ТЕХНО: Яндекс про технологии в мессенджере MAX — 3 411 подписчиков, аналитика и статистика
@techno_yandex
Канал о том, как устроен мир технологий. Разберёмся в потоке технологических новостей о нейросетях, роботах, голосовых помощниках, умном доме и не только.
AI-аналитик MaxBook
Войдите, чтобы увидеть оценку на основе ER, рекламной нагрузки, роста и trust score.
Описание канала ТЕХНО: Яндекс про технологии
Канал «ТЕХНО: Яндекс про технологии» — это сообщество в мессенджере MAX с адресом @techno_yandex, которое объединяет 3 411 подписчиков в категории «Технологии». Средний охват одной публикации в канале ТЕХНО: Яндекс про технологии составляет 5 538 просмотров, а показатель вовлечённости (engagement rate) — 169.8%. За последние 30 дней количество подписчиков канала ТЕХНО: Яндекс про технологии изменилось на +775. Описание канала: Канал о том, как устроен мир технологий. Разберёмся в потоке технологических новостей о нейросетях, роботах, голосовых помощниках, умном доме и не только. Среди последних публикаций канала ТЕХНО: Яндекс про технологии: «Думаете, для сериала нужны актёры и бюджет? Уже нет», ««Настоящая музыка умерла»», «Anthropic рассказала про новую модель Claude Mythos Preview с продвинутыми на…». Статистика канала ТЕХНО: Яндекс про технологии собирается из открытых источников мессенджера MAX и регулярно обновляется.
Основные метрики
Вовлечённость
Публикации
Рост и динамика
Здоровье аудитории
Реклама и монетизация
Упоминания в постах
Эффективность по типу контента
Лучший вовлеченность: Видео — 0.0% реакций от просмотров (в среднем 0 реакций на пост)
Средние просмотры по типу
Средние реакции по типу
Калькулятор ROI рекламы
Рекламная история
🤖 Технодайджест недели Anthropic представила модель Claude Mythos Preview. Это нейросеть с выдающимися навыками во многих областях, но она оказалась настолько хороша в поиске уязвимостей, что компания решила не выпускать её в открытый доступ. Модель уже автономно обнаружила тысячи критических уязвимостей во всех крупных операционных системах и браузерах, включая 27-летний баг в операционной системе OpenBSD и 16-летнюю ошибку в инструменте FFmpeg, мимо которой разработчики и инструменты тестирования проходили пять миллионов раз. Из-за высоких рисков доступ к модели получат только избранные компании вроде Apple, Google и Microsoft. В рамках проекта Glasswing они будут использовать модель для укрепления защиты критически важного софта. Яндекс встроил полноценный диалог с Алисой AI прямо в Поиск. Теперь в одном интерфейсе можно переключаться между привычными результатами поиска и чатом с нейросетью — достаточно кликнуть на вкладку «Алиса AI» под строкой поиска. Диалоговый режим работает на самой мощной языковой модели Яндекса — Alice AI LLM — и позволяет задавать уточняющие вопросы, отправлять файлы и картинки, а также генерировать контент. Кроме того, Яндекс внедрил «ИИ-блендер» — систему, которая за 50 миллисекунд подбирает оптимальную комбинацию блоков в выдаче под конкретный запрос пользователя. Škoda разработала велосипедный звонок, который «пробивает» активное шумоподавление. Инженеры выяснили, что алгоритмы наушников хуже всего справляются со звуком в узком диапазоне от 750 до 780 Гц. Звонок бьёт именно на этих частотах, а дополнительный резонатор и нерегулярный ритм ударов не дают алгоритмам подстроиться. Во время тестов пешеходы слышали велосипедиста намного раньше, получая более 20 метров дополнительной дистанции для реакции. Пока это лишь прототип, а не готовый продукт, но компания опубликовала все свои исследования в открытом доступе, чтобы разработчики и производители по всему миру могли использовать эти наработки. Meta* представила Muse Spark. Это мультимодальная рассуждающая нейросеть, которая в бенчмарках вошла в топ-5, уступив только моделям от OpenAI, Anthropic и Google. Как и Mythos от Anthropic, Muse Spark пока ограничена в доступе: модель доступна только через сервисы самой Meta*, в отличие от предыдущего семейства Llama, которое было открытым. Одно из главных преимуществ модели — экономичность: для достижения высоких результатов ей требуется значительно меньше токенов при «размышлении», чем конкурентам сопоставимого уровня, что снижает стоимость и ускоряет получение ответа. * Meta признана экстремистской организацией и запрещена в РФ Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🤖 Технодайджест