ГУЗ "Детская поликлиника № 3" в мессенджере MAX — 185 подписчиков, аналитика и статистика
@id3441019931_gos
Государственное учреждение здравоохранения «Детская поликлиника №3» — самостоятельное, многопрофильное лечебно-профилактическое учреждение. Записаться к врачу, вызвать врача на дом, получить справочную информацию можно по телефону колл-центра: 200-603 Телефон горячей линии: 8-988-019-75-65 https://dp3volga.ru/
AI-аналитик MaxBook
Войдите, чтобы увидеть оценку на основе ER, рекламной нагрузки, роста и trust score.
О канале ГУЗ "Детская поликлиника № 3"
Государственное учреждение здравоохранения «Детская поликлиника №3» — самостоятельное, многопрофильное лечебно-профилактическое учреждение. Записаться к врачу, вызвать врача на дом, получить справочную информацию можно по телефону колл-центра: 200-603 Телефон горячей линии: 8-988-019-75-65 https://dp3volga.ru/
Описание канала ГУЗ "Детская поликлиника № 3"
Канал «ГУЗ "Детская поликлиника № 3"» — это сообщество в мессенджере MAX с адресом @id3441019931_gos, которое объединяет 185 подписчиков в категории «Государственные клиники». Средний охват одной публикации в канале ГУЗ "Детская поликлиника № 3" составляет 74 просмотров. Описание канала: Государственное учреждение здравоохранения «Детская поликлиника №3» — самостоятельное, многопрофильное лечебно-профилактическое учреждение. Записаться к врачу, вызвать врача на дом, получить справочную информацию можно по телефону колл-центра: 200-603 Телефон горячей линии: 8-988-019-75-65 https://d Среди последних публикаций канала ГУЗ "Детская поликлиника № 3": «Привет, друзья! 👪🌞», «📖 Международный день нефролога: Ценим хранителей здоровья почек!», «🤸🎉 Ура! Каникулы!». Статистика канала ГУЗ "Детская поликлиника № 3" собирается из открытых источников мессенджера MAX и регулярно обновляется.
Основные метрики
Вовлечённость
Публикации
Реклама и монетизация
Упоминания в постах
Цитирование и аудитория
Виральность контента
Качество и доверие
AI-анализ
Аналитика канала
Проверка на накрутку, качество контента, привлекательность для рекламы
Прогноз просмотров
Прогноз строится на исторических данных канала — времени постинга, медиа и длине текстов