ФГБУЗ МСЧ № 142 ФМБА России в мессенджере MAX — 166 подписчиков, аналитика и статистика
@id279000310_gos
Федеральное государственное бюджетное учреждение здравоохранения "Медико-санитарная часть №142 Федерального медико-биологического агентства России" Контакт-центр: 8 (34781)2-10-77 запись к врачу: пн-пт. с 7:30 до 19:00, сб. с 8:00 до 15:00 вызов врача на дом: пн-пт. с 7:30 до 16:00, сб. с 8:00 до 14:00
AI-аналитик MaxBook
Войдите, чтобы увидеть оценку на основе ER, рекламной нагрузки, роста и trust score.
О канале ФГБУЗ МСЧ № 142 ФМБА России
Федеральное государственное бюджетное учреждение здравоохранения "Медико-санитарная часть №142 Федерального медико-биологического агентства России" Контакт-центр: 8 (34781)2-10-77 запись к врачу: пн-пт. с 7:30 до 19:00, сб. с 8:00 до 15:00 вызов врача на дом: пн-пт. с 7:30 до 16:00, сб. с 8:00 до 14:00
Описание канала ФГБУЗ МСЧ № 142 ФМБА России
Канал «ФГБУЗ МСЧ № 142 ФМБА России» — это сообщество в мессенджере MAX с адресом @id279000310_gos, которое объединяет 166 подписчиков в категории «Государственные клиники». Средний охват одной публикации в канале ФГБУЗ МСЧ № 142 ФМБА России составляет 108 просмотров. Описание канала: Федеральное государственное бюджетное учреждение здравоохранения "Медико-санитарная часть №142 Федерального медико-биологического агентства России" Контакт-центр: 8 (34781)2-10-77 запись к врачу: пн-пт. с 7:30 до 19:00, сб. с 8:00 до 15:00 вызов врача на дом: пн-пт. с 7:30 до 16:00, сб. с 8:00 до 14 Среди последних публикаций канала ФГБУЗ МСЧ № 142 ФМБА России: «ФГБУЗ МСЧ № 142 ФМБА России с глубоким прискорбием сообщает, что 26 марта 202…», «Коллектив ФГБУЗ МСЧ № 142 ФМБА России с глубокой скорбью сообщает, что 26 мар…». Статистика канала ФГБУЗ МСЧ № 142 ФМБА России собирается из открытых источников мессенджера MAX и регулярно обновляется.
Основные метрики
Вовлечённость
Публикации
Реклама и монетизация
Упоминания в постах
Цитирование и аудитория
Виральность контента
Качество и доверие
AI-анализ
Аналитика канала
Проверка на накрутку, качество контента, привлекательность для рекламы
Прогноз просмотров
Прогноз строится на исторических данных канала — времени постинга, медиа и длине текстов