недели Google DeepMind представила семейство открытых нейросетей Gemma 4. Модели построены на тех же технологиях, что и Gemini 3, и доступны в четырёх размерах — от компактных версий на 2 и 4 миллиарда параметров для смартфонов до полноценных моделей на 26 и 31 миллиард параметров для серверов. Компактные версии работают полностью офлайн и поддерживают распознавание речи. Все модели умеют обрабатывать текст, изображения и видео, а контекстное окно достигает 256 тысяч токенов у старших моделей. Google особо подчёркивает возможности для агентных сценариев: вызов функций, структурированный JSON-вывод и системные инструкции. Gemma 4 распространяется под открытой лицензией Apache 2.0. Telegram выпустил крупное обновление со встроенным ИИ-редактором текста. Он может исправлять грамматические ошибки, переписывать сообщение в другом стиле или переводить на другой язык. Доступны семь стилей, среди которых «Формальный», «Краткий», «Корпоративный», «Дзен» и даже «Викингский». Редактор появляется при вводе более трёх строк текста и работает на базе открытых ИИ-моделей в конфиденциальной среде без доступа к данным пользователей. Без ограничений функция доступна только Premium-подписчикам. Также в обновлении появилась поддержка живых фото, сканер документов для iPhone и предупреждения об использовании собеседником неофициального клиента. Исходный код Claude Code от Anthropic утёк в открытый доступ. Claude Code — один из самых популярных ИИ-инструментов для программистов, работающий в терминале. При публикации обновления в реестр npm в пакет случайно попал файл с полным исходным кодом на TypeScript — около 512 тысяч строк. Код мгновенно разлетелся по GitHub в виде тысяч копий. Anthropic попыталась удалить репозитории через DMCA, но по ошибке заблокировала около 8 тысяч сторонних проектов и позже отозвала большинство запросов. Ирония в том, что внутри Claude Code нашли специальный «режим маскировки» для защиты внутренних данных — но весь код утёк из-за забытого файла. Яндекс анонсировал конференцию «День Поиска». Она состоится 7 апреля в 12:00 по московскому времени. Дмитрий Масюк и команда расскажут о большом обновлении Поиска. Прошлый «День Поиска» прошёл в мае 2025 года — тогда показали интеграцию Алисы AI в поисковую строку. Трансляция будет доступна на сайте конференции, где уже можно настроить напоминание. Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🖼 А помните, были такие NFT? Однажды люди решили, что файл, картинку или даже пост в соцсети можно продать за миллионы долларов. И какое-то время верили в это. Как всё началось В 2014 году американский художник Кевин Маккой зарегистрировал в блокчейне простейшую анимацию Quantum, которую многие сравнивали с гифкой, и продал её за $4. Так появился первый NFT (Non-Fungible Token), то есть уникальный токен. Это запись о владельце конкретного цифрового объекта в децентрализованном реестре данных. Как мир сошёл с ума Поначалу мало кто обращал внимание на NFT, но со стартом пандемии о явлении заговорили все. Уровень абсурдности и размера денежных вложений особенно заметен в новостях 2021 года: 🔸 аукционный дом Christie's продал NFT-коллаж за $69 млн 🔸 платформа Top Shot торговала клипами лучших моментов матчей NBA 🔸 основатель Twitter Джек Дорси продал токен первого твита за $2,9 млн. На пике объёмы торгов достигали $17 млрд. И пока владельцы токенов грозились засудить тех, кто сохраняет их картинки правой кнопкой мыши, в интернете появился пиратский The NFT Bay с терабайтами «уникальных» токенов. Как всё кончилось В 2022-м пузырь лопнул, и почти все NFT-коллекции обесценились. Например, покупатель того самого первого твита Сина Эстави рассчитывал перепродать его за $49 млн, но ему предложили лишь $6200. Самый явный удар пришёлся по знаменитостям: их миллионные вложения потеряли до 99% своей стоимости. Но то же самое происходило и с обычными людьми. Что происходит сейчас Хоть NFT и получили статус одной из самых сомнительных технологий, они не исчезли, а стали использоваться как цифровые документы. Токены используют в качестве билетов, абонементов и членских карточек, а также как доказательство владения реальными активами вроде недвижимости или предметов искусства. Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
