ГБУЗ ЛО "Бокситогорская МБ" в мессенджере MAX — 171 подписчиков, аналитика и статистика
@id4701001578_gos
Официальный канал Бокситогорской межрайонной больницы. Уважаемые пациенты, в этом канале публикуется информация о жизни и деятельности больницы, а также актуальные новости региональной системы здравоохранения, профилактические и прочие информационные материалы так или иначе связанные с медицинской деятельностью.
AI-аналитик MaxBook
Войдите, чтобы увидеть оценку на основе ER, рекламной нагрузки, роста и trust score.
О канале ГБУЗ ЛО "Бокситогорская МБ"
Официальный канал Бокситогорской межрайонной больницы. Уважаемые пациенты, в этом канале публикуется информация о жизни и деятельности больницы, а также актуальные новости региональной системы здравоохранения, профилактические и прочие информационные материалы так или иначе связанные с медицинской деятельностью.
Описание канала ГБУЗ ЛО "Бокситогорская МБ"
Канал «ГБУЗ ЛО "Бокситогорская МБ"» — это сообщество в мессенджере MAX с адресом @id4701001578_gos, которое объединяет 171 подписчика в категории «Государственные клиники». Средний охват одной публикации в канале ГБУЗ ЛО "Бокситогорская МБ" составляет 143 просмотров. Описание канала: Официальный канал Бокситогорской межрайонной больницы. Уважаемые пациенты, в этом канале публикуется информация о жизни и деятельности больницы, а также актуальные новости региональной системы здравоохранения, профилактические и прочие информационные материалы так или иначе связанные с медицинской д Среди последних публикаций канала ГБУЗ ЛО "Бокситогорская МБ": «Уважаемые жители д. Большой двор и Бокситогорского района! 👋», «🎙️ МЫ ЗАПУСКАЕМ НОВЫЙ ПРОЕКТ! 🎙️», «💙 Благодарность от пациентки: Спасибо фельдшеру скорой помощи! 🚑». Статистика канала ГБУЗ ЛО "Бокситогорская МБ" собирается из открытых источников мессенджера MAX и регулярно обновляется.
Основные метрики
Вовлечённость
Публикации
Реклама и монетизация
Упоминания в постах
Цитирование и аудитория
Виральность контента
Качество и доверие
AI-анализ
Аналитика канала
Проверка на накрутку, качество контента, привлекательность для рекламы
Прогноз просмотров
Прогноз строится на исторических данных канала — времени постинга, медиа и длине текстов