Поликлиника 17 | Красногвардейский район в мессенджере MAX — 179 подписчиков, аналитика и статистика
@id7806044912_gos
СПб ГБУЗ Городская поликлиника №17. Включает в свой состав подведомственные учреждения: ПО №10, ПО №18, ПО №17, ПО №132, ЖК №9 и МЭЦ №3. Мы готовы ответить на все Ваши вопросы. Задавайте вопросы здесь https://vk.ru/spbgp17
AI-аналитик MaxBook
Войдите, чтобы увидеть оценку на основе ER, рекламной нагрузки, роста и trust score.
О канале Поликлиника 17 | Красногвардейский район
СПб ГБУЗ Городская поликлиника №17. Включает в свой состав подведомственные учреждения: ПО №10, ПО №18, ПО №17, ПО №132, ЖК №9 и МЭЦ №3. Мы готовы ответить на все Ваши вопросы. Задавайте вопросы здесь https://vk.ru/spbgp17
Описание канала Поликлиника 17 | Красногвардейский район
Канал «Поликлиника 17 | Красногвардейский район» — это сообщество в мессенджере MAX с адресом @id7806044912_gos, которое объединяет 179 подписчиков в категории «Государственные клиники». Средний охват одной публикации в канале Поликлиника 17 | Красногвардейский район составляет 97 просмотров. За последние 30 дней количество подписчиков канала Поликлиника 17 | Красногвардейский район изменилось на +25. Описание канала: СПб ГБУЗ Городская поликлиника №17. Включает в свой состав подведомственные учреждения: ПО №10, ПО №18, ПО №17, ПО №132, ЖК №9 и МЭЦ №3. Мы готовы ответить на все Ваши вопросы. Задавайте вопросы здесь https://vk.ru/spbgp17 Среди последних публикаций канала Поликлиника 17 | Красногвардейский район: «В новом выпуске газеты «Вести Красногвардейского» Дмитрий Лавренчук — врач-ин…», «График работы в выходные дни». Статистика канала Поликлиника 17 | Красногвардейский район собирается из открытых источников мессенджера MAX и регулярно обновляется.
Основные метрики
Вовлечённость
Публикации
Рост и динамика
Здоровье аудитории
Реклама и монетизация
Упоминания в постах
Калькулятор ROI рекламы
Цитирование и аудитория
Виральность контента
Качество и доверие
AI-анализ
Аналитика канала
Проверка на накрутку, качество контента, привлекательность для рекламы
Прогноз просмотров
Прогноз строится на исторических данных канала — времени постинга, медиа и длине текстов