🤖 Технодайджест недели Apple обновила линейку MacBook. Главным анонсом недели от Apple стал MacBook Neo за 600 долларов — первый ноутбук Apple в среднебюджетном сегменте. Он построен не на чипах M-серии, как остальные Mac, а на A18 Pro — том же процессоре, что стоит в iPhone 16 Pro. Ноутбук получил 13-дюймовый экран, аккумулятор на 16 часов и безвентиляторный алюминиевый корпус в четырёх цветах. Главные компромиссы, на которые пришлось пойти ради такой цены — 8 гигабайт оперативной памяти, клавиатура без подсветки и отсутствие Touch ID в базовой версии. Помимо Neo, компания на этой неделе обновила MacBook Air и MacBook Pro, установив в них новые чипы M5, показала iPad Air на M4, среднебюджетный iPhone 17e с чипом A19 за 600 долларов, а также два новых монитора Studio Display. Все новинки поступят в продажу 11 марта. OpenAI выпустила модели GPT-5.3 и GPT-5.4. GPT-5.3 Instant — это быстрая модель, которая используется в ChatGPT по умолчанию. В обновлении ей скорректировали характер: модель стала реже отказывать в ответах на безобидные вопросы, меньше «читать нотации» и давать непрошеные советы. GPT-5.4 — это рассуждающая модель для более сложных задач, программирования и агентских сценариев: она лучше работает с инструментами, умеет пользоваться компьютером, поддерживает до миллиона токенов контекста в API и в целом обошла конкурентов на многих бенчмарках. Обе модели уже доступны в ChatGPT, а для подписчиков Pro-версии за 200 долларов также появилась GPT‑5.4 Pro, которая тратит больше вычислений на рассуждения перед ответом. Apple Music введёт маркировку ИИ-контента. Сервис запустит метки для треков, композиций, обложек и музыкальных видео, созданных с использованием генеративного ИИ. Но есть важный нюанс: пока теги добровольные, а определять, что считать ИИ-контентом, Apple предлагает самим правообладателям. Nothing представила смартфоны Phone 4A и 4A Pro. Phone 4A Pro почти лишился фирменной прозрачной задней панели в пользу металлического корпуса, оставив прозрачность только в блоке камер. У него более крупный и яркий экран, более быстрый процессор Snapdragon 7 Gen 4, защита IP65 и обновлённый интерфейс Glyph Matrix. Базовый 4A сохранил привычный для смартфонов Nothing внешний вид с прозрачными элементами и новой подсветкой Glyph Bar. 4A будет стоить примерно 32 тысячи рублей, а Pro-версия — 44 тысячи. Lenovo показала концепт игровой консоли с гибким экраном. Legion Go Fold — это портативная консоль на Windows с гибким OLED-дисплеем, который раскладывается из 7,7 дюймов в 11,6. Съёмные контроллеры можно крепить к любой из четырёх сторон экрана, а в комплекте идёт чехол-обложка с клавиатурой и трекпадом, позволяющий превратить консоль в мини-ноутбук. Внутри — процессор Intel Core Ultra 7, 32 ГБ оперативной памяти и SSD на терабайт. Но важно понимать, что пока это лишь концепт без объявленной цены и сроков выхода. Новинку показали на выставке MWC в Барселоне, и, кстати, у нас вышел отдельный ролик про самые безумные гаджеты с MWC — обязательно посмотрите! Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Цитирование и аудитория
Виральность контента
Пересечение аудиторий
Качество и доверие
AI-анализ
Аналитика канала
Проверка на накрутку, качество контента, привлекательность для рекламы
Прогноз просмотров
Прогноз строится на исторических данных канала — времени постинга, медиа и длине текстов
Дополнительно
Часто задаваемые вопросы
Сколько подписчиков у канала ТЕХНО: Яндекс про технологии?
На текущий момент у канала ТЕХНО: Яндекс про технологии в мессенджере MAX 3 411 подписчиков. За последние 30 дней этот показатель изменился на +775.
Какой engagement rate (вовлечённость) у канала ТЕХНО: Яндекс про технологии?
Engagement rate канала ТЕХНО: Яндекс про технологии равен 169.8% — это высокий показатель вовлечённости аудитории. ER рассчитывается как отношение реакций и репостов к числу просмотров.
Какой средний охват у постов канала ТЕХНО: Яндекс про технологии?
Среднее количество просмотров одного поста в канале ТЕХНО: Яндекс про технологии — 5 538. Всего опубликовано 57 постов.
В какой категории находится канал ТЕХНО: Яндекс про технологии?
Канал ТЕХНО: Яндекс про технологии в мессенджере MAX относится к категории «Технологии». Полный каталог каналов этой тематики доступен на MaxBook.
Можно ли доверять статистике канала ТЕХНО: Яндекс про технологии?
Индекс доверия (Trust Score) канала ТЕХНО: Яндекс про технологии — 61/100. Это средняя надёжность — большинство показателей в норме.