MaxBookMaxBook
Андреева Ната | Обучение прическам

Андреева Ната | Обучение прическам в мессенджере MAX — 172 подписчиков, аналитика и статистика

@andreevaonline

Андреева Ната — эксперта по свадебным и вечерним прическам. Профессиональное обучение для начинающих мастеров: база, логика работы с волосами, разбор ошибок, системный подход и онлайн-курсы в школе https://mkandreeva.ru/ для стабильного результата.

172
Подписчиков
0.0%
Вовлечённость
Низкая
Статистика из открытых источников. Данные могут обновляться с задержкой.Это мой канал →

AI-аналитик MaxBook

Вовлечённость низкая (0.0%) — аудитория малоактивна
Рекламная нагрузка низкая (0%) — есть место для размещений
Средний охват: 4.9K просмотров на пост
Стоит ли покупать рекламу??/10

Войдите, чтобы увидеть оценку на основе ER, рекламной нагрузки, роста и trust score.

О канале Андреева Ната | Обучение прическам

172подписчиков4 862средний охватОбразование

Андреева Ната — эксперта по свадебным и вечерним прическам. Профессиональное обучение для начинающих мастеров: база, логика работы с волосами, разбор ошибок, системный подход и онлайн-курсы в школе https://mkandreeva.ru/ для стабильного результата.

Описание канала Андреева Ната | Обучение прическам

Канал «Андреева Ната | Обучение прическам» — это сообщество в мессенджере MAX с адресом @andreevaonline, которое объединяет 172 подписчиков в категории «Образование». Средний охват одной публикации в канале Андреева Ната | Обучение прическам составляет 4 862 просмотров. Описание канала: Андреева Ната — эксперта по свадебным и вечерним прическам. Профессиональное обучение для начинающих мастеров: база, логика работы с волосами, разбор Среди последних публикаций канала Андреева Ната | Обучение прическам: «Как я стала стилистом. Часть 3. Научный интерес», «Почему локоны «разваливаются», когда вы начинаете их разбирать», «Как я стала стилистом. Часть 2. С чего начать?».

Основные метрики

Реклама и монетизация

Рекламная аналитика доступна после регистрации

Бесплатно. Занимает 30 секунд.

Цитирование и аудитория

Качество и доверие

AI-анализ

Дополнительно