ГБУ ДНР "Мангушская ЦРБ" в мессенджере MAX — 180 подписчиков, аналитика и статистика
@id9305006444_gos
Телефоны: Приёмная главного врача: +7 949 599 20 80 Регистратура: +7 949 713 89 36 ВКонтакте: https://vk.com/club219890748 Одноклассники: https://ok.ru/gbumangush Сайт Госвеб: https://med-b-crb-mangush-r897.gosweb.gosuslugi.ru/
AI-аналитик MaxBook
Войдите, чтобы увидеть оценку на основе ER, рекламной нагрузки, роста и trust score.
О канале ГБУ ДНР "Мангушская ЦРБ"
Телефоны: Приёмная главного врача: +7 949 599 20 80 Регистратура: +7 949 713 89 36 ВКонтакте: https://vk.com/club219890748 Одноклассники: https://ok.ru/gbumangush Сайт Госвеб: https://med-b-crb-mangush-r897.gosweb.gosuslugi.ru/
Описание канала ГБУ ДНР "Мангушская ЦРБ"
Канал «ГБУ ДНР "Мангушская ЦРБ"» — это сообщество в мессенджере MAX с адресом @id9305006444_gos, которое объединяет 180 подписчиков в категории «Государственные клиники». Средний охват одной публикации в канале ГБУ ДНР "Мангушская ЦРБ" составляет 4 865 просмотров. За последние 30 дней количество подписчиков канала ГБУ ДНР "Мангушская ЦРБ" изменилось на +76. Описание канала: Телефоны: Приёмная главного врача: +7 949 599 20 80 Регистратура: +7 949 713 89 36 ВКонтакте: https://vk.com/club219890748 Одноклассники: https://ok.ru/gbumangush Сайт Госвеб: https://med-b-crb-mangush-r897.gosweb.gosuslugi.ru/ Статистика канала ГБУ ДНР "Мангушская ЦРБ" собирается из открытых источников мессенджера MAX и регулярно обновляется.
Основные метрики
Вовлечённость
Публикации
Рост и динамика
Здоровье аудитории
Реклама и монетизация
Упоминания в постах
Эффективность по типу контента
Лучший вовлеченность: Фото — 0.0% реакций от просмотров (в среднем 0 реакций на пост)
Средние просмотры по типу
Средние реакции по типу
Калькулятор ROI рекламы
Цитирование и аудитория
Виральность контента
Кросс-платформенное присутствие
Каналы и профили ГБУ ДНР "Мангушская ЦРБ" на других платформах
Качество и доверие
AI-анализ
Аналитика канала
Проверка на накрутку, качество контента, привлекательность для рекламы
Прогноз просмотров
Прогноз строится на исторических данных канала — времени постинга, медиа и длине текстов