. 👉 @oproger

    Открыть пост в MAX
  11. 548 просмотров, 3 реакций, 07 апр. 2026 г., видео

    Совет по CSS 💡 Несмотря на некоторые ограничения в отдельных браузерах, мы можем изменять размеры любого блочного элемента, а не только textarea! ♻️ Сделай репост, чтобы помочь другим. 👉 @oproger

  12. 581 просмотров, 07 апр. 2026 г., видео

    Совет по CSS 💡 Несмотря на некоторые ограничения в отдельных браузерах, мы можем изменять размеры любого блочного элемента, а не только textarea! ♻️ Сделай репост, чтобы помочь другим. 👉 @oproger

    Открыть пост в MAX
  13. 562 просмотров, 3 реакций, 03 апр. 2026 г., изображение

    MySQL vs MongoDB ♻️ Сделай репост, чтобы помочь другим. 👉 @oproger

    MySQL vs MongoDB

♻️ Сделай репост, чтобы помочь другим.

👉 @oproger
  14. 595 просмотров, 03 апр. 2026 г., изображение

    MySQL vs MongoDB ♻️ Сделай репост, чтобы помочь другим. 👉 @oproger

    MySQL vs MongoDB

♻️ Сделай репост, чтобы помочь другим.

👉 @oprogerОткрыть пост в MAX
  15. 652 просмотров, 6 реакций, 26 мар. 2026 г., изображение

    📌 7 распространённых асимптотических сложностей алгоритмов 1. O(1) — Константное время - Время выполнения не зависит от размера входных данных. - Пример: доступ к элементу массива по индексу. 2. O(log n) — Логарифмическое время - Время выполнения растёт медленно при увеличении размера входных данных. Обычно встречается в алгоритмах, которые на каждом шаге делят задачу пополам. - Пример: бинарный поиск в отсортированном массиве. 3. O(n) — Линейное время - Время выполнения растёт прямо пропорционально размеру входных данных. - Пример: поиск элемента в массиве перебором всех…

    📌 7 распространённых асимптотических сложностей алгоритмов

1. O(1) — Константное время

- Время вы

Рост и динамика

Реклама и монетизация

Рекламная аналитика доступна после регистрации

Бесплатно. Занимает 30 секунд.

Цитирование и аудитория

Качество и доверие

AI-анализ

Дополнительно

Похожие каналы

Книги для Системного Администратора
Книги для Системного Администратора
2.7K подп.

Библиотека Системного Администратора (только книги, мануалы)

ТОКАРЬ
ТОКАРЬ
2.7K подп. | ER 1.0%

Канал о Токарной Обработке для тех кто ходит на работу не просто штаны просиживать, а искренне любит Своё Д…

DATAVOXX # — Новости, Технологии, Крипто, ИИ, Политика, Финансы, Банки
DATAVOXX # — Новости, Технологии, Крипто, ИИ, Политика, Финансы, Банки
2.6K подп. | ER 1.3%

// news × data × tech × crypto Новости. Данные. Технологии. Деньги. экономика политика новости финансы бизн…

НАУКА и ТЕХНОЛОГИИ
НАУКА и ТЕХНОЛОГИИ
2.6K подп.

Главные новости ИИ, IT и науки. Рассказываем о технологиях, которые меняют мир уже сегодня: нейросети, гадж…

Гаджеты Смартфоны📲⌚️💻
Гаджеты Смартфоны📲⌚️💻
2.6K подп. | ER 0.1%

Apple / Samsung / Xiaomi / Dyson 📱 Оформить заказ ⌚️Ежедневно 9:00-18:00 🏎️Доставка все города Крыма ✈️От…

Хакер Free
Хакер Free
2.6K подп. | ER 0.1%

Взлом, защита, кодинг.

Путь инженера (БрГУ)
Путь инженера (БрГУ)
2.5K подп. | ER 1.8%

Даем школьникам, студентам и просто заинтересованным в инженерном творчестве жителям города Братска, открыт…

CONSTRUCT PC
CONSTRUCT PC
2.5K подп.

Мы отдаём людям компьютеры, которые идеально соответствуют их задачам. 🌐 Сайт: 🖥 Заказать ПК

Этичный Хакер
Этичный Хакер
2.5K подп.
AVALAVA: нейросети для фото и видео • Nano Banana • Промпты • Идеи
AVALAVA: нейросети для фото и видео • Nano Banana • Промпты • Идеи
2.5K подп.

Трендовые фото и видео с ИИ ⚡️ 30 тысяч шаблонов 1,2 млн пользователей Попробуй бесплатно в нашем боте

Цифровая трансформация 72
Цифровая трансформация 72
2.5K подп.

Официальный канал Департамента информатизации Тюменской области.

GitHub Сообщество
GitHub Сообщество
2.5K подп. | ER 0.2%