Движение трамваев Томска в мессенджере MAX — 1 289 подписчиков, аналитика и статистика
@id7019011070_gos2
Информация об изменениях движения трамвайных маршрутов муниципального образования "Город Томск" публикуется МБУ "Центр организации и контроля пассажироперевозок" на основании сведений ТГУМП "Трамвайно-троллейбусное управление".
AI-аналитик MaxBook
Войдите, чтобы увидеть оценку на основе ER, рекламной нагрузки, роста и trust score.
О канале Движение трамваев Томска
Информация об изменениях движения трамвайных маршрутов муниципального образования "Город Томск" публикуется МБУ "Центр организации и контроля пассажироперевозок" на основании сведений ТГУМП "Трамвайно-троллейбусное управление".
Описание канала Движение трамваев Томска
Канал «Движение трамваев Томска» — это сообщество в мессенджере MAX с адресом @id7019011070_gos2, которое объединяет 1 289 подписчиков в категории «Новости и СМИ». Средний охват одной публикации в канале Движение трамваев Томска составляет 1 167 просмотров. За последние 30 дней количество подписчиков канала Движение трамваев Томска изменилось на +276. Описание канала: Информация об изменениях движения трамвайных маршрутов муниципального образования "Город Томск" публикуется МБУ "Центр организации и контроля пассажироперевозок" на основании сведений ТГУМП "Трамвайно-троллейбусное управление". Среди последних публикаций канала Движение трамваев Томска: «Маршруты № 1,4,5», «Маршруты № 1,4,5», «Маршруты № 2,4,5». Статистика канала Движение трамваев Томска собирается из открытых источников мессенджера MAX и регулярно обновляется.
Основные метрики
Вовлечённость
Публикации
Реклама и монетизация
Упоминания в постах
Эффективность по типу контента
Лучший вовлеченность: Текст — 0.0% реакций от просмотров (в среднем 0 реакций на пост)
Средние просмотры по типу
Средние реакции по типу
Калькулятор ROI рекламы
Цитирование и аудитория
Виральность контента
Качество и доверие
AI-анализ
Аналитика канала
Проверка на накрутку, качество контента, привлекательность для рекламы
Прогноз просмотров
Прогноз строится на исторических данных канала — времени постинга, медиа и длине текстов