ГБУЗ СК "Кочубеевская районная больница" в мессенджере MAX — 214 подписчиков, аналитика и статистика
@id2610013607_gos
Официальный канал ГБУЗ СК "Кочубеевская РБ". Наша главная задача - сохранение здоровья и качества жизни пациента. Мы стараемся оказывать не только высококвалифицированную помощь пациентам, но и давать знания, способные сохранять жизнь
AI-аналитик MaxBook
Войдите, чтобы увидеть оценку на основе ER, рекламной нагрузки, роста и trust score.
О канале ГБУЗ СК "Кочубеевская районная больница"
Официальный канал ГБУЗ СК "Кочубеевская РБ". Наша главная задача - сохранение здоровья и качества жизни пациента. Мы стараемся оказывать не только высококвалифицированную помощь пациентам, но и давать знания, способные сохранять жизнь
Описание канала ГБУЗ СК "Кочубеевская районная больница"
Канал «ГБУЗ СК "Кочубеевская районная больница"» — это сообщество в мессенджере MAX с адресом @id2610013607_gos, которое объединяет 214 подписчиков в категории «Государственные клиники». Средний охват одной публикации в канале ГБУЗ СК "Кочубеевская районная больница" составляет 154 просмотров. Описание канала: Официальный канал ГБУЗ СК "Кочубеевская РБ". Наша главная задача - сохранение здоровья и качества жизни пациента. Мы стараемся оказывать не только высококвалифицированную помощь пациентам, но и давать знания, способные сохранять жизнь Среди последних публикаций канала ГБУЗ СК "Кочубеевская районная больница": «Коллектив ГБУЗ СК "Кочубеевская РБ" в рамках проекта «Экологическое благополу…», «Коллектив ГБУЗ СК "Кочубеевская РБ " провел субботник на территории больницы …», «📚В Кочубеевской РБ прошла встреча с учащимися 11 классов». Статистика канала ГБУЗ СК "Кочубеевская районная больница" собирается из открытых источников мессенджера MAX и регулярно обновляется.
Основные метрики
Вовлечённость
Публикации
Реклама и монетизация
Упоминания в постах
Цитирование и аудитория
Виральность контента
Качество и доверие
AI-анализ
Аналитика канала
Проверка на накрутку, качество контента, привлекательность для рекламы
Прогноз просмотров
Прогноз строится на исторических данных канала — времени постинга, медиа и длине текстов